Kursus 2857
Pengenalan Kursus:Pengenalan kursus: 1. Pemprosesan merentas domain, pengurusan token, pemintasan laluan; 2. Penyahpepijatan antara muka sebenar, pengkapsulan lapisan API 3. Enkapsulasi sekunder bagi Echarts dan komponen paging 4. Pengoptimuman pembungkusan Vue dan jawapan kepada masalah biasa;
Kursus 1795
Pengenalan Kursus:Apipost ialah platform kerjasama R&D API yang menyepadukan reka bentuk API, penyahpepijatan API, dokumentasi API dan ujian automatik Ia menyokong penyahpepijatan antara muka jenis grpc, http, socketio dan socketjs serta menyokong penggunaan yang diswastakan. Sebelum mempelajari ApiPost secara rasmi, anda mesti memahami beberapa konsep, model pembangunan dan istilah profesional yang berkaitan. Laman web rasmi Apipost: https://www.apipost.cn
Kursus 5521
Pengenalan Kursus:(Rujuk WeChat: phpcn01) Kursus praktikal komprehensif bertujuan untuk menyatukan hasil pembelajaran dua peringkat pertama, mencapai aplikasi fleksibel mata pengetahuan teras depan dan PHP, menyelesaikan projek anda sendiri melalui latihan praktikal, dan memberi panduan tentang pelaksanaan dalam talian. Kursus praktikal utama praktikal yang komprehensif termasuk: pembangunan bahagian belakang sistem e-dagang sosial, pengurusan produk, pengurusan pembayaran/pesanan, pengurusan pelanggan, reka bentuk sistem pengedaran/kupon, keseluruhan proses pembayaran WeChat/Alipay, operasi dan penyelenggaraan Alibaba Cloud/Pagoda, dan projek operasi dalam talian.....
Kursus 5172
Pengenalan Kursus:(Rujuk WeChat: phpcn01) Bermula dari awal, anda boleh menyelesaikan logik perniagaan konvensional, mengendalikan MySQL dengan PHP untuk menambah, memadam, mengubah suai dan pertanyaan, memaparkan data tapak web dinamik, menguasai rangka kerja MVC, menguasai asas rangka kerja ThinkPHP6, dan belajar dan menguasai semua pengetahuan yang terlibat dalam pembangunan PHP secara fleksibel.
Kursus 8713
Pengenalan Kursus:(Rujuk WeChat: phpcn01) Objektif pembelajaran bahagian pembangunan bahagian hadapan laman web PHP Cina ke-22: 1. HTML5/CSS3 2. JavaScript/ES6 3. Asas-asas Vue3; .
2023-10-31 13:42:49 0 1 291
为什么高度 100% 在没有 DOCTYPE 声明的情况下起作用?
2023-10-26 10:39:42 1 2 209
2023-10-25 11:41:44 0 1 238
解释:理解 mod_rewrite、URL 重写和创建“漂亮的链接”
2023-10-20 15:47:10 0 2 323
给定从a到z的任何字符,使用PHP获取字母表中下一个字母的最有效方法是什么?
2023-10-19 20:50:36 0 2 207
Pengenalan Kursus:梯度下降(Gradientdescent)是一种常用的优化算法,在机器学习中被广泛应用。Python是一门很好的数据科学编程语言,也有很多现成的库可以实现梯度下降算法。本文将详细介绍Python中的梯度下降算法,包括概念和实现。一、梯度下降的定义梯度下降是一种迭代算法,用于优化函数的参数。在机器学习中,我们通常使用梯度下降来最小化损失函数。因此,梯度下降可
2023-06-10 komen 0 1796
Pengenalan Kursus:随机梯度下降算法是机器学习中常用的优化算法之一,它是梯度下降算法的优化版本,能够更快地收敛到全局最优解。本篇文章将详细介绍Python中的随机梯度下降算法,包括其原理、应用场景以及代码示例。一、随机梯度下降算法原理梯度下降算法在介绍随机梯度下降算法之前,先来简单介绍一下梯度下降算法。梯度下降算法是机器学习中常用的优化算法之一,它的思想是沿着损失函数的负梯度方
2023-06-10 komen 0 1178
Pengenalan Kursus:Python中的梯度下降算法是什么?梯度下降算法是一种常用的数学优化技术,用于找到一个函数的最小值。该算法以迭代的方式逐步更新函数的参数值,使其朝着局部最小值的方向移动。在Python中,梯度下降算法被广泛应用于机器学习、深度学习、数据科学和数值优化等领域。梯度下降算法的原理梯度下降算法的基本原理是沿着目标函数的负梯度方向进行更新。在二维平面上,目标函数可以
2023-06-04 komen 0 565
Pengenalan Kursus:梯度下降是一种常用的优化算法,主要应用于机器学习和深度学习中,用于寻找最佳模型参数或权重。其核心目标是通过最小化成本函数来衡量模型预测输出与实际输出之间的差异。该算法通过迭代调整模型参数,利用成本函数梯度最陡下降的方向,直到达到最小值。梯度计算是通过对每个参数取成本函数的偏导数来实现的。在梯度下降中,每次迭代算法会根据学习率选择一个合适的步长,朝着成本函数最陡峭的方向迈进一步。学习率的选择非常重要,因为它影响着每次迭代的步长大小,需要谨慎调整以确保算法能够收敛到最优解。梯度下降的实际用例梯度下降
2024-01-23 komen 0 542
Pengenalan Kursus:如何使用Python实现梯度下降算法?梯度下降算法是一种常用的优化算法,广泛应用于机器学习和深度学习中。其基本思想是通过迭代的方式来寻找函数的最小值点,即找到使得函数误差最小化的参数值。在这篇文章中,我们将学习如何用Python实现梯度下降算法,并给出具体的代码示例。梯度下降算法的核心思想是沿着函数梯度的相反方向进行迭代优化,从而逐步接近函数的最小值点。在实
2023-09-19 komen 0 971