Pengenalan Artikel：Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa? Data siri masa merujuk kepada koleksi data yang disusun mengikut urutan masa, yang mempunyai kesinambungan dan korelasi temporal. Analisis siri masa ialah kaedah analisis data penting yang boleh digunakan untuk meramalkan arah aliran masa hadapan, menemui perubahan kitaran, mengesan penyimpangan, dsb. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa, bersama-sama dengan contoh kod. Buat jadual data Mula-mula, kita perlu mencipta jadual data untuk menyimpan data siri masa. Katakan kita ingin menganalisis nombor

2023-07-12 komen 0  1350

Pengenalan Artikel：Bagaimana untuk memulakan dengan cepat rangka kerja analisis siri masa DjangoProphet? Pengenalan: Analisis siri masa ialah kaedah penting untuk meramal, menganalisis dan memodelkan data siri masa. Dalam Python, DjangoProphet ialah rangka kerja analisis siri masa yang popular berdasarkan perpustakaan Nabi Facebook dan boleh disepadukan dengan lancar dengan rangka kerja Django. Artikel ini akan memperkenalkan cara cepat mula menggunakan DjangoProp dalam projek Django

2023-09-28 komen 0  1493

Pengenalan Artikel：DjangoProphet: Dari kemasukan ke lanjutan, membina aplikasi analisis siri masa, anda memerlukan contoh kod khusus Analisis siri masa ialah kaedah analisis statistik yang penting, digunakan untuk mengkaji perubahan arah aliran, berkala, bermusim dan outlier data siri masa. Dengan perkembangan sains data dan pembelajaran mesin, analisis siri masa telah menjadi semakin penting dalam bidang seperti ramalan dan mengkaji arah aliran pasaran dan penunjuk ekonomi. DjangoProphet ialah alat analisis siri masa berasaskan Python yang menggabungkan kaedah statistik

2023-09-26 komen 0  2175

Pengenalan Artikel：Bagaimana untuk melaksanakan analisis siri masa dan pertanyaan spatiotemporal data dalam MySQL? Analisis siri masa ialah kaedah meramalkan arah aliran masa hadapan dengan mengkaji perubahan data dari semasa ke semasa. Dalam pangkalan data, kita selalunya perlu menganalisis dan menanyakan data siri masa. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL menyediakan pelbagai fungsi dan sintaks untuk menyokong pemprosesan data siri masa. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan analisis siri masa dan pertanyaan spatiotemporal data dalam MySQL, dan menyediakan contoh kod yang berkaitan. Apabila dicipta

2023-07-29 komen 0  1582

Pengenalan Artikel：Cara menggunakan MongoDB untuk melaksanakan fungsi analisis siri masa bagi data Pengenalan: Dengan kemunculan era data besar, analisis siri masa telah menarik lebih banyak perhatian dan perhatian. Di antara banyak alat analisis siri masa, MongoDB telah menjadi pilihan popular kerana prestasi tinggi, kebolehskalaan yang mudah dan fleksibiliti. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan fungsi analisis siri masa data dalam MongoDB dan menyediakan contoh kod khusus. Bahagian Satu: Asas MongoDB Semakan Pangkalan Data dan Penciptaan Koleksi: Dalam MongoDB

2023-09-19 komen 0  1403

Pengenalan Artikel：PHP dan Pembelajaran Mesin: Cara Melakukan Analisis Siri Masa dan Ramalan Analisis dan ramalan siri masa mempunyai nilai aplikasi yang penting dalam banyak bidang, termasuk ramalan pasaran kewangan, ramalan cuaca, ramalan harga saham, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan algoritma pembelajaran mesin untuk analisis dan ramalan siri masa, serta menyediakan contoh kod yang berkaitan. Persediaan Sebelum bermula, kita perlu menyediakan set data siri masa. Di sini kami mengambil data cuaca sebagai contoh untuk analisis. Katakan kita telah mengumpul data suhu harian dalam beberapa tahun kebelakangan ini dan menyimpannya dalam a

2023-07-29 komen 0  958

Pengenalan Artikel：Perbandingan model DjangoProphet dan ARIMA: Mana satu yang lebih baik untuk analisis siri masa? Pengenalan: Analisis siri masa ialah kaedah analisis statistik penting yang digunakan untuk mendedahkan corak dan arah aliran data siri masa. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pembelajaran mesin dan teknologi kecerdasan buatan, banyak model siri masa termaju telah muncul. Antara yang lebih arus perdana ialah model DjangoProphet dan model ARIMA. Artikel ini akan membandingkan kelebihan dan kekurangan kedua-dua model ini dan memberikan contoh kod dalam aplikasi praktikal untuk membantu pembaca

2023-09-29 komen 0  2120

Pengenalan Artikel：Cara menggunakan perpustakaan analisis data dalam Python untuk memproses dan meramalkan data siri masa merujuk kepada data yang disusun dalam susunan kronologi, yang dicirikan oleh korelasi dan arah aliran masa. Dalam banyak bidang, analisis data siri masa memainkan peranan penting, seperti ramalan pasaran saham, ramalan cuaca, ramalan jualan, dsb. Terdapat banyak perpustakaan analisis data yang berkuasa dalam Python, seperti NumPy, Pandas dan Statsmodels, yang boleh membantu kami memproses dan meramalkan data siri masa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan

2023-10-20 komen 0  759

Pengenalan Artikel：Python telah menjadi bahasa pilihan untuk saintis data dan penganalisis, menawarkan perpustakaan dan alatan analisis data yang komprehensif. Khususnya, Python cemerlang dalam analisis siri masa dan cemerlang dalam ramalan dan pengesanan anomali. Dengan kesederhanaan, fleksibiliti dan sokongan yang kuat untuk teknik statistik dan pembelajaran mesin, Python menyediakan platform yang ideal untuk mengekstrak cerapan berharga daripada data yang bergantung kepada masa. Artikel ini meneroka keupayaan luar biasa Python untuk analisis siri masa, memfokuskan pada ramalan dan pengesanan anomali. Dengan menyelidiki aspek praktikal tugasan ini, kami menyerlahkan cara perpustakaan dan alatan Python mendayakan ramalan yang tepat dan mengenal pasti anomali dalam data siri masa. Melalui contoh dunia sebenar dan input demonstratif

2023-08-31 komen 0  1267

Pengenalan Artikel：DjangoProphet ialah alat analisis siri masa berdasarkan Python Digabungkan dengan rangka kerja Django, analisis dan ramalan siri masa boleh dilakukan dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan amalan terbaik DjangoProphet dan memberikan contoh kod khusus. 1. Pemasangan dan konfigurasi Pertama, kita perlu memasang DjangoProphet dan perpustakaan bergantungnya. Ia boleh dipasang melalui arahan pip: pipinstalldjango-prophetforeca

2023-09-26 komen 0  1423

Pengenalan Artikel：Python ialah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular hari ini, dan cirinya yang berkuasa dan fleksibel menjadikannya bahasa pilihan dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin. Dalam analisis data, siri masa adalah konsep yang sangat penting kerana ia boleh digunakan untuk menerangkan data tertib masa, seperti harga saham, perubahan cuaca, dll. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara mengklasifikasikan data siri masa menggunakan Python. Penyediaan data Pertama, kita perlu menyediakan data untuk pengelasan. Dalam contoh ini kita akan menggunakan UCIMachin

2023-06-10 komen 0  1974

Pengenalan Artikel：Analisis siri masa ialah teknik yang biasa digunakan dalam pembelajaran mesin untuk meramalkan arah aliran masa hadapan berdasarkan data masa lalu. Antaranya, purata bergerak ialah salah satu alat yang paling biasa digunakan dan berkuasa dalam analisis siri masa. Purata bergerak boleh menghapuskan kemeruapan data secara berkesan dengan membuat purata satu set nilai dalam tempoh masa tertentu, dengan itu menentukan aliran keseluruhan data. Apabila meramalkan nilai masa hadapan, purata bergerak memberikan aliran lancar dalam data, membantu kami membuat ramalan yang lebih tepat. Purata bergerak mudah (SMA) dan purata bergerak wajaran (WMA) ialah dua bentuk purata bergerak yang biasa digunakan dalam analisis data siri masa. Apabila memilih saiz tetingkap untuk purata bergerak, anda perlu membuat pilihan yang sesuai berdasarkan kekerapan data dan tahap pelicinan yang diperlukan. Dalam agak mudah

2024-01-22 komen 0  1040

Pengenalan Artikel：Melukis Garis Rujukan Menegak pada Plot Siri MasaApabila menganalisis data siri masa, selalunya menjadi perlu untuk membuat garis rujukan di...

2024-11-17 komen 0  710

Pengenalan Artikel：Analisis dan peramalan siri masa menggunakan C++ melibatkan langkah-langkah berikut: Memasang perpustakaan yang diperlukan Ciri-ciri Pengekstrakan Data Prapemprosesan (ACF, CCF, SDF) Model pemasangan (ARIMA, SARIMA, pelicinan eksponen) Meramalkan nilai masa hadapan

2024-06-02 komen 0  998

Pengenalan Artikel：Analisis siri masa adalah menggunakan ciri-ciri peristiwa dalam tempoh masa lalu untuk meramalkan ciri-ciri peristiwa pada tempoh masa hadapan. Ini adalah masalah pemodelan ramalan yang agak kompleks yang berbeza daripada ramalan model analisis regresi. Model siri masa bergantung pada susunan peristiwa yang berlaku Nilai-nilai yang sama saiz akan menghasilkan keputusan yang berbeza apabila masalah siri masa semuanya dianggap sebagai masalah regresi, tetapi kaedah regresi (regresi linear, model pokok , pembelajaran mendalam, dsb.) adalah Terdapat perbezaan tertentu. Analisis pemasaan termasuk analisis pemasaan statik (STA) dan analisis pemasaan dinamik. Berikut ialah beberapa algoritma analisis pemasaan biasa 1. Analisis pemasaan pembelajaran mendalam RNN (Recurrent Neural Network) Rangkaian saraf berulang merujuk kepada struktur yang berulang dari semasa ke semasa. Dalam pemprosesan bahasa semula jadi (

2023-12-15 komen 0  1298

Pengenalan Artikel：Data siri masa ialah urutan pemerhatian yang dikumpul pada selang masa yang tetap. Data boleh datang dari mana-mana bidang, seperti kewangan, ekonomi, kesihatan dan sains alam sekitar. Data siri masa yang kami kumpul kadangkala mungkin mempunyai frekuensi atau resolusi yang berbeza, yang mungkin tidak sesuai untuk analisis dan proses pemodelan data kami. Dalam kes ini, kita boleh sampel semula data siri masa dengan pensampelan naik atau turun, dengan itu menukar kekerapan atau resolusi siri masa. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah yang berbeza untuk upsample atau downsample data siri masa. UpsamplingUpsampling bermaksudmeningkatkan kekerapan data siri masa.Ini selalunya

2023-08-29 komen 0  921

Pengenalan Artikel：Hari ini saya ingin bercakap dengan anda tentang kerja terbaharu mengenai peramalan siri masa model besar Ia datang daripada Akademi Alibaba Damo, yang mencadangkan rangka kerja analisis siri masa universal berdasarkan penyesuai, yang boleh digunakan dalam peramalan jangka panjang, jangka pendek. peramalan jangka, pukulan sifar, dan sedikit- Keputusan yang luar biasa telah dicapai pada tujuh tugasan siri masa, termasuk pukulan, pengesanan anomali, klasifikasi siri masa dan pengisian siri masa. Tajuk kertas: Satu saiz sesuai untuk semua: Analisis siri masa sejagat menggunakan model bahasa terlatih dan penyesuai yang direka khas Muat turun pautan: https://arxiv.org/pdf/2311.14782v1.pdf 1. Latar Belakang Dalam bidang peramalan siri masa, membina model besar Salah satu kesukaran ialah kekurangan pengetahuan dalam bidang seperti NLP atau CV

2023-12-15 komen 0  874

Pengenalan Artikel：Bagaimana untuk menggunakan DjangoProphet untuk ramalan siri masa? Siri masa ialah jenis data yang mempunyai kepentingan dalam banyak bidang. Ia melibatkan menganalisis dan meramalkan data berkaitan masa. Dalam ekosistem sains data Python, terdapat banyak alat dan perpustakaan untuk ramalan siri masa. Antaranya, Nabi ialah perpustakaan yang berkuasa dan mudah digunakan yang dibangunkan oleh Facebook yang boleh melakukan ramalan siri masa dengan cepat dan tepat. Dalam artikel ini kami akan memperincikan cara menggunakan Django

2023-09-27 komen 0  773

Pengenalan Artikel：Data siri masa ialah alat penting untuk memahami dan meramalkan arah aliran dan corak dalam pelbagai bidang. Dengan menganalisis dan memodelkan ciri dan teknik data siri masa, kami boleh membuat keputusan dan ramalan yang lebih tepat. Dengan penerapan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, keupayaan analisis data siri masa menjadi semakin berkuasa. Teknologi ini memberikan kami cerapan yang lebih mendalam dan membantu kami menemui corak dan arah aliran yang tersembunyi dalam data, membolehkan kami membuat keputusan yang lebih bijak. Artikel ini akan memahami secara ringkas ciri dan teknik pemodelan data siri masa. Ciri-ciri Data Siri Masa Data siri masa mempunyai beberapa ciri unik yang membezakannya daripada jenis data lain. Data siri masa direkodkan dalam susunan tertentu, dengan setiap titik data mempunyai titik masa tertentunya sendiri. Oleh itu, susunan titik data

2024-01-22 komen 0  816

Pengenalan Artikel：Cara menulis algoritma peramalan siri masa menggunakan C# Peramalan siri masa ialah kaedah meramal arah aliran data masa hadapan dengan menganalisis data lepas. Ia mempunyai aplikasi yang luas dalam banyak bidang seperti kewangan, jualan dan ramalan cuaca. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menulis algoritma ramalan siri masa menggunakan C#, dengan contoh kod khusus. Penyediaan Data Sebelum melakukan peramalan siri masa, anda perlu menyediakan data terlebih dahulu. Secara umumnya, data siri masa hendaklah mempunyai panjang yang mencukupi dan disusun mengikut urutan kronologi. Anda boleh mendapatkannya daripada pangkalan data atau

2023-09-19 komen 0  1771