Halaman 9-tutorial mysql Pelajaran Program: Belajar tutorial mysql Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

tutorial mysql

Mengoptimumkan mysql untuk beban kerja yang berat

ToimprovemySqlperformanceForread-heavyworkloads, ikutiTheSesteps: 1.usetherightIndexingstrategyByAddingIndexesonFrequerSiedColumns, terutamanyaInwhereClausesandjoinConditions, fileAvoidingover-indexingandConSiSiSiSiteShipsiteShipsiteShipSiteShips

Jul 31, 2025 am 08:44 AM

mysql Pengoptimuman prestasi

Menyelesaikan masalah MySQL Server yang merosakkan masalah

Kemalangan perkhidmatan MySQL biasanya disebabkan oleh sumber yang tidak mencukupi, kesilapan konfigurasi, masalah perkakasan atau konflik perisian, dan penyelesaian masalah perlu dijalankan dalam langkah -langkah. 1. Mula -mula semak log ralat MySQL untuk mencari amaran atau mesej ralat sebelum kemalangan, seperti memori yang tidak mencukupi, kehilangan ruang meja, dan lain -lain, dan disyorkan untuk memantau log secara teratur. 2. Semak penggunaan sumber sistem, termasuk memori, CPU dan ruang cakera. Adalah disyorkan untuk menggunakan alat pemantauan dan menetapkan saiz kolam penampan InnoDB. 3. Semak rasionalitas konfigurasi MySQL, seperti bilangan maksimum sambungan, saiz fail log dan parameter lain. Adalah disyorkan untuk menggunakan mysqltuner untuk menganalisis dan menyokong fail konfigurasi sebelum mengubahnya. 4. Menyelesaikan masalah perkakasan atau masalah sistem, seperti kegagalan cakera keras, kesan kemas kini sistem, sekatan kebenaran, dan lain -lain. Adalah disyorkan untuk melihat log sistem dan i/

Jul 31, 2025 am 07:23 AM

Melaksanakan automasi failover mysql dengan terus

Automasi failover MySQL boleh dilaksanakan melalui Keepalived. Inti adalah 1. Gunakan skrip tersuai untuk memantau status MySQL, seperti mengesan status survival dan replikasi melalui mysqladminping; 2. Konfigurasikan VIP untuk mencapai drift automatik, dan pelanggan menghubungkan VIP dan bukannya tuan rumah tertentu; 3. Switch Data Consistency Selepas pemprosesan, disyorkan untuk membolehkan replikasi semi-sinkron, menambah logik penghakiman kelewatan, dan membina semula topologi replikasi dengan alat lain.

Jul 31, 2025 am 05:17 AM

Memohon di mana dan mempunyai klausa untuk menapis data di mysql

Perbezaan teras di mana dan mempunyai masa penapisan: 1. 2. Memiliki penapis hasil agregat selepas pengelompokan, yang digunakan untuk menapis kumpulan yang memenuhi syarat. Sebagai contoh, apabila menanyakan pekerja aktif, gunakan whereStatus = 'aktif', dan apabila pengguna jabatan pemeriksaan melebihi 5, gunakan mempunyaiemployee_count> 5; Kedua -duanya juga boleh digunakan dalam kombinasi, mula -mula mengurangkan jumlah data melalui mana, dan kemudian menapis hasil agregat melalui. Sebagai contoh, pekerja penapis pertama dan kemudian penapis jabatan dengan gaji purata lebih daripada 60,000. Penggunaan yang betul kedua -duanya dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dan ketepatan.

Jul 31, 2025 am 04:44 AM

mysql Penapisan data

Mengamankan MySQL dengan Firewall Pangkalan Data

Firewall pangkalan data dapat meningkatkan keselamatan MySQL dengan berkesan. Kaedah khusus termasuk: 1. Gunakan mekanisme putih untuk menyekat sumber akses; 2. Memintas kenyataan berisiko tinggi melalui analisis sintaks SQL; 3. Melaksanakan strategi pengasingan kebenaran pengguna; 4. Menetapkan peraturan senarai hitam untuk menghalang mod serangan yang diketahui; 5. Menggabungkan sumber terbuka atau alat komersial untuk mencapai perlindungan; Pada masa yang sama, perhatikan konfigurasi peraturan, audit log dan penilaian prestasi, untuk memastikan keselamatan tanpa menjejaskan perniagaan biasa.

Jul 31, 2025 am 04:08 AM

mysql pilih baris yang tidak ada dalam jadual lain

Untuk memilih baris dari satu jadual yang tidak mempunyai rekod yang sepadan dalam jadual lain, MySQL menyediakan tiga kaedah biasa. 1. Gunakan leftjoin isnull: Dengan meninggalkan jadual utama ke meja sasaran dan penapisan rekod dengan jadual yang betul sebagai null, prestasi biasanya lebih baik dan logiknya jelas; 2. Gunakan Notin: Intuitif tetapi perhatikan bahawa jika keputusan subquery termasuk null, ia akan menyebabkan keseluruhan keadaan gagal, yang sesuai untuk situasi di mana jumlah data tidak besar; 3. Gunakan NotExists: Sama seperti Leftjoin, tetapi ia lebih selamat dan menyokong pemadanan pelbagai keadaan. Adalah disyorkan untuk digunakan dalam persekitaran pengeluaran. Apabila memilih, indeks, struktur data dan keperluan prestasi mesti dipertimbangkan secara komprehensif.

Jul 31, 2025 am 03:26 AM

mysql not in

Menyelesaikan masalah ruang dan pembersihan ruang cakera mysql

Apabila pangkalan data MySQL mempunyai ruang cakera yang tidak mencukupi, anda boleh menyemak dan membersihkannya seperti berikut: 1. Gunakan DF-H dan DU-SH/VAR/LIB/MYSQL/* untuk memeriksa penggunaan fail cakera dan MySQL; 2. Bersihkan balak binari, padamkan log lama dengan masa atau nama fail melalui PurgebinaryLogs, atau tetapkan expire_logs_days secara automatik membersihkan dalam my.cnf; 3. Padam pangkalan data atau jadual yang tidak lagi digunakan, sahkan bahawa mereka tidak berguna dan membuat sandaran sebelum melaksanakan dropdatabase atau droptable; 4. Gunakan Optimizetable untuk mengitar semula serpihan ruang meja innoDB, berhati -hati untuk menempah ruang yang cukup untuk dilaksanakan; 5. Menggunakan alat pemantauan

Jul 31, 2025 am 03:13 AM

mysql ruang cakera

Menyelesaikan masalah kemerosotan prestasi MySQL dari masa ke masa

Sebab -sebab umum untuk penurunan prestasi MySQL dari masa ke masa termasuk pertanyaan perlahan, reka bentuk indeks yang tidak munasabah, reka bentuk struktur meja yang lemah dan kesesakan sumber sistem. 1. Dayakan log pertanyaan yang perlahan dan gabungkan Jelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan untuk mencari SQL yang memakan masa dan mengoptimumkan; 2. Periksa penggunaan indeks untuk mengelakkan indeks yang hilang, tidak cekap atau berlebihan, dan dengan wajar membuat indeks bersama; 3. Secara kerap mengekalkan struktur meja, mengoptimumkan jenis medan, melaksanakan analisis dan boleh dioptimumkan, dan mempertimbangkan pembahagian meja besar; 4. Memantau sumber sistem dan menyesuaikan parameter konfigurasi seperti innodb_buffer_pool_size untuk memadankan keupayaan perkakasan. Kaedah di atas boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah dengan berkesan dan meningkatkan prestasi.

Jul 31, 2025 am 02:17 AM

Mengoptimumkan MySQL untuk analisis dan pergudangan data

MysqlcanHandleanalyticsworksWithProperopimization.toimproveperformance, useInnodBFormixedoltp/Olapscenarios, ConsidermyRockSorcolumnStoReforeForread-Heavytables, danPlypypypyPartitioningForlargedTasiSt

Jul 31, 2025 am 12:27 AM

Penubuhan Basel Pangkalan Data MySQL

Untuk menubuhkan asas prestasi pangkalan data MySQL, mula -mula menjelaskan petunjuk utama, mengumpul data dan memerhatikan trend, menubuhkan model penanda aras, dan mengemas kini secara dinamik. 1. Tentukan petunjuk pemantauan, termasuk penggunaan CPU, penggunaan memori, cakera I/O, bilangan sambungan, bilangan pertanyaan perlahan, QPS/TPS, dan mengumpulnya menggunakan alat seperti ShowStatus atau PMM. 2. Teruskan mengumpulkan data dari tempoh masa yang berlainan, mengekalkannya sekurang -kurangnya satu minggu, dan menubuhkan garis dasar yang munasabah berdasarkan tempoh puncak perniagaan dan tempoh khas. 3. Ekstrak prestasi biasa, bandingkan data dalam tempoh masa yang sama menggunakan min, puncak, dan persentil, dan menentukan ambang anomali. 4. Kemas kini garis dasar secara teratur atau selepas perubahan sistem, dan gunakan alat automasi untuk menyesuaikan diri dengan perubahan alam sekitar untuk memastikan bahawa garis dasar sentiasa mencerminkan status operasi sebenar.

Jul 30, 2025 am 04:10 AM

Melaksanakan Pangkalan Data MySQL Audit Terbaik Amalan

Dayakan fungsi audit terbina dalam MySQL, dan aktifkan pembalakan dengan memasang plug-in audit_log.so dan mengkonfigurasi parameter; 2. Secara kerap semak log, gunakan alat automasi untuk menganalisis dan menetapkan amaran untuk memastikan keselamatan storan; 3. Melaksanakan prinsip keizinan minimum, berikan kebenaran yang diperlukan dan selalu mengkaji semula dan membatalkan keizinan yang tidak perlu. Pengauditan pangkalan data MySQL perlu digabungkan dengan konfigurasi teknikal dan pengawasan pengurusan untuk memastikan keselamatan data dan pematuhan.

Jul 30, 2025 am 03:58 AM

Memindahkan Data ke MySQL: Amalan dan Alat Terbaik

Tomovedataintomysqlefficiently, firstunderpanderyourdataSources, thenchooseappropriatetools, cleandatabeforehand, andmonitorperformance.beginbyidentifyingthesourceFormat -csv, excel, otherdatabases, orapis -asthisdeterdeterhemighemigrationmethemigrationmethem

Jul 30, 2025 am 03:54 AM

Memahami Pembolehubah Sistem Global MySQL Server

Untuk melihat pembolehubah sistem global MySQL, gunakan showglobalvariables; atau penapis dengan nama seperti showglobalvariableslike'max_connections '; Memahami pemboleh ubah prestasi utama seperti innodb_buffer_pool_size (disyorkan untuk ditetapkan kepada memori fizikal 50% ~ 80%), query_cache_type (hanya tersedia untuk versi 5.x), max_connections (mengawal bilangan maksimum sambungan), dan menunggu_out (mengawal waktu sambungan); Ubah suai pembolehubah boleh digunakan secara kekal melalui setglobal perintah sementara atau di my.cnf/my.ini

Jul 30, 2025 am 03:38 AM

mysql pembolehubah sistem

Mengamankan MySQL dengan dasar tadbir urus data

Untuk memastikan keselamatan data MySQL, kita perlu bermula dari empat aspek: kawalan kebenaran, penyulitan data, log audit dan sandaran dan pemulihan. Pertama, ketat menyekat keizinan akses, memperuntukkan keizinan pengguna mengikut prinsip kebenaran minimum, melumpuhkan login jauh akar, akaun yang tidak berguna secara teratur, dan menyekat sumber melalui IP; Kedua, aktifkan penyulitan Tablespace dan penyulitan penghantaran SSL, menggabungkan kunci pengurusan km atau peti besi untuk mengelakkan pengekodan keras; ketiga, membolehkan log audit, rekod operasi pengguna, masa, IP dan maklumat lain, menyimpan log secara bebas dan menganalisis penggera secara berkala; Akhirnya, merumuskan strategi sandaran, melakukan sandaran penuh dan tambahan secara teratur, menyulitkan penyimpanan, dan pemulihan ujian setiap suku tahun untuk memastikan sandaran tersedia.

Jul 30, 2025 am 03:34 AM