lokasi sekarang：Rumah>Artikel teknikal>pangkalan data
- Arah：
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan：
- Menyelesaikan masalah konsistensi pangkalan data redis
- Pangkalan data Redis menyelesaikan masalah ketekalan data melalui mekanisme berikut: Replikasi Master-slave: Pelayan induk mereplikasi operasi tulis secara serentak kepada pelayan hamba. Redis Sentinel: Memantau pelayan Redis dan melakukan failover dan pemulihan untuk mengekalkan ketersediaan pangkalan data dan ketekalan data. Kluster Redis: Gunakan algoritma pencincangan yang konsisten untuk memecah data ke nod yang berbeza. Transaksi: Lakukan operasi tulis dalam operasi atom, memastikan sama ada semua kejayaan atau semua kegagalan. Modul Redis: Menyediakan jaminan ketekalan Contohnya, Redis Raft menggunakan algoritma konsensus untuk memastikan ketekalan data. Langkah-langkah lain: mengoptimumkan model data, menggunakan cache untuk menimbal operasi menulis, sandaran tetap dan pemulihan.
- Redis.nosql 545 2024-04-19 18:12:15
- Lima jenis data redis
- Redis ialah pangkalan data NoSQL yang menyokong lima jenis data: rentetan, cincang, senarai, set dan set diisih. Rentetan: boleh menyimpan teks atau nombor dan digunakan untuk menyimpan maklumat asas. Hash: Peta pasangan nilai kunci yang digunakan untuk menyimpan data pengguna dan maklumat kompleks lain. Senarai: Koleksi tersusun yang digunakan untuk menyimpan senarai beli-belah atau sejarah sembang. Koleksi: Koleksi tidak tertib nilai unik yang digunakan untuk menyimpan label atau kumpulan pengguna. Set Isih: Set tersusun yang diisih mengikut skor, digunakan untuk menyimpan kedudukan atau markah.
- Redis.nosql 367 2024-04-19 17:48:12
- Apakah rangka kerja pemprosesan data besar Java dan kelebihan dan kekurangan masing-masing?
- Untuk pemprosesan data besar, rangka kerja Java termasuk Apache Hadoop, Spark, Flink, Storm dan HBase. Hadoop sesuai untuk pemprosesan batch, tetapi mempunyai prestasi masa nyata yang lemah dan sesuai untuk pemprosesan lelaran data penstriman dalam masa nyata penstriman Ribut mempunyai toleransi kesalahan yang baik; pangkalan data NoSQL dan sesuai untuk membaca dan menulis secara rawak. Pilihan bergantung pada keperluan data dan ciri aplikasi.
- javaTutorial.nosql 993 2024-04-19 15:48:02
- Apakah jenis pangkalan data hubungan yang ada?
- Pangkalan data perhubungan dibahagikan kepada lima jenis berdasarkan model dan struktur data: 1. Pangkalan data hierarki: struktur hierarki, kelajuan pertanyaan pantas 2. Pangkalan data rangkaian: sambungan fleksibel, pemprosesan hubungan yang kompleks: model hubungan, kemudahan penggunaan yang kuat; ; 4. Pangkalan data objek: konsep pengaturcaraan berorientasikan objek untuk meningkatkan kebolehgunaan semula kod 5. Pangkalan data NoSQL: storan fleksibel, sesuai untuk data besar dan data tidak berstruktur.
- masalah biasa.nosql 558 2024-04-19 10:42:17
- Apakah kaedah pengurusan data yang dimiliki oleh Oracle?
- Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS). Ia menggunakan model data hubungan dan menggunakan bahasa SQL untuk menyediakan pemprosesan transaksi, integriti data, kawalan serentak dan mekanisme pemulihan data.
- Oracle.nosql 1117 2024-04-19 02:12:21
- Apakah perisian sistem pengurusan pangkalan data yang biasa digunakan?
- Sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) ialah perisian yang digunakan untuk mengurus pangkalan data Jenis biasa termasuk: DBMS Relasional: MySQL, PostgreSQL, Pangkalan Data Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2NoSQL DBMS: MongoDB, Cassandra Column storage DBMS: HBase, Apache Cassandra DBMS terbenam: SQLite
- masalah biasa.nosql 817 2024-04-17 06:07:06
- Apakah model struktur pangkalan data mysql?
- Pangkalan data MySQL menggunakan model hubungan Data disimpan dalam jadual terdiri daripada baris dan lajur, dan hubungan diwujudkan antara jadual melalui kunci. Model hubungan menyokong berbilang skema dan jenis data, menyediakan fungsi SQL lanjutan, dan boleh diakses melalui berbilang bahasa pengaturcaraan. Berbanding dengan model lain, model hubungan menyediakan integriti data, organisasi data, keserasian luas dan kebolehskalaan.
- tutorial mysql.nosql 706 2024-04-14 18:48:56
- Pengoptimuman interaksi antara fungsi PHP dan pangkalan data baharu
- Untuk mengoptimumkan interaksi fungsi PHP dengan pangkalan data baharu, amalan terbaik termasuk menggunakan klien yang direka untuk pangkalan data tertentu, seperti MongoClient MongoDB. Optimumkan pertanyaan, seperti menggunakan indeks, mengehadkan bilangan rekod dan operasi pengagregatan. Gunakan caching untuk data yang tidak berubah atau jarang berubah. Gunakan coroutine atau kumpulan benang untuk melaksanakan operasi serentak. Melalui pengoptimuman ini, aplikasi PHP boleh berinteraksi secara cekap dengan pangkalan data baharu seperti MongoDB, dengan itu meningkatkan prestasi aplikasi.
- tutorial php.nosql 1039 2024-04-13 22:33:01
- Menggunakan jenis antara muka Golang untuk melaksanakan polimorfisme parameter
- Polimorfisme parameter boleh dicapai menggunakan jenis antara muka bahasa Go, supaya fungsi atau kaedah boleh menerima pelbagai jenis parameter yang melaksanakan antara muka yang sama, seperti fungsi CalculateArea yang mengira kawasan bentuk berbeza dalam contoh. Dalam aplikasi praktikal, jenis antara muka boleh meningkatkan fleksibiliti fungsi, mencapai gelagat polimorfik dan mencipta rangka kerja yang boleh diperluas, seperti definisi antara muka untuk bahagian belakang storan yang berbeza dalam rangka kerja kegigihan.
- Golang.nosql 1173 2024-04-13 12:12:01
- Teks panjang tidak boleh membunuh RAG: vektor SQL+ memacu model besar dan paradigma baharu data besar, pangkalan data MyScale AI adalah sumber terbuka secara rasmi
- Gabungan model besar dan pangkalan data AI telah menjadi senjata ajaib untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan untuk model besar dan menjadikan data besar benar-benar pintar. Gelombang model besar (LLM) telah melonjak selama lebih daripada setahun, terutamanya model yang diwakili oleh GPT-4, Gemini-1.5, Claude-3, dan lain-lain, yang telah menjadi titik panas yang sewajarnya. Pada landasan LLM, beberapa penyelidikan menumpukan pada peningkatan parameter model, dan ada yang gila tentang pelbagai mod... Antaranya, keupayaan LLM untuk memproses panjang konteks telah menjadi penunjuk penting untuk menilai model Konteks yang lebih kukuh bermakna model tersebut Mempunyai prestasi perolehan yang lebih kukuh. Sebagai contoh, keupayaan sesetengah model memproses sehingga 1 juta token sekali gus telah menyebabkan ramai penyelidik berfikir tentang RAG (R
- AI.nosql 1149 2024-04-12 08:04:24
- Versi baharu pangkalan data terminal penuh platform WeChat WCDB ialah sumber terbuka, dengan sokongan baharu untuk C++ dan Kotlin
- Menurut berita pada 9 April, WCDB ialah pangkalan data terminal berasaskan SQLite sumber terbuka oleh pasukan WeChat. Sejak ia adalah sumber terbuka pada Jun 2017, lebih daripada sepuluh versi telah dilancarkan. Sebagai salah satu apl yang paling kerap digunakan di China dan juga dunia, WeChat merangkumi pangkalan data untuk pelbagai perniagaan secara dalaman, dan bilangan mesej yang disimpan boleh mencecah berjuta-juta malah berpuluh-puluh juta. Jumlah data yang besar dan senario aplikasi yang semakin kaya ini telah membawa keperluan dan cabaran yang sentiasa dikemas kini kepada WCDB, dan rangka kerja kod asal secara beransur-ansur menjadi sukar untuk dihadapi. Oleh itu, bermula dari 2019, WeChat memutuskan untuk melepaskan keserasian ke belakang antara muka dan berusaha sedaya upaya untuk membina versi baharu WCDB yang lebih berkuasa. Selepas banyak lelaran, lapisan antara muka WCDB dan lapisan logik teras telah dipertingkatkan secara menyeluruh, dan ia juga secara aktif
- industri IT.nosql 1168 2024-04-09 16:16:24
- Django ialah rangka kerja Python yang lebih lama, tetapi dengan kelajuan pembangunan yang pantas dan kos yang rendah, ia masih patut dipertimbangkan pada tahun 2024. Django kaya dengan fungsi, bermula daripada pengurusan pangkalan data SQL kepada perkhidmatan API, dan boleh digunakan dengan mudah ke dalam seni bina tanpa pelayan. Sokongan bahasa Python yang kuat dan komuniti yang besar menjadikannya sesuai untuk pelbagai projek kecil.
- masalah biasa.nosql 973 2024-04-09 14:11:20
- Bahasa Go membantu pembangunan bahagian belakang: pengoptimuman prestasi dan reka bentuk seni bina
- Bahasa Go membantu pembangunan bahagian belakang: Pengoptimuman prestasi dan reka bentuk seni bina Pengenalan Bahasa Go digemari oleh pembangun bahagian belakang kerana keselarasannya yang sangat baik dan prestasi tinggi. Artikel ini akan menyelidiki cara menggunakan bahasa Go untuk pengoptimuman prestasi dan reka bentuk seni bina untuk mencipta penyelesaian berprestasi tinggi dan berskala untuk anda. Keselarian dan Keselarasan Pengoptimuman Prestasi: Mekanisme goroutine bahasa Go menyokong pelaksanaan selari, dengan itu menggunakan pemproses berbilang teras dengan berkesan. Pengurusan memori: Bahasa Go menggunakan mekanisme pengumpulan sampah untuk mengurus memori secara automatik untuk mengelakkan kebocoran dan pemecahan memori. Pemilihan struktur data: Memilih struktur data yang sesuai, seperti peta dan kepingan, boleh mengoptimumkan perolehan dan penyimpanan data. Pengoptimuman kod: Gunakan alat analisis prestasi, seperti pprof, untuk mengenal pasti kesesakan kod dan mengoptimumkannya.
- Golang.nosql 587 2024-04-08 16:18:01
- Golang memasuki panduan praktikal Byte untuk memburu pekerjaan
- Untuk pengambilan pembangun Golang ByteDance, syarat berikut diperlukan: Asas teknikal: Mahir dalam sintaks Golang, struktur data, algoritma dan pengaturcaraan serentak: Membangunkan sistem teragih berskala besar atau mengambil bahagian dalam reka bentuk dan pembangunan konkurensi tinggi dan sistem ketersediaan tinggi Pelaksanaan proses temu duga: termasuk saringan resume, ujian bertulis dalam talian, temu duga teknikal dan temu duga perniagaan.
- Golang.nosql 887 2024-04-08 16:09:01
- Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data mongodb
- MongoDB ialah pangkalan data NoSQL berasaskan dokumen yang model datanya berdasarkan dokumen dan membenarkan penyimpanan data yang kompleks. Untuk mula menggunakan MongoDB, anda perlu memuat turun dan memasang pelayan dan klien, menyambung ke pelayan dan mencipta pangkalan data. MongoDB menggunakan koleksi pasangan nilai kunci untuk menyimpan data dan menyediakan perintah operasi yang kaya untuk mencipta, membaca, mengemas kini dan memadam data. Ia menyokong sintaks pertanyaan fleksibel dan boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mencipta indeks. Selain itu, ia menyediakan fungsi seperti pengagregatan, replikasi data, pengimbangan beban dan transaksi.
- MongoDB.nosql 1178 2024-04-07 18:09:26
Artikel yang disyorkan
Cadangan alat
kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery
Kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery ialah borang mesej perusahaan yang ringkas dan praktikal dan hubungi kami kod halaman pengenalan.
butang borang
2024-02-29
Kesan main balik kotak muzik MP3 HTML5
Kesan khas main balik kotak muzik HTML5 MP3 ialah pemain muzik mp3 berdasarkan HTML5+css3 untuk mencipta emotikon kotak muzik comel dan klik butang suis.
Kesan khas pemain
2024-02-29
HTML5 kesan khas menu navigasi animasi zarah sejuk
Kesan menu navigasi animasi zarah sejuk HTML5 ialah kesan khas yang bertukar warna apabila menu navigasi dilegarkan oleh tetikus.
Navigasi menu
2024-02-29
jQuery bentuk visual seret dan lepas kod penyuntingan
Kod pengeditan seret dan lepas bentuk visual jQuery ialah bentuk visual berdasarkan rangka kerja jQuery dan bootstrap.
butang borang
2024-02-29
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik Bootstrap5
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik-Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-03
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
templat bahagian belakang
2023-02-02
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-02
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat Bootstrap
2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
banner图
2024-02-29
Templat Laman Web Syarikat Pembersihan dan Pembaikan Hiasan Rumah
Templat Laman Web Syarikat Perkhidmatan Pembersihan dan Penyelenggaraan Hiasan ialah muat turun templat tapak web yang sesuai untuk tapak web promosi yang menyediakan hiasan rumah, pembersihan, penyelenggaraan dan organisasi perkhidmatan lain. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-05-09
Templat halaman panduan resume peribadi berwarna segar
Templat halaman panduan resume permohonan kerja peribadi padanan warna segar ialah halaman panduan paparan kerja resume carian kerja peribadi muat turun templat sesuai untuk gaya padanan warna segar. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-29
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka ialah templat web yang boleh dimuat turun untuk paparan resume kerja peribadi yang sesuai untuk pelbagai jawatan pereka. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
Templat laman web syarikat pembinaan kejuruteraan moden
Templat tapak web syarikat kejuruteraan dan pembinaan moden ialah templat tapak web yang boleh dimuat turun sesuai untuk promosi industri perkhidmatan kejuruteraan dan pembinaan. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
