Kursus Pertengahan 11333
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.
Kursus Maju 17638
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.
Kursus Maju 11350
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.
2023-09-05 11:18:47 0 1 829
Eksperimen dengan pengisihan selepas had pertanyaan
2023-09-05 14:46:42 0 1 729
Grid CSS: Buat baris baharu apabila kandungan kanak-kanak melebihi lebar lajur
2023-09-05 15:18:28 0 1 619
Fungsi carian teks penuh PHP menggunakan operator AND, OR dan NOT
2023-09-05 15:06:32 0 1 581
Cara terpendek untuk menukar semua jenis PHP kepada rentetan
2023-09-05 15:34:44 0 1 1009
Pengenalan Kursus:“眼睛跟随鼠标转动效果”—— 265.com 把它放在网页的LOGO里,用javascript来实现,这个创意不错! 以前刚做FLASH的时候,用AS1实现过,今天下班早,在家简写了个:
2016-05-16 komen 0 1010
Pengenalan Kursus:Mulakan dengan mencari kesan Flip dalam panel Kesan. Anda boleh melihat flip menegak dan melintang dalam gambar di bawah. Flip mendatar boleh merealisasikan pertukaran kiri dan kanan video. Watak dalam video asal berada di sebelah kanan video. Kemudian tahan butang kiri tetikus dan seret ke trek video untuk kesan flip mendatar. Pada ketika ini anda dapat melihat bahawa video telah diterbalikkan ke kiri dan ke kanan. Orang dalam video muncul di sebelah kiri. Objek dalam video terbalik boleh ditutup.
2024-04-29 komen 0 699
Pengenalan Kursus:1. Buka AE, [Sintesis Baharu]. 2. Pilih alat teks, buat lapisan teks, dan masukkan beberapa perkataan. 3. Tukar lapisan teks kepada lapisan 3D dan klik ikon 3D. 4. Klik kanan di kawasan kosong panel lapisan dan pilih [Baru]-[Kamera]. 5. Tetapkan parameter kamera kepada apa sahaja yang anda mahukan. Selepas menetapkan, klik [OK]. 6. Pilih [Alat Kamera] pada bar alat, dan gunakan alat kamera untuk melaraskan kesan kanta bahan. 7. Kesan zum masuk: Hanya klik kanan tetingkap pratonton video dan gerakkan tetikus ke atas. 8. Sudah tentu, klik kanan hanya pratonton kesan zum masuk Jika anda ingin mencapai kesan zum masuk bahan, anda perlu menambah bingkai utama. Tekan kekunci pintasan [P] untuk memunculkan pilihan [Position] Parameter terakhir adalah untuk melaraskan jarak lensa.
2024-05-09 komen 0 696
Pengenalan Kursus:Baru-baru ini, di stesen bersama Loji Pengeluaran Minyak Honggang, juruteknik perisikan digital sedang membina projek keselamatan stesen. Mereka memasang kamera dan menyepadukan pengawasan video dengan pengawasan harian melalui platform awan IoT. Dengan cara ini, mereka boleh mengesan masalah tepat pada masanya dan menanganinya, mencapai kawalan dinamik semua cuaca, dan memastikan keselamatan Setakat ini, projek pembinaan Internet of Things stesen minyak dan minyak Jilin telah mencapai kemajuan yang cekap, dan ia adalah dijangka menjelang akhir tahun, perjuangan tahun ini akan siap 100% Sasaran Projek pembinaan Internet of Things stesen minyak dan minyak Jilin Oilfield merupakan projek asas untuk merealisasikan transformasi dan pembangunan "dua maklumat". Matlamat utama projek ini adalah untuk mengoptimumkan fungsi IoT seluruh medan minyak secara beransur-ansur untuk mencapai rangkaian telaga, bilik dan stesen yang bersepadu dan cekap, menyediakan stesen tanpa pengawasan, dan mempercepatkan pembinaan stesen pintar di seluruh medan minyak.
2023-12-19 komen 0 1082
Pengenalan Kursus:01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh
2024-06-06 komen 0 968