Kursus 10320
Pengenalan Kursus:Pada masa ini, bahasa pengaturcaraan komputer berkembang pesat, tetapi setiap bahasa mempunyai senario dan kekuatan aplikasinya. "Pembangunan Terbenam Linux + Tutorial Video Pembangunan Pemacu" Medan ini hanya boleh dilengkapkan dengan bahasa komputer lain jauh ketinggalan dalam bidang ini Bahasa C adalah bahasa peringkat tinggi yang hampir dengan pemasangan, dan kecekapan pelaksanaan kod tempatan yang dihasilkan adalah pada tahap tinggi. Oleh itu, hanya dengan menguasai bahasa C anda boleh terlibat dalam bidang pembangunan kernel Linux dan pembangunan pemacu.
Kursus 2672
Pengenalan Kursus:Golang mempunyai pemahaman yang mendalam tentang model penjadual GPM dan analisis senario penuh Saya harap anda akan mendapat sesuatu daripada menonton video ini termasuk asal dan analisis penjadual, pengenalan kepada model GMP, dan ringkasan 11; senario.
Kursus 76866
Pengenalan Kursus:Nama Kursus: Penciptaan Pantas PHP [Forum Perniagaan Kecil] Ia sesuai untuk rakan-rakan yang telah menguasai akal sehat front-end asas dan sintaks PHP asas, tetapi tidak tahu bagaimana untuk membangunkan projek praktikal.
Kursus 2857
Pengenalan Kursus:Pengenalan kursus: 1. Pemprosesan merentas domain, pengurusan token, pemintasan laluan; 2. Penyahpepijatan antara muka sebenar, pengkapsulan lapisan API 3. Enkapsulasi sekunder bagi Echarts dan komponen paging 4. Pengoptimuman pembungkusan Vue dan jawapan kepada masalah biasa;
Kursus 1795
Pengenalan Kursus:Apipost ialah platform kerjasama R&D API yang menyepadukan reka bentuk API, penyahpepijatan API, dokumentasi API dan ujian automatik Ia menyokong penyahpepijatan antara muka jenis grpc, http, socketio dan socketjs serta menyokong penggunaan yang diswastakan. Sebelum mempelajari ApiPost secara rasmi, anda mesti memahami beberapa konsep, model pembangunan dan istilah profesional yang berkaitan. Laman web rasmi Apipost: https://www.apipost.cn
2023-11-06 13:59:13 0 1 240
2023-10-31 18:04:21 0 1 249
如何更新 MySQL 5.7.10 中的 JSON 数据类型列?
2023-10-16 19:03:34 0 2 307
2023-10-15 08:34:47 0 1 230
Pengenalan Kursus:大模型知识图嵌入是通过深度学习模型将知识图中的实体和关系表示为低维连续的空间,这样可以方便计算实体之间的相似性、关系的强度以及进行其他推理任务。知识图嵌入的目标是将知识图中的实体和关系映射到连续的支撑空间,以便更好地表示它们的特征。这种嵌入技术能够提供更有效的知识表示和处理方式,从而为知识图的应用提供更好的基础。大模型知识图嵌入的应用大模型知识图嵌入广泛应用于推荐、自然语言处理、信息检索和图谱分析等领域。1.推荐系统知识图嵌入被广泛应用于推荐系统,以提高推荐的准确性和个性化程度。通过将用户、物品
2024-01-23 komen 0 856
Pengenalan Kursus:在Go中嵌入自定义类型:定义一个自定义类型并将其嵌入到另一个类型中。访问嵌套类型的字段通过嵌入类型的名称。嵌入类型提供了一个灵活且可扩展的机制来创建复杂的数据结构。
2024-05-18 komen 0 571
Pengenalan Kursus:大型语言模型和词嵌入模型是自然语言处理中两个关键概念。它们都可以应用于文本分析和生成,但原理和应用场景有所区别。大型语言模型主要基于统计和概率模型,适用于生成连续文本和语义理解。而词嵌入模型则通过将词映射到向量空间,能够捕捉词之间的语义关系,适用于词义推断和文本分类。一、词嵌入模型词嵌入模型是一种通过将单词映射到低维向量空间来处理文本信息的技术。它能够将语言中的单词转换为向量形式,以便计算机更好地理解和处理文本。常用的词嵌入模型包括Word2Vec和GloVe等。这些模型在自然语言处理任务中被广泛应用,如
2024-01-23 komen 965
Pengenalan Kursus:区别是:1、嵌入型可以插入到任意一个段落或字符的后面;四周型可直接拖动到任何位置。2、嵌入型允许左右有文字,但是图片或形状的左右只会有一行文字;四周型则根据图片和形状的大小不同,文字会填满图片或形状的左右 。
2021-05-26 komen 0 26492
Pengenalan Kursus:嵌入式模型(Embedding)是一种机器学习模型,被广泛应用于自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等领域。其主要作用是将高维度的数据转化为低维度的嵌入空间,同时保留原始数据的特征和语义信息,从而提高模型的效率和准确性。嵌入式模型可以通过学习数据之间的关联性,将相似的数据映射到相近的嵌入空间中,使得模型能够更好地理解和处理数据。嵌入式模型的原理基于分布式表示的思想,通过将每个数据点表示为一个向量,将数据的语义信息编码到向量空间中。这样做的好处是可以利用向量空间的性质,比如向量之间的距离可以
2024-01-24 komen 0 555