Kursus 48147
Pengenalan Kursus:Python adalah perisian percuma semata-mata Kod sumber dan penterjemah CPython mengikut perjanjian GPL (GNU General Public License). Sintaksnya ringkas dan jelas, dan salah satu cirinya ialah penggunaan paksa ruang putih sebagai lekukan pernyataan. Mempunyai perpustakaan yang kaya dan berkuasa. Ia sering digelar sebagai bahasa gam, yang boleh menyambungkan pelbagai modul yang dibuat dalam bahasa lain (terutama C/C++) bersama-sama dengan mudah.
Kursus 18880
Pengenalan Kursus:"Panduan Pembelajaran JavaScript" akan mengajar anda mempelajari pengetahuan JavaScript daripada asas kepada lanjutan. Termasuk sintaks, pembolehubah, peristiwa, jenis data, gelung, perbandingan, objek, dsb., membolehkan pelajar mempunyai proses kognitif dari pemula hingga lanjutan dalam JavaScript.
Kursus 2563
Pengenalan Kursus:Kursus ini terutamanya satu siri kursus pembangunan bahagian hadapan yang dibuat dengan teliti untuk pelajar yang berada di peringkat kedua pembelajaran dengan asas sifar dan ingin memasuki industri sebagai pembangunan bahagian hadapan. Kursus ini adalah berdasarkan versi terbuka CRMEB, dengan pengajaran latih tubi praktikal dan gabungan penjelasan teori dan operasi praktikal. Lebih baik membantu pelajar menyatukan mata pengetahuan dan menguasai kemahiran operasi. Berkesan memainkan peranan pengajaran praktikal untuk membantu pelajar menguasai teknologi pembangunan.
Kursus 4901
Pengenalan Kursus:MongoDB ialah pangkalan data teragih berasaskan dokumen tujuan umum yang membantu pembangun aplikasi moden bersedia untuk era awan. Apabila ia datang kepada pangkalan data, kecekapan adalah topik yang tidak pernah ketinggalan zaman.
WordPress 6.0 (add_editor_style) 不会在古腾堡编辑器中加载 style.css
2023-11-12 20:37:50 0 2 261
2023-11-05 16:36:26 0 1 193
2023-11-05 13:06:23 0 1 214
为什么这么多 JavaScript 脚本要向事物附加随机数?碰撞?
2023-11-04 20:00:04 0 2 296
我正在学习Vue,它的生态系统,现在我了解了nuxt.js。据我了解,这是帮助我们构建Vue应用程序的工具,但我们不也对vite.js做同样的事情吗?它们有什么区别?
2023-10-25 15:58:08 0 1 177
Pengenalan Kursus:元学习通过优化学习算法和识别表现最佳的算法帮助机器学习算法克服挑战。元学习、元分类器和元回归机器学习中的元分类器元分类器在机器学习中属于一种元学习算法,用于分类预测建模任务。它利用其他分类器预测的结果作为特征,最终选择其中的一个作为最终预测结果。元回归元回归是一种用于回归预测建模任务的元学习算法。它利用回归分析来组合、比较和综合几项研究的研究结果,同时调整可用协变量对响应变量的影响。元回归分析旨在调和相互矛盾的研究或证实彼此一致的研究。元学习中使用了哪些技术?以下是元学习中使用的一些方法:度量学习这是指学
2024-01-24 komen 347
Pengenalan Kursus:五大必学类库助力Go语言学习之路Go语言作为一门简洁高效的编程语言,越来越受到开发者的喜爱。为了更好地学习和应用Go语言,掌握一些常用的类库是必不可少的。本文将介绍五大必学类库,分别是:fmt:fmt类库是Go语言中用于格式化输入输出的标准库。通过该类库,可以实现各种方式的格式化输出,比如打印变量、格式化字符串等。下面是一个简单的例子:packagema
2024-03-01 komen 875
Pengenalan Kursus:零次学习(Zero-shotLearning,ZSL)是一种新兴的机器学习任务,其目标是通过学习已知类别与未知类别之间的映射关系,实现对未知类别的分类。相比传统的监督学习任务,零次学习不需要在训练阶段提前获取未知类别的数据。它通过学习已知类别与未知类别之间的语义关系,推断出未知类别的属性以及它们在特征空间中的位置,从而实现对未知类别的分类。这种方法的优势在于能够处理未知类别的情况,使得模型具有更好的泛化能力。零次学习是一种应用广泛的技术,尤其在自然语言处理和计算机视觉领域。在自然语言处理中,零次
2024-01-23 komen 0 483
Pengenalan Kursus:机器学习分类器算法是一种被广泛应用于数据挖掘、人工智能等领域的算法。它可以通过对数据进行分类和预测来帮助解决实际问题,因此在现代人工智能技术中扮演着重要角色。下面将简要介绍一些常用的机器学习分类器算法。一、决策树分类器决策树是一种基于树形结构的分类器。它通过将数据集划分为多个子集来进行分类,其中每个子集对应树的一个节点,最终形成一个完整的决策树。在分类过程中,根据特征的取值逐层向下遍历决策树,直到到达叶子节点,从而得到最终的分类结果。决策树分类器具有易于理解和解释的优点,但也容易出现过拟合问题。因此,在使
2024-01-24 komen 227
Pengenalan Kursus:无监督学习中的潜在特征学习问题,需要具体代码示例在机器学习领域,无监督学习是指在没有标签或类别信息的情况下,对数据进行自动学习和发现有用的结构和模式。在无监督学习中,潜在特征学习是一个重要的问题,它旨在从原始输入数据中学习到更高层次、更抽象的特征表示。潜在特征学习的目标是从原始数据中发现到最具有区分性的特征,以便于后续的分类、聚类或其他机器学习任务。它可以帮
2023-10-08 komen 0 589