Kursus Pertengahan 11245
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.
Kursus Maju 17581
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.
Kursus Maju 11291
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.
2023-09-05 11:18:47 0 1 751
Eksperimen dengan pengisihan selepas had pertanyaan
2023-09-05 14:46:42 0 1 685
Grid CSS: Buat baris baharu apabila kandungan kanak-kanak melebihi lebar lajur
2023-09-05 15:18:28 0 1 579
Fungsi carian teks penuh PHP menggunakan operator AND, OR dan NOT
2023-09-05 15:06:32 0 1 540
Cara terpendek untuk menukar semua jenis PHP kepada rentetan
2023-09-05 15:34:44 0 1 966
Pengenalan Kursus:Cara menggunakan API Peta Baidu untuk menjejak trek pemanduan dalam PHP Dengan perkembangan pesat Internet dan Internet mudah alih, kedudukan peta dan pengesanan trek pemanduan telah menjadi fungsi penting bagi banyak aplikasi Web. Fungsi hebat dan kemudahan penggunaan Baidu Map API menjadikannya pilihan pertama banyak pembangun. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa PHP digabungkan dengan API Peta Baidu untuk melaksanakan penjejakan trajektori pemanduan. Untuk menjejak trajektori pemanduan, kami perlu terlebih dahulu mendapatkan maklumat lokasi pengguna dan melukis maklumat lokasi ini pada peta.
2023-07-29 komen 0 1676
Pengenalan Kursus:Penjejakan trek masa nyata peta yang dibuat menggunakan PHP dan API Amap Dengan perkembangan teknologi dan peningkatan permintaan orang ramai untuk maklumat lokasi geografi, peta telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan kita. Fungsi penjejakan trajektori masa nyata telah digunakan secara meluas dalam banyak bidang, seperti logistik, pengurusan trafik, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan API Amap untuk mencipta fungsi penjejakan trek masa nyata pada peta. Sebelum memulakan, kita perlu menyediakan beberapa alat dan persekitaran yang diperlukan. Pertama sekali, anda memerlukan akaun pembangun AutoNavi untuk mendapatkan AutoNavi
2023-07-29 komen 0 1480
Pengenalan Kursus:Lost in Time telah disahkan untuk dikemas kini pada jam 5 pagi pada 27 Februari. Landasan yang jelas akan meneruskan operasi pengesanan arah Semasa acara itu, orang yang dipenjara tahap gila [Enfield] [Stargazer] dan orang yang dipenjarakan tahap berisiko tinggi. [Pushila] [ McQueen] Kebarangkalian penjejakan telah ditingkatkan untuk masa yang terhad. Pemain yang mahukan watak ini tidak sepatutnya ketinggalan. Notis hilang: Operasi penjejakan arah "Bright Track Chasing" akan dimulakan ■Masa acara: 27 Februari 05:00 ~ 26 Mac 09:59■Penerangan acara: Dalam tempoh acara, Orang Yang Dipenjara Tahap Gila [Enfield] [Stargazer] , orang berpantang berisiko tinggi [Pucilla] dan [McQueen] telah meningkatkan kebarangkalian penjejakan untuk masa yang terhad! Dalam penjejakan berarah, anda pasti akan mendapat orang yang berisiko tinggi atau yang dipenjarakan tahap gila setiap 10 kali Jika anda mendapat orang yang dipenjarakan berisiko tinggi atau tahap gila pada bila-bila masa, kiraan akan ditetapkan semula.
2024-02-27 komen 0 423
Pengenalan Kursus:Anda boleh menjana peta trek dengan menghidupkan penjejakan senaman, memastikan telefon anda disambungkan dan melihat label peta trek selepas bersenam. Graf jejak menunjukkan laluan, masa dan kadar anda serta membolehkan anda berkongsinya.
2024-05-04 komen 0 1074
Pengenalan Kursus:Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm
2024-02-28 komen 0 929