masyarakat Belajar Perpustakaan Alatan Masa lapang
cari
Melayu
Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > 如何系统地学习Python 中 matplotlib, numpy, scipy, pandas？

如何系统地学习Python 中 matplotlib, numpy, scipy, pandas？

WBOY
Lepaskan： 2016-06-06 16:04:00
asal
1312 orang telah melayarinya

最近在学习python绘制图形的相关知识，学习到了这几个库，所以想请教一下各位知友。希望用python来做数据挖掘相关的任务。
想问问各位知友，python做数据挖掘是否足够强大？学习数据挖掘需要学习哪些知识呢？我是一个本科生，本科学习的话能从事数据挖掘相关工作吗？

Label berkaitan：
matplotlib numpy plt print python
sumber：php.cn
Artikel sebelumnya：Python 会不会替代 MATLAB？ Artikel seterusnya：如何让停留在语法层面的 C++，变成实际工程中的 C++？
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Isu terkini
Python/MySQL tidak dapat mengekalkan data integer dengan betul Tiada kod diperlukan di sini. Saya mahu menyimpan nombor yang sangat panjang kerana saya s...
daripada 2024-04-04 19:09:44
0
1
367
Menggunakan selenium ingin mengklik dan menentukan URL dalam kelas Saya perlukan petua lain hari ini. Saya cuba membina kod Python/Selenium dan ideanya ialah...
daripada 2024-04-04 14:14:44
0
1
3492
Selenium + Python - periksa imej melalui execute_script Saya perlu mengesahkan bahawa imej dipaparkan pada halaman menggunakan selenium dalam pyth...
daripada 2024-04-03 09:32:15
0
1
375
Bagaimana untuk mengekalkan baris X pertama dan memadamkan baris jadual Saya mempunyai jadual besar dengan berjuta-juta rekod dalam MySQLincident_archive, saya ma...
daripada 2024-04-01 18:32:54
0
1
347
Bagaimana untuk mengikis teks Cuaca Google tertentu menggunakan BeautifulSoup? Bagaimana untuk mencari teks kursus "New York City, USA" dalam Python menggunaka...
daripada 2024-04-01 14:06:14
0
1
308
Topik-topik yang berkaitan
Lagi>
Cadangan popular
Tutorial Popular
Lagi>
Tutorial berkaitan
Cadangan popular
Kursus terkini
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan