Pengenalan Artikel：IT House melaporkan pada 3 November bahawa laman web rasmi Institut Fizik Akademi Sains China menerbitkan artikel Baru-baru ini, Kumpulan SF10 Institut Fizik Akademi Sains China/Pusat Penyelidikan Kebangsaan Beijing untuk Fizik Pekat. dan Pusat Maklumat Rangkaian Komputer Akademi Sains China bekerjasama untuk menggunakan model AI yang besar kepada sains bahan Dalam bidang ini, puluhan ribu data laluan sintesis kimia disalurkan kepada model bahasa besar LLAMA2-7b, dengan itu memperoleh model MatChat. , yang boleh digunakan untuk meramalkan laluan sintesis bahan bukan organik. IT House menyatakan bahawa model itu boleh melakukan penaakulan logik berdasarkan struktur pertanyaan dan mengeluarkan proses penyediaan dan formula yang sepadan. Ia telah digunakan dalam talian dan terbuka kepada semua penyelidik bahan, membawa inspirasi baharu dan idea baharu kepada penyelidikan dan inovasi bahan. Kerja ini adalah untuk model bahasa besar dalam bidang sains bersegmen

2023-11-03 komen 0  660

Pengenalan Artikel：Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, potensi kecerdasan buatan dalam membantu penyelidikan dan pembangunan ubat-ubatan baru, mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan telah muncul dengan cepat, menjadi trend arus perdana dalam pembangunan industri bioperubatan. Dua tahun lalu, di bawah inisiatif dan saksi Ahli Akademik Chen Kaixian, Jiang Hualiang dan Rao Zihe dari Akademi Sains China, Perikatan R&D Dadah Baharu Zhangjiang AI telah diumumkan secara rasmi. Pada 26 September, telah diumumkan pada Sidang Kemuncak Inovasi Antarabangsa Sains Hayat Zhangjiang 2023 - "Forum Ubat Pintar AI Zhangjiang 2023" bahawa Perikatan Penyelidikan dan Pembangunan Dadah Baharu Zhangjiang AI "berubah dan berkembang." ahli pasukan baru bergabung untuk menjadi penganjur Satu kuasa penting dalam pembinaan ekosistem inovasi dadah baru kecerdasan buatan. "Pemerkasaan dua hala" AI dan bioperubatan berkembang pesat Setiap tahun, hasil yang inovatif dilancarkan dan AI Alliance dilancarkan sebagai pautan penting, komited untuk mempromosikan AI dan perubatan.

2023-09-30 komen 0  701

Pengenalan Artikel：Menurut berita dari laman web ini pada 3 September, ramalan tepat hayat bateri litium adalah penting untuk operasi normal peralatan elektrik. Walau bagaimanapun, ramalan jangka hayat bateri yang tepat menghadapi cabaran disebabkan oleh ketidaklinearan proses penurunan kapasiti bateri dan ketidakpastian keadaan operasi. Akademi Sains China menyatakan bahawa pasukan penyelidik Chen Zhongwei dan penyelidik bersekutu Mao Zhiyu dari Bateri Kuasa dan Jabatan Penyelidikan Sistem Makmal Utama Kebangsaan Penukaran Pemangkin Tenaga Institut Fizik Kimia Dalian, bersama Profesor Feng Jiangtao dari Xi 'Universiti Jiaotong, telah membuat kemajuan dalam penyelidikan pengurusan kesihatan bateri. Hasil penyelidikan yang berkaitan telah diterbitkan dalam Jurnal Elektrokimia Pengangkutan Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik (DOI: 10.1109/TTE.2024.3434553 dilampirkan pada tapak ini). 1. Menurut laporan, pasukan penyelidik membangunkan model pembelajaran mendalam baharu

2024-09-03 komen 0  372

Pengenalan Artikel：Editor |. Daun Kubis Bagi ahli biologi struktur Lucas Farnung, tidak ada persoalan yang lebih menarik daripada bagaimana satu telur yang disenyawakan berkembang menjadi manusia yang berfungsi sepenuhnya. Dia sedang berusaha untuk mengkaji proses ini pada skala terkecil: trilion atom mesti bekerja serentak untuk mencapai proses ini. "Saya tidak nampak perbezaan besar antara menyelesaikan 5,000 keping teka-teki dan apa yang kami lakukan di makmal," kata Farnung, penolong profesor biologi sel di Institut Blavatnik di Sekolah Perubatan Harvard "Kami cuba melakukannya secara visual . Mengetahui bagaimana proses itu, kami kemudiannya boleh membangunkan idea tentang cara ia berfungsi."

2024-07-20 komen 0  716

Pengenalan Artikel：Penyelidik di Universiti Victoria dan Institut Terasaki untuk Inovasi Bioperubatan (TIBI) telah membangunkan teknologi yang menggabungkan pemantauan kesihatan jauh dan penghantaran ubat menggunakan jarum mikro berongga bercetak 3D. Menurut kajian yang diterbitkan dalam A

2024-08-08 komen 0  684

Pengenalan Artikel：Penemuan dadah adalah proses yang kompleks dan berbilang langkah yang melibatkan persilangan banyak subdisiplin kimia dan biologi. Ahli kimia perubatan manusia memainkan peranan penting dalam proses ini dengan kepakaran terkumpul mereka selama bertahun-tahun Jadi, bolehkah kecerdasan buatan (AI) mengambil peranan yang dimainkan oleh ahli kimia perubatan dalam penemuan dadah? Jawapannya mungkin ya. Baru-baru ini, pasukan penyelidik dari Institut Penyelidikan Bioperubatan Novartis (NIBR) dan Pusat Perisikan Sains Microsoft Research (AI4Science) bersama-sama mencadangkan model pembelajaran mesin yang sebahagiannya boleh menghasilkan semula pengetahuan kolektif yang terkumpul oleh ahli kimia profesional di tempat kerja "intuisi kimia." Pasukan penyelidik percaya bahawa kaedah ini boleh melengkapkan pemodelan molekul untuk meningkatkan pembangunan ubat masa depan.

2023-11-02 komen 0  1153

Pengenalan Artikel：Lightning News丨Shanghai menggunakan reka bentuk ubat AI, Huang Renxun berkata bahawa H100 akan dikeluarkan secara eksklusif oleh TSMC #summerlifecheck-in season# Wartawan Zhang Yongyi Suruhanjaya Sains dan Teknologi Perbandaran Shanghai: Susun atur sistematik di sekitar penyelidikan asas dan penyelidikan asas aplikasi seperti reka bentuk ubat AI Suruhanjaya Sains dan Teknologi Perbandaran Shanghai "Pelan Tindakan Inovasi dan Pembangunan Biologi Pengiraan Shanghai (2023-2025)" telah dikeluarkan, yang menyebut bahawa susun atur sistematik akan dijalankan di sekitar penyelidikan asas dan penyelidikan asas gunaan seperti pembangunan algoritma, pembinaan model, dan reka bentuk ubat AI. Membangunkan algoritma asal, model dan platform pengkomputeran untuk penyelidikan dan pembangunan ubat AI, membangunkan model berskala besar dan algoritma penjanaan untuk ubat molekul kecil, mewujudkan model berskala besar dan mereka bentuk platform untuk ubat antibodi dan ubat peptida yang dipertingkatkan AI, dan membangunkan farmakologi dan model ramalan keberkesanan farmakologi untuk sebatian perubatan Cina tradisional

2023-06-04 komen 0  683

Pengenalan Artikel：Editor |. Model asas yang telah dilatih secara besar-besaran oleh Cabbage Leaf telah mencapai kejayaan besar dalam bidang bukan perubatan. Walau bagaimanapun, latihan model ini selalunya memerlukan set data yang besar dan komprehensif, berbeza dengan set data yang lebih kecil dan lebih khusus yang biasa dalam pengimejan bioperubatan. Penyelidik di Institut Fraunhofer untuk Perubatan Digital MEVIS di Jerman mencadangkan strategi pembelajaran pelbagai tugas yang memisahkan bilangan tugas latihan daripada keperluan ingatan. Mereka melatih model pra-latihan bioperubatan universal (UMedPT) pada pangkalan data berbilang tugas (termasuk tomografi, mikroskop dan imej X-ray) dan menggunakan pelbagai strategi pelabelan seperti klasifikasi, segmentasi dan

2024-07-22 komen 0  962

Pengenalan Artikel：Laman web ini melaporkan pada 27 Januari bahawa Cai Lei, seorang pejuang ALS, pengasas Amanah Amal Overcome ALS, dan bekas naib presiden JD.com, dan isterinya Duan Rui akan menderma 100 juta yuan lagi untuk menyokong penyelidikan asas mengenai ALS , penyelidikan dan pembangunan dadah, perubatan klinikal dan projek penyelidikan saintifik lain. Cai Lei juga bercadang untuk menubuhkan pasukan penyelidik ALS yang terdiri daripada lebih 100 orang, khusus untuk menyokong saintis dan doktor serta mempromosikan penambahbaikan sistem penyelidikan saintifik ALS. Mereka akan mengukuhkan kerjasama dengan platform kerjasama penyelidikan praklinikal, seperti sel, organ, haiwan dan bank sampel, sambil mengembangkan sumber seperti bank gen. Di samping itu, mereka secara aktif akan menyokong perkembangan pesat dan penyediaan molekul kecil, protein, sel, AAV, asid nukleik dan ubat lain. Pada masa yang sama, mereka juga akan membina rangkaian kerjasama klinikal terdesentralisasi nasional dibimbing oleh pakar berwibawa untuk mempercepatkan ujian klinikal.

2024-01-27 komen 0  662

Pengenalan Artikel：Pada malam Terbitan Khas Kesihatan Orang Asli Jurnal Perubatan Australia, dengan kerjasama Institut Lowitja, Profesor Kelvin Kong telah...

2024-07-01 komen 0  309

Pengenalan Artikel：Editor |. ScienceAI Pengarang |. Pasukan Zhang Haicang dari Institut Teknologi Pengkomputeran Baru-baru ini, pasukan penyelidik yang diketuai oleh Zhang Haicang dari Institut Teknologi Pengkomputeran Akademi Sains China mencadangkan CarbonNovo untuk bersama-sama mereka bentuk struktur dan jujukan tulang belakang protein dalam satu penghujung- cara hingga akhir. Penyelidikan itu diterbitkan pada persidangan pembelajaran mesin ICML2024 di bawah tajuk "CarbonNovo:JointDesignofProteinStructureandSequenceUsingaUnifiedEnergy-basedModel". Latar Belakang Pengenalan Protein ialah makromolekul penting yang menjalankan fungsi biologi. Reka bentuk protein de novo bertujuan untuk mencipta protein baharu sepenuhnya dan mempunyai aplikasi yang luas dalam pembangunan ubat dan kejuruteraan enzim. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, asas

2024-08-21 komen 0  768

Pengenalan Artikel：Menurut berita pada 14 Jun, penyelidik Microsoft baru-baru ini menunjukkan model LLaVA-Med, yang digunakan terutamanya untuk penyelidikan bioperubatan dan boleh menyimpulkan keadaan patologi pesakit berdasarkan gambar CT dan X-ray. Dilaporkan bahawa penyelidik Microsoft telah bekerjasama dengan sekumpulan hospital dan memperoleh set data besar yang sepadan dengan teks imej bioperubatan untuk melatih model AI berbilang modal. Set data ini termasuk X-ray dada, MRI, histologi, patologi dan imej CT, dsb., dengan liputan yang agak komprehensif. ▲Sumber gambar Microsoft Microsoft menggunakan GPT-4, berdasarkan model bahasa VisionTransformer dan Vicuna, untuk melatih LLaVA-Med pada lapan GPU NVIDIA A100, yang mengandungi "semua maklumat pra-analisis untuk setiap imej",

2023-06-15 komen 0  1360

Pengenalan Artikel：Apakah prospek pekerjaan farmasi klinikal di Universiti Perubatan Harbin Walaupun situasi pekerjaan negara tidak optimistik, graduan farmaseutikal masih mempunyai prospek pekerjaan yang baik. Secara keseluruhannya, bekalan graduan farmaseutikal adalah kurang daripada permintaan Syarikat farmaseutikal dan kilang farmaseutikal adalah saluran utama untuk menyerap graduan tersebut. Menurut laporan, dalam beberapa tahun kebelakangan ini, nisbah bekalan-permintaan untuk pelajar siswazah dalam jurusan seperti persediaan farmaseutikal dan kimia perubatan semula jadi telah mencapai 1:10. Arah pekerjaan jurusan farmasi klinikal: Selepas tamat pengajian, pelajar jurusan perubatan klinikal boleh melibatkan diri dalam rawatan perubatan, pencegahan, penyelidikan perubatan, dsb. dalam unit perubatan dan kesihatan, penyelidikan perubatan dan jabatan lain. Jawatan pekerjaan: Wakil perubatan, wakil jualan farmaseutikal, wakil jualan, pengurus jualan, pengurus jualan wilayah, pengurus pelaburan, pengurus produk, pakar produk, jururawat

2024-01-02 komen 0  763

Pengenalan Artikel：Baru-baru ini, satu pasukan profesor Luo Yi, Jiang Jun dan Shang Weiwei dari Universiti Sains dan Teknologi China bekerjasama dengan penyelidik Zhang Zhe dari Makmal Penerokaan Angkasa Lepas untuk berjaya membangunkan jenis pemangkin baharu untuk digunakan di Marikh menggunakan robot pintar "ahli kimia mesin". Gunakan air untuk menghasilkan oksigen. Penyelidikan ini menyediakan penyelesaian yang cekap, bertenaga rendah dan membuka laluan baharu untuk pembangunan bahan kimia daripada bahan tempatan dalam galaksi luar angkasa. Hasil penyelidikan telah diterbitkan dalam jurnal akademik terkenal antarabangsa "Nature·Synthesis" pada 14 November. Editor: Li Hengyi AI synthesis anchor Sokongan teknikal: iFlytek

2023-11-14 komen 0  617

Pengenalan Artikel：Pada 18 November, Forum Tema Kecerdasan Linguistik dan Sains Otak dan acara pembukaan Institut Penyelidikan Bersama Antara Muka Komputer Bahasa Antarabangsa Daerah Chongqing Shapingba telah diadakan di Rumah Agam Shaci Ling Jian, timbalan pengarah kerajaan daerah institut itu. Difahamkan, Forum Tema Kecerdasan Linguistik dan Sains Otak akan memberi tumpuan kepada topik seperti kecerdasan linguistik, sains otak dan antara muka otak-komputer untuk menjalankan perbincangan antara disiplin dan pelbagai dimensi untuk meneroka era baharu pemikiran manusia. Institut Penyelidikan Bersama Antara Muka Komputer Bahasa Antarabangsa Daerah Shapingba dimulakan terutamanya oleh Universiti Pengajian Antarabangsa Sichuan dan Jiangxi Zhizhi Technology Development Co., Ltd., dan bergabung dengan kolej berkaitan dan sekolah gabungan Universiti Barat Daya, Universiti Bahasa dan Kebudayaan Beijing, Tentera Darat. Universiti Perubatan, Universiti Sains dan Teknologi Huazhong, Universiti Perubatan Chongqing, dsb. Hospital, serta hampir sepuluh institusi kecerdasan buatan dan bahasa tempatan yang terkenal seperti iFlytek dan Hospital Pemulihan Wilayah Sichuan.

2023-11-19 komen 0  740

Pengenalan Artikel：Editor |. Interaksi ubat yang tidak dijangka (DDI) kulit lobak adalah isu penting dalam penyelidikan ubat dan aplikasi klinikal, kerana ia berkemungkinan besar menyebabkan reaksi buruk ubat yang serius atau pemberhentian ubat. Walaupun banyak model pembelajaran mendalam telah mencapai keputusan yang baik dalam ramalan DDI, kebolehtafsiran model untuk mendedahkan punca utama DDI belum diterokai secara meluas. Penyelidik dari Universiti Fuzhou, Hospital Gabungan Pertama Universiti Perubatan Fujian dan Perubatan Pintar Yuanxing mencadangkan MeTDDI, rangka kerja pembelajaran mendalam dengan perhatian kendiri global tempatan dan perhatian bersama untuk mempelajari peta ramalan DDI berasaskan topik. Mengenai kebolehtafsiran, para penyelidik menjalankan penilaian menyeluruh terhadap 73 ubat (13,786 DDI), dan MeTDDI dapat menjelaskan dengan tepat 58

2024-09-02 komen 0  347

Pengenalan Artikel：Editor |. ScienceAI Baru-baru ini, kumpulan penyelidik Profesor Hong Liang dari Institut Sains Semula Jadi/Sekolah Fizik dan Astronomi/Institut Penyelidikan Lanjutan Zhangjiang/Sekolah Farmasi Universiti Shanghai Jiao Tong, dan Tan Pan, seorang penyelidik muda dari Shanghai Artificial Makmal Perisikan, mencapai kejayaan penting dalam ramalan sifat mutasi protein. Kerja ini menggunakan strategi latihan baharu, yang meningkatkan prestasi model besar pra-latihan protein tradisional dalam ramalan sifat mutasi menggunakan data eksperimen basah yang sangat sedikit. Hasil penyelidikan bertajuk "Meningkatkan kecekapan model bahasa protein dengan data makmal basah yang minimum melalui pembelajaran beberapa pukulan" dan diterbitkan dalam

2024-07-11 komen 0  850