Jumlah kandungan berkaitan 10000
Apakah alat AI untuk penyelidikan perubatan?
Pengenalan Artikel:Penyelidik perubatan boleh menggunakan alat AI untuk meningkatkan penyelidikan, termasuk pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, visualisasi data, pangkalan pengetahuan, chatbots dan pemodelan ramalan. Alat ini mempercepatkan penemuan, menambah baik analisis data dan menyokong pembuatan keputusan untuk meningkatkan kecekapan penyelidikan, meningkatkan kualiti hasil dan meningkatkan kesihatan pesakit.
2024-11-29
komen 0
899
2023 Zhongguancun Forum |
Pengenalan Artikel:Pada 10 Ogos 2018, Universiti Peking menganjurkan perbincangan dalam sekolah dan mencadangkan konsep AI untuk Sains (kecerdasan saintifik) buat kali pertama. Tahun lepas, Institut Kecerdasan Saintifik Beijing telah ditubuhkan, menjadi institusi penyelidikan pertama di dunia dengan tema AI untuk Sains. Malah, komuniti akademik telah menjalankan penyelidikan saintifik yang berkaitan lebih awal dan telah mengumpul hasil tertentu. Pada 30 Mei, di Forum Zhongguancun 2023 "Forum Penyelidikan Saintifik Didorong Kecerdasan Buatan", beberapa pakar dalam dan luar negara telah mengadakan perbincangan dan pertukaran mendalam mengenai topik seperti kepentingan AI untuk Sains, hasil penyelidikan dan latihan bakat, dan menumpukan pada peranan kecerdasan buatan dalam sains hayat Kami akan berkongsi kemajuan penyelidikan dan penemuan dalam bidang seperti , sains bahan, dsb., dengan tujuan untuk meneroka lebih lanjut aplikasi kecerdasan buatan dalam penyelidikan saintifik.
2023-05-31
komen 0
1544
Bergabung dengan Sains untuk menyasarkan sarjana muda, Chen Tianqiao melancarkan Anugerah Antarabangsa untuk Penyelidikan Saintifik Didorong AI
Pengenalan Artikel:Baru-baru ini, Institut Tianqiao & Chrissy Chen (dirujuk sebagai institut) dan majalah Sains bersama-sama mengumumkan pelancaran anugerah sains dipacu AI untuk menghormati golongan muda di seluruh dunia yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk mempromosikan penyelidikan saintifik dalam pelbagai bidang dan membuat kejayaan. kemajuan itu. Chen Tianqiao, bekas taikun Internet China, telah terlibat secara mendalam dalam bidang sains otak selama 8 tahun, dan telah menumpukan dirinya kepada penyelidikan dan pembangunan teknologi kecerdasan buatan generasi baharu selama hampir dua tahun. Beliau telah membuat banyak pencapaian .Pelancaran anugerah antarabangsa ini pada kesempatan ini cukup menarik perhatian. Fokus pada globalisasi, antara disiplin, saintis muda Menurut laman web rasmi institut dan majalah Sains, kandungan koleksi anugerah ini adalah kira-kira 1,000 perkataan, dan sasarannya ialah penggunaan global teknologi berkaitan kecerdasan buatan.
2024-08-21
komen 0
637
Penyelidikan pembelajaran mesin dalam akustik boleh membuka kunci metaverse multimodal
Pengenalan Artikel:Penyelidik di MIT dan IBM Watson AI Lab mencipta model pembelajaran mesin yang meramalkan perkara yang akan didengari oleh pendengar di lokasi berbeza dalam ruang 3D. Para penyelidik mula-mula menggunakan model pembelajaran mesin ini untuk memahami bagaimana sebarang bunyi dalam bilik bergerak melalui ruang, membina gambar 3D bilik dengan cara yang sama seperti orang memahami persekitaran mereka melalui bunyi. Dalam kertas kerja yang dikarang bersama oleh Yilun Du, pelajar siswazah di Jabatan Kejuruteraan Elektrik dan Sains Komputer (EECS) MIT, para penyelidik menunjukkan cara teknik yang serupa dengan pemodelan 3D visual boleh digunakan pada akustik. Tetapi mereka menghadapi perbezaan dalam penyebaran bunyi dan cahaya. Sebagai contoh, disebabkan oleh halangan, bentuk bilik, dan ciri-ciri bunyi, pendengar berada dalam
2023-04-16
komen 0
1372
Penyelidikan menunjukkan model pembelajaran pengukuhan terdedah kepada serangan inferens keahlian
Pengenalan Artikel:Penterjemah |. Li Rui Reviewer |. Sun Shujuan Memandangkan pembelajaran mesin menjadi sebahagian daripada banyak aplikasi yang digunakan oleh orang ramai setiap hari, orang ramai semakin memberi perhatian kepada cara mengenal pasti dan menyelesaikan ancaman keselamatan dan privasi kepada model pembelajaran mesin. Walau bagaimanapun, ancaman keselamatan yang dihadapi oleh paradigma pembelajaran mesin yang berbeza berbeza-beza, dan beberapa bidang keselamatan pembelajaran mesin masih kurang diselidiki. Khususnya, keselamatan algoritma pembelajaran pengukuhan tidak mendapat banyak perhatian dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Penyelidik di Universiti McGill, Makmal Pembelajaran Mesin (MILA) dan Universiti Waterloo di Kanada telah menjalankan kajian baharu yang memfokuskan pada ancaman privasi algoritma pembelajaran pengukuhan mendalam. Penyelidik mencadangkan rangka kerja untuk menguji kelemahan model pembelajaran pengukuhan kepada serangan inferens keahlian. Penyelidikan
2023-04-09
komen 0
1288
计算机用于解决科学研究与工程计算中的数学问题,称为什么
Pengenalan Artikel:计算机用于解决科学研究与工程计算中的数学问题,称为“数值计算”。数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题,包括连续系统离散化和离散形方程的求解,并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。
2021-01-11
komen 0
17754
Model besar Quark membantu meningkatkan kecekapan penyelidikan akademik, dan empat kelebihan utamanya meningkatkan ketepatan pengetahuan
Pengenalan Artikel:Apabila penyelidikan akademik yang ketat dan teknologi model berskala besar yang inovatif digabungkan, apakah jenis percikan yang akan dicipta? Baru-baru ini, model besar Quark telah menjadi "student master" dalam kalangan model besar domestik dengan prestasi cemerlangnya sebaik sahaja ia dilancarkan. Pada "Seminar Senario Aplikasi Model Besar" baru-baru ini yang dianjurkan oleh Persatuan Sains dan Teknologi China, potensi peningkatan kecekapan model besar Quark dalam empat senario utama, termasuk pembacaan dan penciptaan serta penggilapan pantas, membangkitkan perbincangan dan jangkaan hangat di kalangan saintifik dan teknologi. pekerja. Pada masa ini, teknologi model besar berada dalam tahap pembangunan pesat Untuk mempromosikan model besar ke peringkat aplikasi dalam bidang akademik, ia telah menjadi konsensus industri bahawa masalah ketepatan pengetahuan mesti diselesaikan terlebih dahulu. Dengan pengumpulan jangka panjang dalam perniagaan carian dan teknologi pintar, model Quark yang dikeluarkan baru-baru ini menggunakan data, platform,
2024-08-09
komen 0
455
ChatGPT khusus untuk penyelidikan akademik ada di sini! Hanya sumber terbuka pada hujung minggu, GitHub memperoleh 3k+ bintang
Pengenalan Artikel:Baru-baru ini, projek sumber terbuka "ChatGPT untuk penyelidikan saintifik" pembangun di GitHub telah menerima pujian yang hebat. Menggilap kertas, menyemak tatabahasa, terjemahan Cina-Inggeris, penjelasan kod, dsb. semuanya boleh dilakukan dengan satu klik. Sejak keluaran ChatGPT, pelbagai pakar telah mula mengkaji cara menambahkannya pada "aliran kerja penyelidikan saintifik" mereka. Contohnya, "genius matematik" Terence Tao berkata bahawa dia telah memasukkan ChatGPT ke dalam aliran kerjanya. Baru-baru ini, seorang netizen turut berkongsi projek "ChatGPT Academic Optimization" beliau. Tanpa disangka-sangka, dalam masa beberapa hari selepas sumber terbuka di GitHub, ia mencapai 3.3k bintang (masih berkembang pesat). Alamat projek: https://github.com/binary-hus
2023-04-04
komen 0
1063
Ahli akademik E Weinan: Pemerkasaan AI akan mengubah model bengkel penyelidikan saintifik, tetapi adalah perlu untuk mengelakkan spekulasi tentang konsep
Pengenalan Artikel:Gelombang AI melanda, mengubah ekologi banyak industri, termasuk kaedah penyelidikan akademik. Walau bagaimanapun, penyelidikan akademik yang dipacu AI kini menghadapi kesukaran seperti kekurangan sokongan sumber. Pada 30 Mei, di Forum Zhongguancun 2023 "Forum Penyelidikan Saintifik Didorong Kecerdasan Buatan", E Weinan, ahli akademik Akademi Sains China dan pengarah Institut Kecerdasan Saintifik Beijing, menyebut bahawa pemerkasaan AI akan merevolusikan sepenuhnya kaedah penyelidikan saintifik, tetapi spekulasi perlu dielakkan Konsep, kemakmuran dangkal, dan masalah yang tidak boleh dilaksanakan. E Weinan berkata bahawa dalam sistem penyelidikan saintifik tradisional, terdapat dua kaedah: berasaskan data dan didorong oleh prinsip asas Walau bagaimanapun, dalam amalan, kaedah pertama sering menghadapi dilema kecekapan pengumpulan data yang rendah dan kekurangan kaedah analisis data yang berkesan, manakala yang terakhir ini pada dasarnya telah "keletihan", "dan menggunakan prinsip asas untuk menyelesaikan praktikal
2023-06-03
komen 0
833
程序员需要研究厚黑学吗
Pengenalan Artikel::本篇文章主要介绍了程序员需要研究厚黑学吗 ,对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。
2016-08-08
komen 0
1072
Pasukan penyelidik Akademi Sains China mengeluarkan dua kertas penting: pelepasan model berskala besar pertama asas kehidupan merentas spesies, dan pengeluaran model AI baharu untuk ramalan nasib sel
Pengenalan Artikel:Pengarang |. Editor Pasukan Penyelidikan Pelbagai Disiplin Akademi Sains China |. kehidupan. Oleh kerana sifat proses kehidupan yang berbilang dimensi dan sangat dinamik, adalah sukar bagi kaedah penyelidikan eksperimen tradisional untuk menguraikan secara sistematik dan tepat undang-undang lazim yang mendasari kod genetik penemuan data genetik. Pada masa ini, teknologi kecerdasan buatan dengan model besar sebagai teras telah mencetuskan revolusi dalam bidang seperti penglihatan komputer dan pemahaman bahasa semula jadi, menunjukkan pemahaman yang mendalam tentang data dan pengetahuan Ia dijangka dapat diaplikasikan dalam bidang penyelidikan sains hayat secara sistematik dan memecahkan kod genetik dengan tepat Undang-undang lazim yang mendasari diterbitkan baru-baru ini oleh pasukan pelbagai disiplin Akademi Sains China.
2023-11-17
komen 0
1325
Masa depan pengaturcara adalah milik 'pseudokod'! Lajur alam semula jadi: Tiga cara untuk menggunakan ChatGPT untuk mempercepatkan pengaturcaraan penyelidikan saintifik
Pengenalan Artikel:Kemunculan chatbots berdasarkan alat kecerdasan buatan generatif, seperti ChatGPT, Bard, dan cara menggunakan alat AI untuk penyelidikan akademik telah menyebabkan kontroversi besar Namun, pada masa yang sama, nilai kod yang dihasilkan oleh AI untuk penyelidikan saintifik diabaikan. Berbanding dengan masalah plagiarisme yang disebabkan oleh teks yang dihasilkan oleh ChatGPT, menggunakan AI untuk menyalin kod jelas kurang kontroversial malah menggalakkan "perkongsian kod" dan "penggunaan semula kod", dan ia juga sangat mudah untuk mengesan sumbernya. import" digunakan dalam python untuk mengimport kebergantungan. Pakej dikira sebagai rujukan. Dalam artikel ulasan yang diterbitkan baru-baru ini di Alam, pasukan pengarang membincangkan tiga keupayaan berpotensi ChatGPT dalam bidang pengaturcaraan saintifik, termasuk sumbang saran, mengurai tugas yang rumit dan memproses tugas mudah.
2023-05-16
komen 0
1324
Prototaip fon kepala pembatal hingar AI diumumkan: hasil penyelidikan saintifik baharu daripada Universiti Washington
Pengenalan Artikel:Menurut berita pada 18 Mei, pasukan penyelidik di Universiti Washington baru-baru ini membuat satu kejayaan. Mereka membangunkan teknologi pengurangan hingar aktif masa nyata berdasarkan AI. Teknologi ini menghapuskan bunyi latar belakang yang ditentukan pengguna tanpa menjejaskan kualiti audio fon kepala. Pasukan inovatif ini diketuai oleh Shyam Gollakota, seorang pemimpin dalam bidang kecerdasan buatan. Pada persidangan 16 Mei yang dianjurkan bersama oleh Persatuan Akustik Amerika dan Persatuan Akustik Kanada, Gorakota memperkenalkan teknologi kepada peserta dan menunjukkan prototaip yang berfungsi secara langsung. Teknologi ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menukar pergerakan badan manusia kepada isyarat yang boleh dibaca. Dengan mengaitkan tindakan yang berbeza dengan corak isyarat tertentu, pasukan boleh menangkap dan mentafsirnya dalam masa nyata
2024-06-05
komen 0
949
Model teks tulen melatih perwakilan 'visual'! Penyelidikan terkini MIT: Model bahasa boleh melukis gambar menggunakan kod
Pengenalan Artikel:Adakah model bahasa besar yang hanya boleh "membaca buku" mempunyai persepsi visual tentang dunia sebenar? Dengan memodelkan hubungan antara rentetan, apakah sebenarnya yang boleh dipelajari oleh model bahasa tentang dunia visual? Baru-baru ini, penyelidik di Makmal Sains Komputer dan Kepintaran Buatan (MITCSAIL) MIT menilai model bahasa, memfokuskan pada keupayaan visual mereka. Mereka menguji kebolehan model dengan memintanya menjana dan mengenali konsep visual yang semakin kompleks, daripada bentuk dan objek mudah kepada adegan yang kompleks. Para penyelidik juga menunjukkan cara melatih sistem pembelajaran perwakilan visual awal menggunakan model teks sahaja. Dengan penyelidikan ini, mereka meletakkan asas untuk pembangunan lanjut dan penambahbaikan sistem pembelajaran perwakilan visual. Pautan kertas: https://arxiv.
2024-02-01
komen 0
1037
MATA, pembantu kecerdasan buatan untuk penyelidikan data saintifik, menerima pengiktirafan paten
Pengenalan Artikel:Penyelidik dari Southern Methodist University (SMU) dan Pentadbiran Aeronautik dan Angkasa Lepas Kebangsaan (NASA) mengumumkan bahawa mereka telah memperoleh paten untuk MATA. MATA ialah pembantu penyelidik kecerdasan buatan yang boleh menjawab soalan berkaitan data saintifik pengguna telah terbiasa bertanya kepada pembantu kecerdasan buatan perbualan seperti Alexa dan Siri yang dibangunkan oleh Amazon dan Apple. Chatbots ini dilatih dengan pengetahuan umum tentang dunia dan peristiwa semasa. MATA berfungsi sama seperti Alexa dan Siri, tetapi dilatih mengenai sejumlah besar data sains Bumi yang dikumpul oleh NASA. Khususnya, MATA (perkataan Sanskrit untuk Bumi) menggunakan ratusan terabait data darat, lautan dan angkasa yang telah dikumpulkan oleh NASA sejak 40 tahun yang lalu.
2023-10-31
komen 0
1623
Menggunakan rangkaian saraf graf yang digabungkan secara fizikal untuk meningkatkan kemahiran ramalan kerpasan di Institut Fizik Atmosfera, Akademi Sains China
Pengenalan Artikel:Editor |. Dalam era model besar ScienceAI, kesan model meteorologi dan iklim dipacu data secara beransur-ansur mengejar atau bahkan mengatasi model berangka. Walau bagaimanapun, model meteorologi dan iklim berskala besar sedia ada masih mempunyai beberapa masalah. Sebagai contoh, ketekalan fizikal dalam model tidak cukup tinggi, yang mengehadkan keupayaan untuk meramalkan fenomena cuaca dan iklim yang kompleks seperti kerpasan. Selain itu, kesan ramalan angin mencapah tidak memuaskan. Isu-isu ini memerlukan penyelidikan dan penambahbaikan lanjut untuk meningkatkan ketepatan ramalan dan kebolehpercayaan model. Pada masa ini, menggabungkan fizik, dinamik atmosfera dan model pembelajaran mendalam adalah cara penting untuk menyelesaikan masalah kesesakan. Baru-baru ini, pasukan penyelidik Huang Gang dari Institut Fizik Atmosfera, Akademi Sains China, berdasarkan data dan sokongan kuasa pengkomputeran Kemudahan Simulasi Berangka Sistem Bumi (Huan), menganalisis hubungan gandingan antara pembolehubah fizikal dari perspektif
2024-01-25
komen 0
1379
ACL 2024|PsySafe: Penyelidikan tentang Keselamatan Sistem Ejen daripada Perspektif Antara Disiplin
Pengenalan Artikel:Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Artikel ini telah disiapkan oleh Makmal Kepintaran Buatan Shanghai, Universiti Teknologi Dalian dan Universiti Sains dan Teknologi China. Pengarang yang sepadan: Shao Jing, lulus dari Makmal Multimedia MMLab Universiti Cina Hong Kong dengan Ph.D., dan kini ketua pasukan keselamatan model besar Makmal Kebangsaan Pujiang, mengetuai penyelidikan mengenai model besar
2024-06-14
komen 0
417
Perlindungan alam semula jadi: Kemajuan yang mengganggu dalam sains telah 'perlahan' dengan ketara, dengan penyelidikan fizik jatuh 100%
Pengenalan Artikel:Setiap kejayaan yang mengganggu dalam sains dan teknologi akan membawa kemajuan jangka panjang kepada masyarakat manusia. Salah satu manifestasi kejayaan adalah untuk menumbangkan sistem pengetahuan sedia ada dan membimbing pembangunan sains dan teknologi ke arah baru. Undang-undang graviti sejagat menyatukan undang-undang pergerakan objek tanah dan jasad angkasa di alam semesta; untuk fizik moden. Sepanjang sejarah manusia, terdapat banyak pencapaian sains dan teknologi yang telah membawa perubahan kualitatif kepada kehidupan sebenar. Walau bagaimanapun, kajian itu mendapati bahawa sains dan teknologi yang mengganggu dalam tempoh 60 tahun yang lalu telah menjadi semakin terhad, dan kemajuan saintifik "melambatkan." Para saintis dari Universiti Minnesota dan Universiti Arizona menganalisis Kami
2023-04-12
komen 0
1718