Kursus Pertengahan 11331
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.
Kursus Maju 17634
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.
Kursus Maju 11348
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.
2023-09-05 11:18:47 0 1 825
Eksperimen dengan pengisihan selepas had pertanyaan
2023-09-05 14:46:42 0 1 726
Grid CSS: Buat baris baharu apabila kandungan kanak-kanak melebihi lebar lajur
2023-09-05 15:18:28 0 1 615
Fungsi carian teks penuh PHP menggunakan operator AND, OR dan NOT
2023-09-05 15:06:32 0 1 578
Cara terpendek untuk menukar semua jenis PHP kepada rentetan
2023-09-05 15:34:44 0 1 1006
Pengenalan Kursus:前面的话 滚动监听插件是用来根据滚动条所处的位置来自动更新导航项的。滚动导航条下面的区域并关注导航项的变化,下拉菜单中的条目也会自动高亮显示。本文将详细介绍Bootstrap滚动监控器 基本用法 滚动监听插件是根据滚动的位置自动更新导航条中相应的导航项的,该插件可自动检测到达哪个位置了,然后在需要高亮的菜单父元素上加了一个active样式 如果导航里有下拉菜单,并且滚动区
2017-07-23 komen 0 1333
Pengenalan Kursus:Ditulis di atas & Pemahaman peribadi penulis ialah pengesanan objek awan titik 3D adalah penting untuk persepsi pemanduan autonomi Cara mempelajari perwakilan ciri secara cekap daripada data awan titik jarang adalah cabaran utama dalam bidang pengesanan objek awan titik 3D. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan HEDNet yang diterbitkan oleh pasukan dalam NeurIPS2023 dan SAFDNet dalam CVPR2024 menumpukan pada penyelesaian masalah bahawa rangkaian neural konvolusi yang jarang sedia ada sukar untuk menangkap kebergantungan antara ciri jarak jauh, manakala SAFDNet ialah rangkaian tulen. berdasarkan HEDNet pengesan awan titik jarang. Dalam pengesanan objek awan titik, kaedah tradisional sering bergantung pada pengekstrak ciri rekaan tangan, yang mempunyai keberkesanan terhad apabila memproses data awan titik jarang. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, berdasarkan
2024-06-08 komen 0 656
Pengenalan Kursus:Pengenalan: Dalam era digital, keselamatan data telah menjadi isu yang sangat penting. Dengan populariti dan penggunaan pemacu kilat USB, data kami juga menghadapi lebih banyak risiko. Artikel ini akan memperkenalkan alat yang dipanggil "Kekebalan cakera U", yang boleh melindungi keselamatan data anda dengan berkesan. Bahan alatan: Versi sistem: Windows 10 Model jenama: Dell Ia boleh memantau pemasukan dan penyingkiran pemacu kilat USB dalam masa nyata, dan secara automatik mengimbas dan mengeluarkan virus yang berpotensi. 2. Kekebalan cakera U juga mempunyai fungsi pengasingan automatik Apabila virus dikesan dalam cakera U, ia akan mengasingkan fail virus secara automatik untuk mengelakkan penyebaran virus selanjutnya. 3. Ini
2024-01-22 komen 0 942
Pengenalan Kursus:Pada 3 Mac 2022, kurang daripada sebulan selepas kelahiran pengaturcara AI pertama di dunia, Devin, pasukan NLP Universiti Princeton membangunkan pengaturcara AI sumber terbuka ejen SWE. Ia memanfaatkan model GPT-4 untuk menyelesaikan isu secara automatik dalam repositori GitHub. Prestasi ejen SWE pada set ujian bangku SWE adalah serupa dengan Devin, mengambil purata 93 saat dan menyelesaikan 12.29% masalah. Dengan berinteraksi dengan terminal khusus, ejen SWE boleh membuka dan mencari kandungan fail, menggunakan semakan sintaks automatik, mengedit baris tertentu dan menulis serta melaksanakan ujian. (Nota: Kandungan di atas adalah sedikit pelarasan bagi kandungan asal, tetapi maklumat utama dalam teks asal dikekalkan dan tidak melebihi had perkataan yang ditentukan.) SWE-A
2024-04-07 komen 0 1360
Pengenalan Kursus:1. Masalah dengan satu titik Redis 1. Masalah kehilangan data Kegigihan data Redis. 2. Untuk isu konkurensi, kami menggunakan kluster tuan-hamba untuk mencapai pemisahan membaca dan menulis. 3. Isu pemulihan kerosakan menggunakan Redis Sentinel untuk melaksanakan pengesanan kesihatan dan pemulihan automatik. 4. Untuk isu kapasiti storan, bina kluster berpecah dan gunakan mekanisme slot untuk mencapai pengembangan dinamik. 2. Nama penuh RDBRDB ialah RedisDatabaseBackupfile (fail sandaran data Redis), juga dipanggil petikan data Redis. Secara ringkasnya, semua data dalam memori direkodkan ke cakera. Apabila contoh Redis gagal dan dimulakan semula, fail syot kilat dibaca dari cakera dan data dipulihkan. Fail syot kilat dipanggil fail RDB dan disimpan dalam direktori berjalan semasa secara lalai. R
2023-06-02 komen 0 1189