Halaman 105-pangkalan data Pelajaran Program: Belajar pangkalan data Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

Had SQL dan offset untuk strategi penomboran

Pertanyaan paging biasanya digunakan untuk melaksanakan had dan mengimbangi, tetapi prestasi kurang apabila terdapat sejumlah besar data. 1. Had had bilangan rekod untuk kembali, mengimbangi melangkau beberapa keping sebelumnya; 2. Lebih besar mengimbangi, semakin perlahan, kerana sejumlah besar data perlu diimbas dan dibuang; 3. Penyelesaian termasuk menggunakan paging kursor (berdasarkan nilai yang disusun pada yang terakhir yang direkodkan pada halaman sebelumnya), memastikan medan yang disusun mempunyai indeks, dan mengelakkan paging mendalam; 4. Paging kursor adalah cekap dan stabil, tetapi tidak menyokong melompat halaman, yang lebih rumit; 5. Cadangan Praktikal: Tambah indeks untuk menyusun medan, elakkan paging tanpa Orderby, dan mengesahkan nilai halaman dan had yang munasabah.

Jul 20, 2025 am 01:12 AM

Apakah dasar pengusiran memori Redis (mis., Allkeys-LRU, Volatile-TTL)?

Redisusesevictionpoliciestomanagememorywhenlimitsarereached.themainpoliciesare: 1.noeviction: returnserrorsonfullmemory; 2.allkeys-lru: reveveSleastrecentedusedKeys; 3.volatile-lru: reveatlrukeyswitheSrpiration;

Jul 20, 2025 am 01:03 AM

Memantau metrik prestasi pelayan SQL

Pemantauan prestasi SQLServer memerlukan memberi tumpuan kepada penggunaan CPU, status memori, latensi cakera IO dan menyekat isu kebuntuan. 1. Jika CPU melebihi 80% untuk masa yang lama, ia mungkin disebabkan oleh pertanyaan yang tidak dapat dioptimumkan atau kesesuaian yang berlebihan. Kenyataan penggunaan yang tinggi boleh diposisikan melalui paparan sistem atau alat; 2. Memori yang tidak mencukupi ditunjukkan sebagai paging yang kerap atau memori yang rendah. Petunjuk pengurus memori perlu diperiksa dan pelan pelaksanaan harus dioptimumkan; 3. Kelewatan cakera lebih tinggi daripada 10ms atau pageiolatch menunggu terlalu lama untuk mencerminkan kesesakan IO, dan prestasi perkakasan dan susun atur fail harus disahkan; 4. Menyekat dan kebuntuan mempengaruhi tindak balas sistem, menganalisis rantaian menyekat melalui prosedur tersimpan sistem atau profiler dan mengoptimumkan logik transaksi. Pemantauan berterusan harian dan analisis trend adalah kunci untuk memastikan prestasi yang stabil.

Jul 20, 2025 am 01:02 AM

Merancang Pangkalan Data MySQL untuk Pengurusan Hubungan Pelanggan (CRM)

Langkah-langkah utama dalam membuat jadual dengan MySQL dalam sistem CRM termasuk: 1. Reka bentuk jadual maklumat pengguna, gunakan kunci utama tambah diri, simpan maklumat hubungan secara berasingan, dan tambahkan setem masa dan medan status; 2. Buat jadual rekod komunikasi, mengaitkan jadual pelanggan melalui kunci asing dan menambah indeks untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan; 3. Mewujudkan jadual pertengahan untuk menguruskan banyak hubungan antara pelanggan dan peluang perniagaan, dan mengembangkan peranan penyertaan dan maklumat lain; 4. Indeks pelan terlebih dahulu untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan, seperti menambah indeks kepada status pelanggan dan masa komunikasi. Inti sistem CRM terletak pada organisasi dan pengurusan data. Sebagai pangkalan data relasi yang matang, MySQL sangat sesuai untuk membina infrastruktur CRM. Kuncinya ialah cara merancang struktur meja yang munasabah, mewujudkan hubungan yang jelas, dan meninggalkan ruang untuk pertanyaan dan ekspansi berikutnya.

Jul 20, 2025 am 01:01 AM

Menyediakan replikasi master-hamba mysql asynchronous

Tosetupasynchronousmysqlmaster-slaverepsi, firstPrepareTheMasterserverByenablingBinaryLoggingandCreatingareplicationUser.1.EditThemySqlConfigurationFileTosetServer-id = 1andenable-Bin

Jul 20, 2025 am 01:00 AM

Alat data SQL Server (SSDT) untuk projek pangkalan data

Nilai teras menggunakan SSDT untuk pembangunan pangkalan data terletak pada merealisasikan kawalan versi pangkalan data dan penggunaan automatik. Ia menyediakan persekitaran pembangunan lengkap yang menyokong perbandingan seni bina, pemeriksaan rujukan, integrasi pengurusan kod sumber dan proses penempatan yang boleh diramal. Langkah -langkah untuk membuat projek pangkalan data termasuk: memasang SSDT dalam VisualStudio, mewujudkan projek pangkalan data SQLServer baru, mengimport struktur yang sedia ada, atau membangun dari awal. Semasa penempatan, anda boleh menjana skrip kemas kini dengan mengklik kanan, atau menggabungkannya dengan saluran paip CI/CD untuk mencapai penggunaan automatik. Adalah perlu untuk memberi perhatian kepada rujukan silang data, tetapan keserasian, penapisan objek, dan perubahan kompleks yang mungkin memerlukan campur tangan manual.

Jul 20, 2025 am 12:57 AM

Amalan terbaik untuk perancangan pemulihan bencana mysql

Kunci kepada Pelan Pemulihan Pemulihan Bencana Pangkalan Data MySQL adalah: 1. Backup biasa dan munasabah memilih kaedah, storan luar tapak, dan mengesahkan keberkesanan; 2. Jelaskan proses pemulihan sub-tempat, latihan pendahuluan, dan memastikan konsistensi; 3. Pelan Replikasi Master-Hamba, Failover Automatik dan Senibina Pemulihan Bencana Salib-serantau terlebih dahulu; 4. Meningkatkan dokumen dan pengurusan kebenaran untuk membentuk keupayaan pasukan.

Jul 20, 2025 am 12:57 AM

Penyataan Kawalan-of-aliran SQL: Jika, sementara, Goto menjelaskan

Kenyataan aliran kawalan SQL termasuk jika, sementara, dan goto. 1. Jika digunakan untuk logik bersyarat, dan blok kod yang sepadan dilaksanakan mengikut syarat -syarat, seperti memeriksa sama ada pelanggan wujud; 2. Walaupun digunakan untuk operasi gelung, dan ia diulangi selagi keadaan ditubuhkan, seperti nombor percetakan 1 hingga 5; 3. Goto digunakan untuk melompat ke label yang ditentukan, tetapi penyalahgunaan harus dielakkan untuk mencegah kod "spageti". Apabila menggunakannya, anda perlu memberi perhatian kepada pembacaan kod dan proses kawalan berstruktur.

Jul 20, 2025 am 12:56 AM

Prosedur SQL untuk PostgreSQL (PL/PGSQL)

PL/PGSQL adalah bahasa prosedur asli PostgreSQL, menyediakan ciri -ciri pengaturcaraan seperti kawalan proses, pembolehubah, dan fungsi. Ia membolehkan menulis logik kompleks, seperti penghakiman bersyarat, beroperasi dan operasi pelbagai langkah, dan sesuai untuk pelbagai hukuman mati SQL, merangkumi logik, dan meningkatkan prestasi. Struktural bermula dengan createfunction dan mengandungi segmen pengisytiharan dan pelaksanaan, seperti yang ditunjukkan dalam fungsi contoh add_if_positive. Apabila menggunakannya, anda perlu memberi perhatian kepada kesukaran debug, kawalan kebenaran, pengoptimuman prestasi dan sekatan transaksi. Adalah disyorkan untuk memajukan secara beransur -ansur dari fungsi mudah.

Jul 20, 2025 am 12:54 AM

Memahami Pemilihan Jenis Data MySQL Amalan Terbaik

Memilih jenis data yang betul dapat meningkatkan prestasi MySQL dengan ketara. Pemilihan mesti mengikuti prinsip "kecil tetapi halus", dan menggunakan jenis dengan jejak terkecil, seperti Tinyint dan bukannya Int dalam umur; Pilih julat minimum jenis nilai yang mencukupi, dan pilih char atau varchar mengikut panjang rentetan; Pilih tarikh, datetime atau timestamp mengikut ketepatan jenis masa; mengelakkan penyalahgunaan jenis teks dan gumpalan, dan mengurangkan overhead halaman limpahan; Mengesyorkan penghitungan atau jenis boolean dalam medan status; Gunakan jenis enum dengan berhati -hati, dan disyorkan untuk menggunakan jadual pemetaan integer untuk meningkatkan skalabiliti; Pilihan yang munasabah dapat mengurangkan overhead penyimpanan, meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan kesan pengindeksan.

Jul 20, 2025 am 12:53 AM

Mengamankan Pelayan MySQL Anda: Panduan Komprehensif

TosecureaMySQLserver,setstrongpasswordsandmanageuserprivilegesbyremovingdefaultaccountsandgrantingminimalaccess;keepMySQLupdatedwiththelatestpatches;restrictnetworkaccesstolocalhostorspecifictrustedIPsanduseSSLforremoteconnections;hardentheconfigurat

Jul 20, 2025 am 12:52 AM

Anti-corak SQL biasa untuk mengelakkan

Artikel ini meringkaskan anti-corak SQL biasa dan cadangan pengoptimuman. Pertama, jika subquery bersarang terlalu mendalam, anda harus cuba menggunakan Join atau CTE sebaliknya; Kedua, jika anda tidak menambah di mana syarat untuk mengemas kini/memadam data, anda harus menyemak skop pengaruh sebelum pelaksanaan; Ketiga, jika anda melakukan operasi fungsi di medan di mana, anda akan menyebabkan kegagalan indeks, dan anda harus menggunakan pertanyaan skop atau membuat indeks fungsi sebaliknya; Keempat, elakkan menggunakan Pilih*, dan nyatakan dengan jelas medan yang diperlukan untuk meningkatkan prestasi dan penyelenggaraan.

Jul 20, 2025 am 12:50 AM

Bagaimanakah utiliti Mongodump dan Mongorestore boleh digunakan untuk menyokong dan memulihkan pangkalan data MongoDB?

Ya, mongodumpandmongorestorearemongodb'scommand-linetoolsfordatabaseBackupandrestoration.tobackupdata, usemongodumpwithoptionsile-uri,--db,-koleksi, andflagssuchas-gzip,-

Jul 20, 2025 am 12:49 AM

Bolehkah saya menggunakan mod gelap di navicat?

Ya, Navicat menyokong mod gelap. 1. Sahkan menggunakan Navicat15 dan ke atas; 2. Pergi ke Alat> Pilihan atau Keutamaan dan pilih tema sebagai gelap atau sistem; 3. Pengguna macOS secara automatik boleh menyesuaikan diri dengan mod Sistem Gelap. Adalah disyorkan untuk menyesuaikan kontras fon, memberi perhatian kepada paparan ikon, dan menyimpan gaya pelbagai tingkap yang konsisten.

Jul 20, 2025 am 12:46 AM

navicat