Kursus Pertengahan  11330

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17632

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Kursus Maju  11347

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.

Pengenalan Kursus：Gabungan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin boleh memberikan cerapan yang lebih mendalam tentang data. Adalah penting bagi perusahaan untuk mendapatkan sejumlah besar data untuk melatih algoritma pembelajaran mesin. Walau bagaimanapun, mengumpul set data latihan berskala besar secara manual adalah tidak realistik kerana ini akan menambah kos latihan yang besar. Oleh itu, kemunculan kecerdasan buatan menyelesaikan masalah ini. Melalui teknologi kecerdasan buatan, sejumlah besar data boleh dikumpul dan disusun secara automatik untuk menyediakan bahan latihan yang mencukupi untuk pembelajaran mesin. Dengan cara ini, perusahaan boleh memanfaatkan gabungan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dengan lebih berkesan untuk mendapatkan cerapan yang lebih tepat daripada sejumlah besar data. Aplikasi kecerdasan buatan akan menyediakan jurutera data dengan penyediaan data dan alat pembersihan yang lebih baik untuk membantu memastikan ketepatan data. Selain itu, teknologi AI boleh mengautomasikan kebanyakan tugas jurutera data

2024-01-23 komen 0  1294

Pengenalan Kursus：Dalam dunia dipacu data hari ini, kerjasama antara data besar dan kecerdasan buatan menjadi semakin penting bagi organisasi yang ingin memperoleh kelebihan daya saing. Data besar dicirikan oleh jumlah besar, kepelbagaian dan kelajuan data yang dijana, yang menyediakan algoritma kecerdasan buatan dengan bahan mentah untuk mengekstrak cerapan berharga dan menggalakkan pembuatan keputusan yang bijak. Bersama-sama, kedua-dua teknologi transformatif ini berpotensi untuk merevolusikan industri di seluruh dunia. Mari kita lihat dengan lebih dekat cara data besar dan kecerdasan buatan berfungsi bersama, serta strategi untuk membuka potensi penuh mereka. 1. Pengumpulan dan pemprosesan data Data besar terdiri daripada sejumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur daripada pelbagai sumber, termasuk media sosial, penderia, peranti dan sistem perusahaan. Algoritma kecerdasan buatan seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam kemudian digunakan untuk menganalisis dan mentafsir data ini. Contohnya, pembelajaran mesin

2024-05-07 komen 0  900

Pengenalan Kursus：Dalam era digital, data telah menjadi faktor pengeluaran yang penting Dengan perkembangan pesat teknologi seperti kecerdasan buatan, blockchain, dan Internet of Things, nilai data telah menjadi semakin menonjol. Artikel ini meneroka potensi data di persimpangan teknologi ini untuk merevolusikan masa depan. 1. Integrasi kecerdasan buatan dan elemen data Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, potensi data telah didedahkan sepenuhnya. Data bukan lagi sekadar rekod mudah, tetapi telah menjadi sumber penting yang mendorong pembuatan keputusan yang bijak dan mengoptimumkan proses pengeluaran. Dengan bantuan pembelajaran mendalam dan analisis data besar, kecerdasan buatan boleh menemui maklumat berharga yang tersembunyi dalam data besar-besaran dan menyediakan penyelesaian yang tepat dan cekap untuk pelbagai industri. Pembangunan kecerdasan buatan memerlukan data yang lebih tinggi. Untuk melatih model pintar, data yang lebih banyak, pelbagai dan berkualiti tinggi diperlukan

2024-02-20 komen 0  1175

Pengenalan Kursus：Pertumbuhan pasaran analitik lanjutan didorong oleh pelbagai faktor: Penggunaan data besar yang semakin meningkat dan teknologi berkaitan: Di tengah-tengah revolusi analitik data besar ialah hakikat bahawa apabila data besar semakin digunakan secara meluas, pendekatan kepada teknologi ini sentiasa berubah-ubah. Pengumpulan data dalam semua lapisan masyarakat jelas menjadi salah satu faktor terpenting yang secara radikal mempengaruhi tingkah laku organisasi. Di satu pihak, ini boleh menjadi cabaran yang besar sebaliknya, data ini boleh dilihat sebagai peluang. Seseorang boleh melihat dengan jelas tingkah laku pelanggan, arah aliran pasaran dan metrik operasi, terutamanya apabila pasaran tepu dan permintaan sudah diketahui. Kemunculan pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI): Pembangunan bersama pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan bermakna bidang analisis sedang menghadapi revolusi. Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan dalam analisis lanjutan digunakan untuk pembuatan

2024-04-19 komen 0  462

Pengenalan Kursus：Kategori utama Web3.0 termasuk: Desentralisasi: penyebaran kawalan dan data melalui rantaian blok. Web Semantik: Meningkatkan pemahaman mesin tentang bahasa dan maklumat manusia. Rangkaian Spatial: Gabungan dunia fizikal dan digital untuk memberikan pengalaman yang mendalam. Teknologi lejar teragih: merekod dan mengurus urus niaga dengan selamat dan telus. Kecerdasan buatan: Tingkatkan pemperibadian, kecekapan dan kecerdasan. Internet of Things: Menyediakan sejumlah besar data berguna untuk menyokong analisis dan kawalan data. Pengkomputeran Tepi: Meningkatkan Responsif dan Kebolehpercayaan.

2024-07-19 komen 0  904