Jumlah kandungan berkaitan 10000
ScalableMap: Pembelajaran peta boleh skala untuk pembinaan peta berketepatan tinggi vektor jarak jauh dalam talian
Pengenalan Artikel:Peta Boleh Skala: Pembelajaran Peta Boleh Skala untuk Pembinaan Peta HD Vektor Jarak Jauh Dalam Talian Sila klik pautan berikut untuk membaca kertas: https://arxiv.org/pdf/2310.13378.pdf Pautan kod: https://github.com/ jingy1yu /ScalableMap Penulis adalah dari Universiti Wuhan Idea kertas: Kertas kerja ini mencadangkan proses hujung ke hujung yang baru untuk membina peta ketepatan tinggi (HD) vektor jarak jauh menggunakan penderia kamera yang dipasang pada kenderaan. Perwakilan vektor bagi peta berketepatan tinggi menggunakan poligaris dan poligon untuk mewakili ciri peta, yang digunakan secara meluas oleh tugas hiliran. Walau bagaimanapun, penyelesaian terdahulu yang direka dengan merujuk kepada pengesanan sasaran dinamik mengabaikan peta linear
2023-10-31
komen 0
1246
Cara membuat teks siluet dalam tutorial kaedah Pengeluaran CorelDRAW
Pengenalan Artikel:CorelDRAW ialah perisian reka bentuk gambar yang sangat mudah digunakan Ia mempunyai banyak fungsi berkuasa yang boleh membantu pengguna mereka bentuk pelbagai gambar dan teks yang cantik dan kreatif. Kebanyakan kesan teks ini dibuat dengan siluet haiwan atau tumbuhan kecil, jadi kita perlu menyediakan bahan vektor jenis ini Mari lihat butirannya. Operasi khusus adalah seperti berikut: 1. Buka perisian CorelDRAW dan gantikan bahan vektor Jika ia bukan imej vektor, klik [Tracing Bitmap] untuk menukar 2. Gunakan [Pen Tool] untuk membulatkan bahagian teks akan diganti. 3. Pilih bahan siluet dan lengkung yang dilukis, klik Intersect, ekstrak ekor dan klik Permudahkan untuk mengeluarkan ekor daripada bahan asal
2024-02-09
komen 0
1249
Lebih 70% mAP buat kali pertama! GeMap: Peta berketepatan tinggi tempatan SOTA dimuat semula
Pengenalan Artikel:Ditulis sebelum ini: Pemahaman peribadi pengarang ialah membina peta berketepatan tinggi bervektor berdasarkan data penderia dalam masa nyata adalah penting untuk tugas hiliran seperti ramalan dan perancangan, dan boleh mengimbangi prestasi masa nyata berketepatan tinggi luar talian yang lemah. peta. Dengan perkembangan pembelajaran mendalam, pembinaan peta berketepatan tinggi bervektor dalam talian telah muncul secara beransur-ansur, dan kerja-kerja perwakilan seperti HDMapNet, MapTR, dll. telah muncul satu demi satu. Walau bagaimanapun, kaedah pembinaan peta berketepatan tinggi vektor sedia ada tidak mempunyai penerokaan sifat geometri unsur peta (termasuk bentuk unsur, menegak, selari dan perhubungan geometri lain). Sifat geometri peta berketepatan tinggi bervektor Peta berketepatan tinggi bervektor sangat mengabstraksi unsur-unsur di jalan raya dan mewakili setiap elemen peta sebagai jujukan titik dua dimensi. Reka bentuk jalan bandar mempunyai spesifikasi khusus, contohnya, pejalan kaki
2023-12-15
komen 0
590
Gunakan fungsi lukisan AI Photoshop untuk mengembangkan lukisan terkenal dan kulit album, dan netizen menghasilkan helah baharu
Pengenalan Artikel:IT House melaporkan pada 1 Jun bahawa hujung minggu lalu versi beta Adobe Photoshop melancarkan alat sintesis imej AI yang dipanggil "GenerativeFill". Fungsi ini telah popular di kalangan netizen sejak pelancarannya. Banyak karya yang sangat kreatif dihasilkan. Fungsi "GenerativeFill" menggunakan model sintesis imej "Adobe Firefly", yang belajar daripada berjuta-juta imej bahan Adobe untuk menjana sambungan yang munasabah berdasarkan imej yang diberikan. Pengguna juga boleh memasukkan gesaan teks untuk membimbing AI menghasilkan pemandangan tertentu, dengan itu memperoleh hasil yang lebih hebat. Sebagai contoh, sesetengah netizen menggunakan alat ini untuk mengembangkan alat Mike
2023-06-04
komen 0
1113
Analisis mendalam tentang prinsip kerja dan ciri-ciri model Pengubah Penglihatan (VIT).
Pengenalan Artikel:VisionTransformer (VIT) ialah model klasifikasi imej berasaskan Transformer yang dicadangkan oleh Google. Tidak seperti model CNN tradisional, VIT mewakili imej sebagai jujukan dan mempelajari struktur imej dengan meramalkan label kelas imej. Untuk mencapai matlamat ini, VIT membahagikan imej input kepada berbilang patch dan menggabungkan piksel dalam setiap patch melalui saluran dan kemudian melakukan unjuran linear untuk mencapai dimensi input yang dikehendaki. Akhir sekali, setiap tampalan diratakan menjadi satu vektor, membentuk urutan input. Melalui mekanisme perhatian kendiri Transformer, VIT dapat menangkap hubungan antara tampalan yang berbeza dan melakukan pengekstrakan ciri dan ramalan klasifikasi yang berkesan. Perwakilan imej bersiri ini ialah
2024-01-23
komen 0
1393
Seewo Learning Machine 'AI Shared Reading” dibuka untuk ujian dalaman, AI membantu pendidikan keluarga
Pengenalan Artikel:Sejak kemunculan kecerdasan buatan, aplikasinya dalam banyak bidang telah menunjukkan trend pembangunan yang menarik. Walau bagaimanapun, kebanyakan mereka membuat permohonan untuk orang dewasa, tetapi mengabaikan kumpulan penonton khas kanak-kanak. Sebagai sebuah syarikat pendidikan terkemuka yang telah memberi tumpuan dalam bidang pendidikan selama 14 tahun, seewo juga menyedari sepenuhnya kemungkinan terobosan kecerdasan buatan dalam pengajaran dan pengajaran yang diperibadikan kepada pelajar mengikut kebolehan mereka. Bagaimana untuk menjadikannya mencari arah pendaratan khusus dalam senario penggunaan rumah? Seewo memberikan jawapan itu pada Hari Inovasi Pendidikan Masa Depan yang diadakan pada 17 Oktober lalu. (Foto disediakan oleh organisasi, diterbitkan oleh CNR.com) Pemandangan baharu untuk bacaan kanak-kanak, bacaan perkongsian AI dan ujian dalaman terbuka buku bergambar ialah cara penting untuk kanak-kanak mula memahami dunia dan memupuk celik huruf asas. Walau bagaimanapun, satu set data yang ditinjau oleh Seewo menunjukkan bahawa dalam keluarga dengan kanak-kanak berumur 3-6 tahun, secara keseluruhan, ibu bapa dan anak-anak menghabiskan sebahagian besar masa mereka bersama setiap hari.
2023-10-24
komen 0
850
Bagaimana untuk memasang sistem pengendalian win7 pada komputer
Pengenalan Artikel:Di antara sistem pengendalian komputer, sistem WIN7 adalah sistem pengendalian komputer yang sangat klasik, jadi bagaimana untuk memasang sistem win7? Editor di bawah akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang sistem win7 pada komputer anda. 1. Mula-mula muat turun sistem Xiaoyu dan pasang semula perisian sistem pada komputer desktop anda. 2. Pilih sistem win7 dan klik "Pasang sistem ini". 3. Kemudian mula memuat turun imej sistem win7. 4. Selepas memuat turun, gunakan persekitaran, dan kemudian klik Mulakan Semula Sekarang selepas selesai. 5. Selepas memulakan semula komputer, halaman Pengurus Windows akan muncul Kami memilih yang kedua. 6. Kembali ke antara muka komputer pe untuk meneruskan pemasangan. 7. Selepas selesai, mulakan semula komputer. 8. Akhirnya datang ke desktop dan pemasangan sistem selesai. Pemasangan satu klik sistem win7
2023-07-16
komen 0
1203
php-插入排序
Pengenalan Artikel::本篇文章主要介绍了php-插入排序,对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。
2016-08-08
komen 0
1059
图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法,_PHP教程
Pengenalan Artikel:图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法,。图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法, 近来,有不博友问php.ini存在哪个目录下?或者修改php.ini以后为何没有生效?基于以上两个问题,
2016-07-13
komen 0
807
Huawei melancarkan dua produk storan model besar AI komersial baharu, menyokong prestasi 12 juta IOPS
Pengenalan Artikel:IT House melaporkan pada 14 Julai bahawa Huawei baru-baru ini mengeluarkan "Penyimpanan tasik data pembelajaran mendalam OceanStorA310" dan "mesin FusionCubeA3000 latihan/mendorong semua-dalam-satu mesin" produk storan AI komersial baharu Pegawai berkata bahawa "dua produk ini boleh digunakan untuk latihan model AI asas." , latihan model industri dan latihan dan inferens model senario tersegmen menyediakan momentum baharu. senario tasik untuk mencapai regresi data Pengurusan data secara besar-besaran dalam keseluruhan proses AI daripada pengumpulan dan prapemprosesan kepada latihan model dan aplikasi inferens. Secara rasmi menyatakan bahawa OceanStorA310 bingkai tunggal 5U menyokong 400GB/s tertinggi industri
2023-07-16
komen 0
1539
PHP函数容器ing...
Pengenalan Artikel::本篇文章主要介绍了PHP函数容器ing...,对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。
2016-08-08
komen 0
1098
PHP面向对象程序设计之接口用法,php面向对象程序设计_PHP教程
Pengenalan Artikel:PHP面向对象程序设计之接口用法,php面向对象程序设计。PHP面向对象程序设计之接口用法,php面向对象程序设计 接口是PHP面向对象程序设计中非常重要的一个概念。本文以实例形式较为详细的讲述
2016-07-13
komen 0
982
PHP面向对象程序设计之类常量用法实例,sed用法实例_PHP教程
Pengenalan Artikel:PHP面向对象程序设计之类常量用法实例,sed用法实例。PHP面向对象程序设计之类常量用法实例,sed用法实例 类常量是PHP面向对象程序设计中非常重要的一个概念,牢固掌握类常量有助于进一步提
2016-07-13
komen 0
1017
在HTML页面使用JS获取Get参数方法的示例代码分享
Pengenalan Artikel:这里是一个获取URL带QUESTRING参数的JAVASCRIPT客户端解决方案,相当于asp的request.querystring,PHP的$_GET
2017-04-24
komen 0
4132
实例讲解PHP面向对象之多态,实例讲解面向对象_PHP教程
Pengenalan Artikel:实例讲解PHP面向对象之多态,实例讲解面向对象。实例讲解PHP面向对象之多态,实例讲解面向对象 什么是多态性? 多态性是继数据库抽象和继承后,面向对象语言的第三个特征。多态即多
2016-07-13
komen 0
905