Pertama sekali, ia boleh dilakukan canvas.getContext('2d').getImageData(0, 0, 宽, 高)Ia akan mengembalikan objek data imej kanvas semasa, yang mempunyai atribut data, yang merupakan tatasusunan satu dimensi ini, setiap 4 subskrip mewakili R daripada piksel. Pengarang hanya perlu merentasi nilai G, B dan A untuk mencari sempadan Berikut ialah pelaksanaan kod pseudo

var canvas = document.createElement('canvas')
canvas.width = 200
canvas.height = 210
document.body.appendChild(canvas)

var ctx = canvas.getContext('2d')

ctx.beginPath()
ctx.moveTo(0,50)
ctx.lineTo(100,50)
ctx.lineTo(100,25)
ctx.fill() // 出于演示目的随便画了个三角形

var imgData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height).data

var lOffset = canvas.width, rOffset = 0,tOffset = canvas.height, bOffset = 0

for (var i = 0; i < canvas.width; i++) {
    for (var j = 0; j < canvas.height; j++) {
        var pos = (i + canvas.width * j) * 4
        if (imgData[pos] > 0 || imgData[pos + 1] > 0 || imgData[pos + 2] || imgData[pos + 3] > 0) {
            // 说第j行第i列的像素不是透明的
            // 楼主貌似底图是有背景色的,所以具体判断RGBA的值可以根据是否等于背景色的值来判断
            bOffset = Math.max(j, bOffset) // 找到有色彩的最底部的纵坐标
            rOffset = Math.max(i, rOffset) // 找到有色彩的最右端

            tOffset = Math.min(j, tOffset) // 找到有色彩的最上端
            lOffset = Math.min(i, lOffset) // 找到有色彩的最左端
        }
    }
}
// 由于循环是从0开始的,而我们认为的行列是从1开始的
lOffset++
rOffset++
tOffset++
bOffset++
console.log(lOffset, rOffset, tOffset, bOffset) // 1 100 26 50
// 意思是说包含有像素的区域是 左边第1行,到右边第100行,顶部第26行,到底部50行
// 此时如果你想找到外部区域的话,就是 left和top减1  right和bottom加1的区域
// 分别是0, 101, 25, 51.这个区间能够刚好包裹住

Imbas piksel melalui ImageData, mengimbas baris demi baris, untuk mengekalkan koordinat sudut kiri atas dan sudut kanan bawah, atau koordinat sudut kanan atas dan sudut kiri bawah.

//将签名后的canvas存为图片
var oldUrl = canvas1.toDataURL();
var originImage = new Image();
originImage.src = oldUrl;

//用9参数的drawImage方法对图片进行裁减
ctx2.drawImage(originImage,startX,startY,cropWidth,cropHeight,0,0,cropWidth,cropHeight);
var newUrl = canvas2.toDataURL();
var newImage = new Image();
newImage.src = newUrl;

Saya tidak tahu jika hanya membesarkan karvas boleh memenuhi keperluan anda
Poster asal bermakna anda telah mendapat gambar dalam kotak merah, kemudian anda boleh mengetahui lebar dan tinggi gambar, dan mengira imej dan karva. berdasarkan lebar dan ketinggian carvas nisbah zum
Tetapkan nisbah pembesaran melalui kaedah ctx.scale(widthScale, heightScale).
Kemudian ctx melukis imej.

Adakah poster menyelesaikannya?