Pengenalan Artikel：Pelanggan Harian Beijing |. Wartawan Cheng Gong Pada 17 Julai, Jalan Datun di Daerah Chaoyang bergabung dengan Beijing Tianyi Oasis Environmental Protection Technology Co., Ltd. dan Kumpulan "Penjagaan Hijau" Pusat Pengajian Kejuruteraan Mekanikal dan Bahan Universiti China Utara Teknologi untuk ditunjukkan untuk penduduk di Komuniti Xiuya di Anhui Beili Fungsi berkuasa robot penyisihan sampah domestik. Robot ini dibangunkan secara bebas dan dibangunkan secara inovatif oleh Kumpulan "Penjagaan Hijau" Universiti Teknologi Beijing Ia secara bijak boleh mengenal pasti dan mengklasifikasikan input buangan domestik mengikut empat piawaian klasifikasi "yang boleh dikitar semula, sisa dapur, sisa berbahaya dan sisa lain". , dan memasukkannya ke dalam Tong Sampah yang sepadan, pemampatan sampah, dan pengelasan sampah pintar diselesaikan secara automatik tanpa campur tangan manusia. Skrin paparan terang memaparkan data terperingkat dalam masa nyata Apabila jumlah sampah berlebihan, penggera penuh akan dikeluarkan Apabila ia berada dalam mod siap sedia, ia akan memainkan video yang direka sendiri dan dihasilkan.

2023-07-19 komen 0  1779

Pengenalan Artikel：Kepentingan klasifikasi sampah: 1. Mengurangkan pencemaran alam sekitar 2. Penggunaan sumber yang cekap; Meningkatkan tahap tadbir urus sosial. Pengenalan terperinci: 1. Mengurangkan pencemaran alam sekitar Dengan pecutan urbanisasi, jumlah sampah yang dihasilkan meningkat dari tahun ke tahun, yang memberi kesan serius kepada alam sekitar Pengkelasan sampah boleh memisahkan sampah berbahaya dan mengurangkan pencemarannya kepada tanah, sumber air dan udara ; 2. Penggunaan sumber yang berkesan mengandungi banyak sumber yang boleh dikitar semula, dsb.

2024-01-19 komen 0  61397

Pengenalan Artikel：Go (juga dikenali sebagai Golang) ialah bahasa pengaturcaraan serentak yang ditaip, disusun secara statik dengan fungsi pengumpulan sampah yang dibangunkan oleh Google Sintaks bahasa Go adalah serupa dengan C, tetapi fungsinya termasuk keselamatan memori dan GC (pengumpulan sampah , struktur). bentuk dan pengiraan serentak gaya CSP. Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan tujuan umum abstrak berorientasikan proses yang digunakan secara meluas dalam pembangunan peringkat rendah Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan kecekapan tinggi yang hanya menjana sedikit bahasa mesin dan boleh dijalankan tanpa sebarang sokongan persekitaran operasi; .

2023-01-03 komen 0  4438

Pengenalan Artikel：Golang dan Python ialah dua bahasa pengaturcaraan yang sangat popular, masing-masing mempunyai kelebihan tersendiri dan senario yang boleh digunakan. Artikel ini akan memperkenalkan perbezaan antara Golang dan Python daripada empat aspek berikut. 1. Ciri bahasa Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang ditaip secara statik Ia memerlukan pengaturcaraan serentak dan selari sebagai matlamat reka bentuk utamanya, dan menyediakan sokongan asli untuk goroutin dan saluran, menjadikan pengaturcaraan serentak lebih mudah. Golang menyokong pengumpulan sampah dan peruntukan memori automatik, yang menjadikan program penulisan lebih banyak

2023-05-13 komen 0  1723

Pengenalan Artikel：Terdapat pelbagai kaedah serangan yang boleh membawa laman web di luar talian, dan kaedah yang lebih kompleks melibatkan pengetahuan teknikal pangkalan data dan pengaturcaraan. Kaedah yang lebih mudah dipanggil serangan "DenialOfService" (DOS). Nama kaedah serangan ini berasal dari niatnya: untuk menyebabkan permintaan perkhidmatan biasa daripada pelanggan biasa atau pelawat laman web ditolak. Secara umumnya, terdapat dua bentuk serangan DOS: lapisan ketiga dan keempat model OSI, iaitu, serangan lapisan rangkaian Lapisan ketujuh model OSI, iaitu, serangan lapisan aplikasi serangan - lapisan rangkaian, berlaku apabila sejumlah besar trafik sampah mengalir ke pelayan web. Apabila trafik spam melebihi keupayaan rangkaian untuk mengendalikannya, tapak web akan turun. Jenis kedua serangan DOS adalah pada lapisan aplikasi dan penggunaan gabungan

2024-04-30 komen 0  923

Pengenalan Artikel：Rangkaian saraf graf ialah sejenis model rangkaian saraf yang direka untuk mengendalikan analisis data graf dan tugas perlombongan data graf. Ia boleh digunakan untuk tugas pengelasan berbilang label. Dalam rangkaian saraf graf, nod dan tepi boleh diwakili sebagai vektor atau tensor, dan hubungan antara nod dan tepi dipelajari melalui proses pengiraan rangkaian saraf. Untuk meningkatkan ketepatan hasil keluaran rangkaian, algoritma perambatan belakang boleh digunakan untuk pengoptimuman. Pengelasan berbilang label ialah kaedah membahagikan data kepada beberapa kategori berbeza, di mana setiap titik data boleh tergolong dalam lebih daripada satu kategori. Dalam analisis data graf, klasifikasi berbilang label boleh digunakan untuk mengenal pasti label nod atau subgraf, seperti minat dan hobi pengguna dalam rangkaian sosial, sifat molekul kimia, dsb. Aplikasi rangkaian saraf graf dalam tugas klasifikasi berbilang label mempunyai prospek aplikasi yang luas. 1. Tuhan Gambar

2024-01-22 komen 0  858

Pengenalan Artikel：iOS 16 membawa banyak perubahan pada iPhone, dengan apl Mesej itu sendiri mendapat banyak penambahbaikan, termasuk tidak menghantar dan mengedit mesej, menggunakan SharePlay dengan iMessage dan banyak lagi. Satu ciri aplikasi Mesej ialah ReportJunk, pilihan yang membolehkan pengguna membenderakan mesej yang tidak diingini dan menghantar makluman spam kepada Apple. Walaupun ini adalah ciri yang berguna untuk mengelak daripada menerima mesej sedemikian pada masa hadapan, sesetengah pengguna telah menyatakan ketidakselesaan. Bolehkah anda mematikan pelaporan spam pada apl pemesejan anda? Maaf tidak. iOS 16 pada masa ini tidak mempunyai pilihan dalam Tetapan untuk mematikan ciri "Laporkan Sampah" sekali dan untuk semua. Ini bermakna apabila anda menggunakan iPhone anda

2023-04-28 komen 0  1961

Pengenalan Artikel：PHP menggunakan pengumpul sampah generasi untuk menuntut semula memori secara automatik melalui pengiraan rujukan dan tanda sapuan. PHP menjejaki bilangan rujukan yang menunjuk kepada pembolehubah, dan apabila bilangan rujukan mencapai 0, pembolehubah itu dianggap tidak lagi digunakan. PHP menandakan semua objek yang boleh dicapai bermula dari nod akar, dan objek yang tidak bertanda akan dikosongkan untuk mengosongkan memori. Teknik pengurusan memori manual termasuk memusnahkan pembolehubah secara eksplisit menggunakan unset(), mengelakkan kitaran rujukan dan menggunakan rujukan yang lemah.

2024-04-10 komen 0  864

Pengenalan Artikel：Golang, juga dikenali sebagai bahasa Go, ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google Ia direka pada tahun 2007 dan dikeluarkan secara rasmi pada tahun 2009. Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang ditaip secara statik, berorientasikan objek, mempunyai konkurensi yang tinggi, dan mampu mengumpul sampah Ia mempunyai kecekapan bahasa siri C dan kemudahan pembelajaran bahasa Python. Matlamat reka bentuk utama Golang ialah "untuk membolehkan pengaturcara membangunkan projek berskala besar dengan lebih cekap dan pantas." Untuk aplikasi web, Golang mengoptimumkan akses rangkaian pada tahap bahasa dan menyediakan

2023-03-30 komen 0  1418

Pengenalan Artikel：Pengelasan Pengelasan melibatkan penugasan data teks kepada kategori yang telah ditetapkan. Dalam NLP, ini mungkin termasuk mengenal pasti spam, analisis sentimen atau klasifikasi topik. scikit-learn ialah perpustakaan python popular yang menyediakan rangkaian algoritma ML untuk pengelasan, seperti mesin vektor sokongan (SVM) dan Bayes naif. Dengan menggunakan model terlatih untuk mengklasifikasikan teks baharu, kami boleh mengautomasikan tugasan yang sebelum ini dilakukan secara manual. Pengelompokan Pengelompokan ialah teknik pembelajaran tanpa pengawasan yang digunakan untuk mengumpulkan titik data ke dalam kategori yang berbeza tanpa mentakrifkan kategori tersebut. Dalam NLP, pengelompokan boleh digunakan untuk mengenal pasti corak dan topik dalam teks, seperti menemui topik berbeza dalam korpus teks atau mengumpulkan ulasan pelanggan. scikit-learn menyediakan pelbagai jenis

2024-03-21 komen 0  678

Pengenalan Artikel：Jadual 3-4 Parameter biasa yang berkaitan dengan kutipan sampah serta peruntukan memori bagi objek -XX:+UseSerialGC Secara konseptual, kesemuanya harus diperuntukkan pada timbunan (sebenarnya, ia mungkin dibongkar menjadi jenis skalar selepas penyusunan tepat pada masanya dan. Secara tidak langsung diperuntukkan pada timbunan [1]). Di bawah reka bentuk generasi klasik, objek baharu biasanya diperuntukkan dalam generasi muda Dalam kes yang jarang berlaku (contohnya, saiz objek melebihi ambang tertentu), ia juga boleh diperuntukkan secara langsung dalam generasi lama. Peraturan untuk peruntukan objek tidak tetap "Spesifikasi Mesin Maya Java" tidak menetapkan butiran penciptaan dan penyimpanan objek baharu Ini bergantung pada pengumpul sampah yang sedang digunakan oleh mesin maya dan fungsi berkaitan memori dalam mesin maya Tetapan parameter. Objek diperuntukkan dahulu di Eden dalam kebanyakan kes

2023-04-22 komen 0  1181

Pengenalan Artikel：Pengecaman muka ialah teknologi yang menggunakan teknologi penglihatan komputer untuk mengecam wajah secara automatik. Algoritma pengecaman muka berdasarkan pembelajaran mendalam ialah salah satu teknologi paling canggih, yang mencapai pengecaman muka yang tepat dengan mempelajari sejumlah besar imej muka. Jenis algoritma pengecaman muka berdasarkan pembelajaran mendalam Algoritma pengecaman muka berdasarkan pembelajaran mendalam boleh dibahagikan kepada dua kategori: kaedah berasaskan ciri dan kaedah berasaskan pembelajaran ciri. Kaedah pengecaman muka berasaskan ciri bergantung pada pengekstrak ciri rekaan tangan untuk mengekstrak vektor ciri muka, dan kemudian menggunakan pengelas untuk mengelaskan vektor ciri ini untuk mencapai fungsi pengecaman muka. Pengekstrak ciri biasa termasuk corak binari tempatan (LBP), analisis komponen utama (PCA), dan analisis diskriminasi linear (LDA). Walau bagaimanapun, kaedah ini mempunyai beberapa kelemahan. pertama

2024-01-23 komen 0  609

Pengenalan Artikel：Golang (Go) ialah bahasa pengaturcaraan berasaskan objek, cekap dan terbuka yang direka oleh Google. Ia mempunyai ciri seperti multi-threading dan pengumpulan sampah Ia mempunyai aplikasi yang meluas dalam pengaturcaraan bahagian pelayan, pengaturcaraan rangkaian, awan pengkomputeran dan aplikasi lain. Jadi apakah prinsip pelaksanaan Golang? Mari bincangkannya di bawah. Prinsip-prinsip pelaksanaan bahasa Golang terutamanya merangkumi aspek-aspek berikut: 1. Analisis leksikal dan sintaksis front-end Tujuan utama analisis leksikal front-end adalah untuk menukar kod Golang kepada token dan menganalisisnya melalui tatabahasa.

2023-04-12 komen 0  705

Pengenalan Artikel：Bahasa Go memerlukan pembelajaran sintaks asas, ciri bahasa, pengaturcaraan serentak, perpustakaan standard, ekosistem, alatan berkaitan, penalaan prestasi, pengurusan memori, pengaturcaraan rangkaian, pengaturcaraan keselamatan, dsb. 1. Sintaks asas dan ciri bahasa, menggunakan sintaks gaya bahasa C, menggunakan kaedah kompilasi statik ditaip kuat, dan mempunyai mekanisme pengumpulan sampah automatik 2. Pengaturcaraan serentak boleh membantu pembangun mengendalikan tugasan selari, memproses sejumlah besar data dan menambah baik Terobosan; dalam prestasi program dan aspek lain adalah kemahiran penting untuk menggunakan bahasa Go.

2023-07-31 komen 0  1319

Pengenalan Artikel：C# ialah bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek, selamat jenis, tujuan umum yang memfokuskan pada meningkatkan produktiviti pengaturcara. Ia cuba mencapai produktiviti ini melalui ekspresif, kesederhanaan dan tumpuan pada prestasi. Ia tersedia pada platform yang berbeza seperti Windows, Mac, dan Linux. Jenis Keselamatan C# ialah bahasa yang ditaip secara statik. Ini bermakna jenis disahkan apabila program disusun. Ini boleh menghapuskan sejumlah besar ralat sebelum program dijalankan. Pengumpulan sampah dan pengurusan memori automatik adalah ciri asas C#. Ia mempunyai pengumpul sampah yang berjalan bersama program untuk menuntut semula memori yang tidak digunakan. Ini melegakan pengaturcara daripada beban membebaskan memori secara jelas. Ekosistem .NET menyokong program C# melalui masa jalan bahasa biasa dan perpustakaan kelas asas. Ia juga termasuk aplikasi

2023-09-15 komen 0  1103

Pengenalan Artikel：Dalam pengaturcaraan Go, pengecam digunakan untuk menamakan elemen pengaturcaraan, termasuk pembolehubah, fungsi dan jenis Mengikuti konvensyen penamaan pengecam yang baik adalah penting dan membantu meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod: Peraturan penamaan pengecam: Ia bermula dengan huruf atau garis bawah, terdiri daripada huruf. , nombor dan garis bawah, adalah sensitif huruf besar-besaran dan mematuhi set aksara UTF-8. Konvensyen penamaan pengecam yang disyorkan: gunakan camelCase untuk pembolehubah dan pemalar, bermula dengan kata sifat menggunakan camelCase untuk fungsi, mulakan dengan kata kerja gunakan camelCase untuk jenis, mulakan dengan huruf besar menggunakan huruf kecil untuk pakej, mulakan dengan terbalik Diwakili dalam notasi nama domain.

2024-04-07 komen 0  836

Pengenalan Artikel：Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat berkuasa dengan banyak kelebihan seperti keselamatan jenis, mekanisme konkurensi, dan pengumpulan sampah Ia digemari oleh semakin ramai pengaturcara. Di Golang, pengaturcaraan berorientasikan antara muka ialah ciri yang sangat penting dan alat utama untuk mencapai perkongsian kod dan modularisasi. Tetapi apakah yang perlu kita lakukan apabila kita perlu menukar jenis antara muka kepada integer? Artikel ini akan memperkenalkan cara menukar jenis antara muka kepada jenis int dalam Golang. ## Fahami penukaran jenis Di Golang, penukaran jenis merujuk kepada menukar data

2023-05-15 komen 0  1383

Pengenalan Artikel：Berbeza daripada masalah pengesanan objek tradisional, pengesanan objek beberapa pukulan (FSOD) mengandaikan bahawa kami mempunyai banyak sampel kelas asas tetapi hanya sebilangan kecil sampel kelas novel. Matlamatnya adalah untuk mengkaji cara memindahkan pengetahuan daripada kelas asas kepada kelas novel, dengan itu meningkatkan keupayaan pengesan untuk mengenali kelas novel. FSOD biasanya mengikuti paradigma latihan dua peringkat. Pada peringkat pertama, pengesan dilatih menggunakan sampel kelas asas yang kaya untuk mempelajari perwakilan biasa yang diperlukan untuk tugas pengesanan objek, seperti penyetempatan dan pengelasan objek. Pada peringkat kedua, pengesan diperhalusi menggunakan hanya sebilangan kecil (cth. 1, 2, 3...) sampel kelas novel. Walau bagaimanapun, disebabkan ketidakseimbangan dalam bilangan sampel kelas asas dan kelas novel, model yang dipelajari biasanya berat sebelah terhadap kelas asas, yang membawa kepada sasaran kelas novel berbeza daripada kelas asas yang serupa.

2023-04-12 komen 0  879

Pengenalan Artikel：Bahasa Go mempunyai ciri-ciri pengaturcaraan serentak yang cekap, kompilasi pantas, pengurusan memori, pustaka standard yang berkuasa, inferens jenis dan jenis statik, sokongan merentas platform, sokongan komuniti sumber terbuka, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Pengaturcaraan serentak yang cekap mempunyai coroutine dan saluran ringan terbina dalam, menjadikan pengaturcaraan serentak mudah dan cekap kod penyahpepijatan; 3. Pengurusan memori, bahasa Go menggunakan pengumpul sampah untuk menguruskan memori, dan pembangun tidak perlu memperuntukkan dan melepaskan memori secara manual 4. Perpustakaan standard yang berkuasa dan sebagainya.

2023-08-03 komen 0  1291

Pengenalan Artikel：Pengelasan teks ialah salah satu tugas pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) yang bertujuan untuk mengelaskan teks ke dalam kategori yang telah ditetapkan. Pengelasan teks mempunyai banyak aplikasi praktikal, seperti penapisan e-mel, pengesanan spam, analisis sentimen dan sistem menjawab soalan, dsb. Tugas menggunakan perpustakaan pythonNLTK untuk melengkapkan klasifikasi teks boleh dibahagikan kepada langkah berikut: Prapemprosesan data: Pertama, data perlu dipraproses, termasuk mengalih keluar tanda baca, menukar kepada huruf kecil, mengalihkan ruang, dsb. Pengekstrakan ciri: Seterusnya, ciri perlu diekstrak daripada teks praproses. Ciri boleh berupa perkataan, frasa atau ayat. Latihan model: Kemudian, ciri yang diekstrak perlu digunakan untuk melatih model klasifikasi. Model klasifikasi yang biasa digunakan termasuk Naive Bayes, Mesin Vektor Sokongan dan Pokok Keputusan. Penilaian: Akhir

2024-02-25 komen 0  1155