Jumlah kandungan berkaitan 10000
Microsoft melancarkan model AI LLaVA-Med untuk menganalisis kes patologi perubatan
Pengenalan Artikel:Menurut berita pada 14 Jun, penyelidik Microsoft baru-baru ini menunjukkan model LLaVA-Med, yang digunakan terutamanya untuk penyelidikan bioperubatan dan boleh menyimpulkan keadaan patologi pesakit berdasarkan gambar CT dan X-ray. Dilaporkan bahawa penyelidik Microsoft telah bekerjasama dengan sekumpulan hospital dan memperoleh set data besar yang sepadan dengan teks imej bioperubatan untuk melatih model AI berbilang modal. Set data ini termasuk X-ray dada, MRI, histologi, patologi dan imej CT, dsb., dengan liputan yang agak komprehensif. ▲Sumber gambar Microsoft Microsoft menggunakan GPT-4, berdasarkan model bahasa VisionTransformer dan Vicuna, untuk melatih LLaVA-Med pada lapan GPU NVIDIA A100, yang mengandungi "semua maklumat pra-analisis untuk setiap imej",
2023-06-15
komen 0
1370
Piawaian baharu untuk pengimejan AI, hanya 1% daripada data asal boleh mencapai prestasi terbaik, model asas perubatan am yang diterbitkan dalam sub-jurnal Nature
Pengenalan Artikel:Editor |. Model asas yang telah dilatih secara besar-besaran oleh Cabbage Leaf telah mencapai kejayaan besar dalam bidang bukan perubatan. Walau bagaimanapun, latihan model ini selalunya memerlukan set data yang besar dan komprehensif, berbeza dengan set data yang lebih kecil dan lebih khusus yang biasa dalam pengimejan bioperubatan. Penyelidik di Institut Fraunhofer untuk Perubatan Digital MEVIS di Jerman mencadangkan strategi pembelajaran pelbagai tugas yang memisahkan bilangan tugas latihan daripada keperluan ingatan. Mereka melatih model pra-latihan bioperubatan universal (UMedPT) pada pangkalan data berbilang tugas (termasuk tomografi, mikroskop dan imej X-ray) dan menggunakan pelbagai strategi pelabelan seperti klasifikasi, segmentasi dan
2024-07-22
komen 0
980
Mengintegrasikan data berbilang omik, model rangkaian saraf graf pasukan BGI SpatialGlue telah diterbitkan dalam sub-jurnal Nature
Pengenalan Artikel:Editor: KX Spatial Transcriptomics dan Multi-omics Data Integration Transkriptomics spatial ialah perkembangan utama selepas transkriptomics sel tunggal, menjadikan penyepaduan data multi-omics penting. SpatialGlue: Model rangkaian saraf graf dengan mekanisme dua perhatian daripada Agensi Sains, Teknologi dan Penyelidikan Singapura (A*STAR), BGI dan Hospital Renji yang Bergabung dengan Sekolah Perubatan Universiti Jiao Tong Shanghai mencadangkan rangkaian saraf graf yang dipanggil SpatialGlue. . model, yang mengintegrasikan data berbilang omik melalui mekanisme perhatian dwi untuk mendedahkan struktur sampel tisu yang berkaitan secara histologi dengan cara yang sedar dari segi ruang. Kelebihan SpatialGlue SpatialGlue dapat menggabungkan pelbagai modaliti data dengan konteks spatial masing-masing. Berbanding dengan kaedah lain
2024-07-03
komen 0
552
Teknologi keadilan kecerdasan buatan mempunyai kepentingan yang besar dalam menyelamatkan nyawa
Pengenalan Artikel:Profesor sains komputer Virginia Tech Daphne Yao berharap dapat meningkatkan ketepatan ramalan model pembelajaran mesin dalam aplikasi perubatan. Ramalan yang tidak tepat boleh membawa akibat yang mengancam nyawa. Kesilapan ramalan ini boleh menyebabkan kesilapan pengiraan kemungkinan pesakit mati atau terselamat daripada kanser semasa lawatan bilik kecemasan. Penemuannya baru-baru ini diterbitkan dalam Komunikasi Perubatan, jurnal yang didedikasikan untuk menerbitkan penyelidikan berkualiti tinggi, ulasan dan kertas kerja merentas semua bidang penyelidikan klinikal, translasi dan kesihatan awam. Banyak set data klinikal tidak seimbang kerana ia didominasi oleh sampel populasi majoriti, kata Yao. Dalam paradigma model pembelajaran mesin satu saiz yang sesuai untuk semua, perbezaan kaum dan umur mungkin wujud tetapi mungkin diabaikan. Yao dan pasukan penyelidiknya bekerjasama
2023-04-13
komen 0
988
Penyelidik dadah AI menyertai sub-jurnal Nature: menggunakan pengetahuan profesional untuk mempercepatkan pembangunan dadah
Pengenalan Artikel:Penemuan dadah adalah proses yang kompleks dan berbilang langkah yang melibatkan persilangan banyak subdisiplin kimia dan biologi. Ahli kimia perubatan manusia memainkan peranan penting dalam proses ini dengan kepakaran terkumpul mereka selama bertahun-tahun Jadi, bolehkah kecerdasan buatan (AI) mengambil peranan yang dimainkan oleh ahli kimia perubatan dalam penemuan dadah? Jawapannya mungkin ya. Baru-baru ini, pasukan penyelidik dari Institut Penyelidikan Bioperubatan Novartis (NIBR) dan Pusat Perisikan Sains Microsoft Research (AI4Science) bersama-sama mencadangkan model pembelajaran mesin yang sebahagiannya boleh menghasilkan semula pengetahuan kolektif yang terkumpul oleh ahli kimia profesional di tempat kerja "intuisi kimia." Pasukan penyelidik percaya bahawa kaedah ini boleh melengkapkan pemodelan molekul untuk meningkatkan pembangunan ubat masa depan.
2023-11-02
komen 0
1161
Pusat Rangkaian Institut Bersama Institut Fizik, Akademi Sains China mengeluarkan model AI MatChat
Pengenalan Artikel:IT House melaporkan pada 3 November bahawa laman web rasmi Institut Fizik Akademi Sains China menerbitkan artikel Baru-baru ini, Kumpulan SF10 Institut Fizik Akademi Sains China/Pusat Penyelidikan Kebangsaan Beijing untuk Fizik Pekat. dan Pusat Maklumat Rangkaian Komputer Akademi Sains China bekerjasama untuk menggunakan model AI yang besar kepada sains bahan Dalam bidang ini, puluhan ribu data laluan sintesis kimia disalurkan kepada model bahasa besar LLAMA2-7b, dengan itu memperoleh model MatChat. , yang boleh digunakan untuk meramalkan laluan sintesis bahan bukan organik. IT House menyatakan bahawa model itu boleh melakukan penaakulan logik berdasarkan struktur pertanyaan dan mengeluarkan proses penyediaan dan formula yang sepadan. Ia telah digunakan dalam talian dan terbuka kepada semua penyelidik bahan, membawa inspirasi baharu dan idea baharu kepada penyelidikan dan inovasi bahan. Kerja ini adalah untuk model bahasa besar dalam bidang sains bersegmen
2023-11-03
komen 0
674
Alat AI dilancarkan untuk menilai dari jauh simptom penyakit Parkinson, hanya dengan mengetik jari anda di hadapan kamera
Pengenalan Artikel:Menurut berita pada 10 September, penyelidik di Universiti Rochester telah membangunkan alat kecerdasan buatan yang boleh membantu pesakit penyakit Parkinson dari jauh menilai keterukan gejala mereka dalam beberapa minit. Diterbitkan dalam jurnal npj Digital Medicine, alat baharu itu meminta pengguna mengetuk jari mereka 10 kali di hadapan kamera web dan kemudian menilai prestasi sukan pada skala 0-4. Doktor biasanya meminta pesakit melakukan tugas motor mudah untuk menilai gangguan pergerakan dan menggunakan garis panduan seperti Skala Penarafan Penyakit Parkinson Bersatu Persatuan Gangguan Pergerakan (MDS-UPDRS) untuk menilai tahap keterukan. Model kecerdasan buatan ini boleh memberikan penilaian pantas mengikut garis panduan MDS-UPDRS dan secara automatik menjana boleh ditafsir, diseragamkan, berulang dan konsisten dengan garis panduan perubatan.
2023-09-14
komen 0
1107
Institut Fizik Kimia Dalian, Akademi Sains China dan lain-lain membangunkan model pembelajaran mendalam untuk ramalan hayat bateri
Pengenalan Artikel:Menurut berita dari laman web ini pada 3 September, ramalan tepat hayat bateri litium adalah penting untuk operasi normal peralatan elektrik. Walau bagaimanapun, ramalan jangka hayat bateri yang tepat menghadapi cabaran disebabkan oleh ketidaklinearan proses penurunan kapasiti bateri dan ketidakpastian keadaan operasi. Akademi Sains China menyatakan bahawa pasukan penyelidik Chen Zhongwei dan penyelidik bersekutu Mao Zhiyu dari Bateri Kuasa dan Jabatan Penyelidikan Sistem Makmal Utama Kebangsaan Penukaran Pemangkin Tenaga Institut Fizik Kimia Dalian, bersama Profesor Feng Jiangtao dari Xi 'Universiti Jiaotong, telah membuat kemajuan dalam penyelidikan pengurusan kesihatan bateri. Hasil penyelidikan yang berkaitan telah diterbitkan dalam Jurnal Elektrokimia Pengangkutan Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik (DOI: 10.1109/TTE.2024.3434553 dilampirkan pada tapak ini). 1. Menurut laporan, pasukan penyelidik membangunkan model pembelajaran mendalam baharu
2024-09-03
komen 0
383
Alibaba Cloud dan China Academy of Chinese Medical Sciences bersama-sama membina platform pintar untuk industri perubatan tradisional Cina 'Qihuang Assistant'
Pengenalan Artikel:Menurut akaun awam rasmi Alibaba Cloud, Alibaba Cloud dan Akademi Sains Perubatan China baru-baru ini menandatangani perjanjian kerjasama di Beijing untuk bersama-sama melancarkan makmal bersama inovasi perubatan tradisional Cina pintar digital, komited untuk membina model pintar digital berskala besar untuk industri perubatan tradisional Cina dan menggalakkan pembangunan industri perubatan tradisional Cina ▲Sumber imej Akaun awam rasmi Alibaba Cloud Alibaba Cloud menyatakan bahawa industri perubatan tradisional Cina telah menarik perhatian negara sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan jabatan berkaitan telah melancarkan beberapa dasar. untuk mempromosikan budaya perubatan tradisional Cina dan warisan serta inovasi perubatan tradisional Cina dengan "Internet + Perubatan Tradisional Cina" sebagai teras. Dengan kedatangan gelombang digital, industri perubatan tradisional China berada pada peringkat pembangunan yang penting, kecerdasan buatan, data besar dan teknologi lain telah memberikan dorongan untuk penyelidikan saintifik dan inovasi dalam perubatan tradisional Cina. Untuk tujuan ini, Akademi Sains Perubatan China dan Alibaba Cloud telah melancarkan kerjasama yang mendalam Laman web ini mengetahui daripada berita rasmi bahawa menurut perjanjian kerjasama, kedua-dua pihak
2023-08-16
komen 0
851
Bagaimana untuk membeli dan menjual Bitcoin? Tutorial Dagangan Bitcoin
Pengenalan Artikel:Penafian: Semua kandungan yang disediakan di tapak web ini datang daripada platform pihak ketiga. Kami tidak membuat sebarang jenis jaminan untuk laman web dan kandungannya Semua data dan bahan yang berkaitan di laman web adalah untuk tujuan pembelajaran dan penyelidikan sahaja dan tidak membentuk sebarang nasihat atau asas untuk pelaburan, undang-undang atau bidang lain. Anda mesti menggunakan data dan kandungan yang berkaitan dengan berhati-hati dan menanggung semua risiko yang ditanggung. Anda amat digalakkan untuk menjalankan penyelidikan, semakan, analisis dan pengesahan Kandungan anda sendiri. Tapak » Bagaimana untuk membeli dan menjual Bitcoin? Tutorial Dagangan Bitcoin
2024-02-08
komen 0
41816
Di mana saya boleh membeli mata wang kripto? (Senarai Pertukaran Mata Wang Kripto Global)
Pengenalan Artikel:Penafian: Semua kandungan yang disediakan di tapak web ini datang daripada platform pihak ketiga. Kami tidak membuat sebarang jenis jaminan untuk laman web dan kandungannya Semua data dan bahan yang berkaitan di laman web adalah untuk tujuan pembelajaran dan penyelidikan sahaja dan tidak membentuk sebarang nasihat atau asas untuk pelaburan, undang-undang atau bidang lain. Anda mesti menggunakan data dan kandungan yang berkaitan dengan berhati-hati dan menanggung semua risiko yang ditanggung. Anda amat digalakkan untuk menjalankan penyelidikan, semakan, analisis dan pengesahan Kandungan anda sendiri. Tapak » Di mana untuk membeli mata wang kripto? (Senarai Pertukaran Mata Wang Kripto Global)
2024-02-07
komen 0
983
Untuk menilai prestasi sebenar Ejen dengan berkesan, rangka kerja penilaian dalam talian baharu WebCanvas ada di sini
Pengenalan Artikel:Pan Yichen: Pelajar sarjana tahun pertama di Universiti Zhejiang. Kong Dehan: Ketua Algoritma Model di Teknologi Cross Star. Zhou Sida: Lulusan Universiti Nanchang tahun 2024, dia akan belajar untuk ijazah sarjana di Universiti Sains dan Teknologi Elektronik Xi'an. Cui Cheng: Lulusan 2024 dari Universiti Perubatan Tradisional Cina Zhejiang dan akan belajar untuk ijazah sarjana di Universiti Suzhou. Pan Yichen, Zhou Sida, dan Cui Cheng bersama-sama menyiapkan kerja penyelidikan kertas ini sebagai pelatih algoritma di Cross Star Technology. Dalam era perkembangan teknologi yang pesat hari ini, Model Bahasa Besar (LLM) mengubah cara kita berinteraksi dengan dunia digital pada kelajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Agen pintar berasaskan LLM (LLMAgent) disepadukan secara beransur-ansur daripada carian maklumat mudah kepada operasi halaman web yang kompleks.
2024-07-18
komen 0
525
Generasi baharu model besar AI 'Zidong Taichu 2.0' yang dibangunkan sendiri oleh Akademi Sains China dikeluarkan
Pengenalan Artikel:IT House melaporkan pada 16 Jun bahawa Institut Automasi Akademi Sains China mengeluarkan model besar kecerdasan buatan generasi baharu yang dibangunkan oleh institut itu di Shanghai pagi ini - Zidong Taichu 2.0. Menurut laporan, berbanding dengan generasi pertama, model besar baharu itu memberi tumpuan kepada meningkatkan keupayaan membuat keputusan dan pertimbangan, mencapai lonjakan daripada persepsi, kognisi kepada membuat keputusan, dan akan memainkan peranan yang lebih besar dalam bidang penjagaan perubatan, pengangkutan. , pengeluaran perindustrian dan bidang lain pada masa hadapan. Menurut laporan sebelumnya oleh IT House, model besar AI generasi pertama Zidong Taichu telah dikeluarkan pada 2021. Ia dibangunkan bersama oleh Institut Automasi Akademi Sains China dan Huawei dan dikenali sebagai "berbilang modal besar pertama di dunia. model dengan 100 bilion parameter." Berbeza daripada kebanyakan model bahasa berskala besar semasa yang kebanyakannya berasaskan teks, model berskala besar "Zidong Taichu" mengambil teknologi berbilang modal sebagai teras dari permulaan pembangunannya, menggunakan gambar, bunyi, teks dan kemas kini lain.
2023-06-16
komen 0
1381
Cai Lei dan isterinya menderma 100 juta yuan untuk menyokong penyelidikan ALS
Pengenalan Artikel:Laman web ini melaporkan pada 27 Januari bahawa Cai Lei, seorang pejuang ALS, pengasas Amanah Amal Overcome ALS, dan bekas naib presiden JD.com, dan isterinya Duan Rui akan menderma 100 juta yuan lagi untuk menyokong penyelidikan asas mengenai ALS , penyelidikan dan pembangunan dadah, perubatan klinikal dan projek penyelidikan saintifik lain. Cai Lei juga bercadang untuk menubuhkan pasukan penyelidik ALS yang terdiri daripada lebih 100 orang, khusus untuk menyokong saintis dan doktor serta mempromosikan penambahbaikan sistem penyelidikan saintifik ALS. Mereka akan mengukuhkan kerjasama dengan platform kerjasama penyelidikan praklinikal, seperti sel, organ, haiwan dan bank sampel, sambil mengembangkan sumber seperti bank gen. Di samping itu, mereka secara aktif akan menyokong perkembangan pesat dan penyediaan molekul kecil, protein, sel, AAV, asid nukleik dan ubat lain. Pada masa yang sama, mereka juga akan membina rangkaian kerjasama klinikal terdesentralisasi nasional dibimbing oleh pakar berwibawa untuk mempercepatkan ujian klinikal.
2024-01-27
komen 0
674
Mengkonfigurasi Bro pada Ubuntu 16.04: Alat Perkasa untuk Analisis Rangkaian
Pengenalan Artikel:Pengenalan Bro ialah rangka kerja analisis rangkaian sumber terbuka yang memfokuskan pada pemantauan keselamatan rangkaian. Ia adalah hasil penyelidikan selama 15 tahun dan digunakan secara meluas oleh universiti, makmal penyelidikan, pusat pengkomputeran super dan banyak lagi dalam komuniti sains terbuka. Ia dibangunkan terutamanya oleh Institut Sains Komputer Antarabangsa Berkeley dan Pusat Aplikasi Superkomputer Kebangsaan di Universiti Illinois di Urbana-Champaign. Ciri-ciri Bro termasuk: Bahasa skrip Bro menyokong strategi pemantauan khusus tapak Sokongan untuk penganalisis rangkaian berprestasi tinggi menyokong banyak protokol dan membolehkan analisis semantik lanjutan pada peringkat aplikasi Ia mengekalkan statistik lapisan aplikasi yang kaya bagi rangkaian yang dipantau Bro dapat Mengantaramuka dengan aplikasi lain untuk bertukar-tukar maklumat dalam masa nyata lognya merekodkan segala-galanya secara komprehensif dan memberikan pandangan tahap tinggi bagi aktiviti rangkaian.
2024-01-04
komen 0
1309
Bagaimana untuk meningkatkan kecekapan model dengan sumber yang terhad? Artikel yang meringkaskan kaedah NLP yang cekap
Pengenalan Artikel:Melatih model pembelajaran mendalam yang semakin besar telah menjadi trend baru muncul sejak sedekad yang lalu. Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah, peningkatan berterusan dalam bilangan parameter model telah menjadikan prestasi rangkaian saraf lebih baik dan lebih baik, dan juga telah menghasilkan beberapa arah penyelidikan baharu Walau bagaimanapun, terdapat juga lebih banyak masalah dengan model. Pertama, model sedemikian selalunya mempunyai akses terhad dan bukan sumber terbuka, atau walaupun ia adalah sumber terbuka, mereka masih memerlukan sejumlah besar sumber pengkomputeran untuk dijalankan. Kedua, parameter model rangkaian ini tidak universal, jadi sejumlah besar sumber diperlukan untuk latihan dan derivasi. Ketiga, model tidak boleh dikembangkan selama-lamanya kerana saiz parameter dihadkan oleh perkakasan. Untuk menangani isu ini, trend penyelidikan baharu yang memfokuskan pada peningkatan kecekapan sedang muncul. Baru-baru ini, lebih daripada sedozen penyelidik dari Universiti Hebrew, Universiti Washington dan institusi lain telah bergabung tenaga untuk
2023-04-08
komen 0
947
Bolehkah anda mengetahui sama ada anda mengalami cirit-birit dengan mendengar bunyi buang air besar? Selepas mendengar 350 bunyi tandas, ketepatan pengecaman AI ini mencapai 98%
Pengenalan Artikel:Big Data Digest Dihasilkan oleh: Caleb Stool boleh dikatakan sebagai "harta" hebat yang dikumuhkan oleh manusia. Bentuk najis bukan sahaja dapat membantu menentukan kesihatan seseorang, malah mungkin mendedahkan maklumat peribadi anda Ini sudah cukup untuk menunjukkan bahawa najis juga memainkan peranan yang sangat penting dalam bidang AI. Kini, kajian baru menunjukkan bahawa bunyi buang air besar juga boleh digunakan sebagai bukti perubatan Nampaknya penyelidikan tentang najis semakin menarik. Penyelidik yang bergabung dengan Institut Teknologi Georgia di Amerika Syarikat menerbitkan makalah Tesis najis: Menggunakan pembelajaran mesin untuk mengesan cirit-birit Kertas itu mencadangkan model pembelajaran mesin yang menggunakan penderia yang dipasang di tandas.
2023-04-13
komen 0
884
Markah AI tertinggi dalam sejarah! Model besar Google menetapkan rekod baharu untuk soalan ujian lesen perubatan A.S. dan tahap pengetahuan saintifik adalah setanding dengan doktor manusia
Pengenalan Artikel:Dengan skor AI tertinggi dalam sejarah, model baharu Google baru sahaja lulus Pengesahan Peperiksaan Pelesenan Perubatan AS! Dan dalam tugas seperti pengetahuan saintifik, pemahaman, pencarian semula dan kebolehan penaakulan, ia secara langsung menyaingi tahap doktor manusia. Dalam beberapa persembahan soal jawab klinikal, ia mengatasi model SOTA asal sebanyak lebih daripada 17%. Sebaik sahaja perkembangan ini muncul, ia serta-merta mencetuskan perbincangan hangat dalam komuniti akademik Ramai orang dalam industri mengeluh: Akhirnya, ia di sini. Selepas melihat perbandingan antara Med-PaLM dan doktor manusia, ramai netizen menyatakan bahawa mereka sudah tidak sabar untuk doktor AI mengambil tugas itu. Yang lain mengejek ketepatan masa ini, yang bertepatan dengan semua orang menyangka bahawa Google akan "mati" disebabkan oleh ChatGPT. Mari lihat apakah jenis penyelidikan ini? Skor AI tertinggi dalam sejarah Disebabkan oleh profesionalisme penjagaan perubatan, penerapan model AI hari ini dalam bidang ini
2023-04-18
komen 0
1136