KursusPertengahan3195
Pengenalan Kursus:Golang mempunyai pemahaman yang mendalam tentang model penjadual GPM dan analisis senario penuh Saya harap anda akan mendapat sesuatu daripada menonton video ini termasuk asal dan analisis penjadual, pengenalan kepada model GMP, dan ringkasan 11; senario.
Kursusperingkat rendah6870
Pengenalan Kursus:Sifat flex digunakan untuk menetapkan atau mendapatkan semula bagaimana elemen anak bagi objek model kotak flex memperuntukkan ruang Ia adalah sifat trengkas untuk sifat flex-grow, flex-shrink dan flex-basis. Nota: Sifat flex tidak mempunyai kesan jika elemen itu bukan anak kepada objek model flexbox.
Kursusperingkat rendah54275
Pengenalan Kursus:"HTML5 From Beginner to Mastery Tutorial" memperkenalkan secara terperinci bahawa HTML5 telah menambah banyak kandungan baharu berdasarkan HTML, dengan lebih banyak fungsi dan kesan yang lebih mempesonakan.
javascript - masalah penyemak imbas model pemuatan berbilang model pemapar autodesk
2017-07-05 10:56:47 0 1 1496
Cikgu, kenapa anda tidak menggunakan model untuk projek ini. Bukankah model lebih mudah?
2018-08-15 18:09:26 0 0 1065
Laravel - kemas kini hubungan model kepada model lain
2023-09-01 22:36:33 0 1 417
Mengapa model tidak menumpu? Mengapa model tidak menumpu? Mengapa model tidak menumpu?
2022-09-07 10:22:26 0 1 779
Masalah model persatuan Laravel
Masalah model persatuan Laravel
2017-05-16 16:49:25 0 2 514
Pengenalan Kursus:Untuk menyepadukan model AI tersuai ke dalam Wix Studio baharu atau dikemas kini. anda boleh mengikuti langkah-langkah umum ini: Membangunkan dan melatih model AI anda: Gunakan rangka kerja seperti TensorFlow, PyTorch atau Scikit-belajar untuk mencipta dan melatih model AI anda. Sebarkan model anda:
2024-07-18 komen 01007
Pengenalan Kursus:Pada 14 Julai, Huawei mengeluarkan produk storan AI baharu untuk era model besar, menyediakan penyelesaian storan optimum untuk latihan model asas, latihan model industri dan latihan dan penaakulan model senario tersegmen, mengeluarkan momentum AI baharu. Dalam proses membangunkan dan melaksanakan aplikasi model besar, perusahaan menghadapi empat cabaran utama: Pertama, penyediaan data mengambil masa yang lama, sumber data bertaburan, dan pengumpulan adalah perlahan Ia mengambil masa kira-kira 100 TB data. model besar berbilang modal memerlukan sejumlah besar data Teks dan gambar adalah set latihan Kelajuan pemuatan semasa fail kecil yang besar adalah kurang daripada 100MB/s, dan kecekapan pemuatan set latihan adalah rendah ditala, dan platform latihan tidak stabil Secara purata, latihan terganggu sekali setiap 2 hari, yang memerlukan Mekanisme pusat pemeriksaan menyambung semula latihan, dan pemulihan kegagalan mengambil masa lebih daripada satu hari, model besar telah dilaksanakan
2023-07-21 komen 0738
Pengenalan Kursus:IT House melaporkan pada 14 Julai bahawa Huawei baru-baru ini mengeluarkan "Penyimpanan tasik data pembelajaran mendalam OceanStorA310" dan "mesin FusionCubeA3000 latihan/mendorong semua-dalam-satu mesin" produk storan AI komersial baharu Pegawai berkata bahawa "dua produk ini boleh digunakan untuk latihan model AI asas." , latihan model industri dan latihan dan inferens model senario tersegmen menyediakan momentum baharu. senario tasik untuk mencapai regresi data Pengurusan data secara besar-besaran dalam keseluruhan proses AI daripada pengumpulan dan prapemprosesan kepada latihan model dan aplikasi inferens. Secara rasmi menyatakan bahawa OceanStorA310 bingkai tunggal 5U menyokong 400GB/s tertinggi industri
2023-07-16 komen 01359
Pengenalan Kursus:Baru-baru ini, kedua-dua OpenAITranslator dan NextChat telah mula menyokong model bahasa berskala besar yang dijalankan secara tempatan di Ollama, yang menambah cara baharu bermain untuk peminat "pemula". Lebih-lebih lagi, pelancaran Ollama pada Windows (versi pratonton) telah meruntuhkan sepenuhnya cara pembangunan AI pada peranti Windows Ia telah membimbing laluan yang jelas untuk penjelajah dalam bidang AI dan "pemain ujian air" biasa. Apa itu Ollama? Ollama ialah platform alat kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) terobosan yang sangat memudahkan pembangunan dan penggunaan model AI. Dalam komuniti teknikal, konfigurasi perkakasan dan pembinaan persekitaran model AI sentiasa menjadi isu yang sukar.
2024-02-28 komen 01515