


Teknologi Golang berbanding bahasa pembelajaran mesin yang lain
Perbandingan bahasa Go dan bahasa pembelajaran mesin yang lain
Pengenalan
Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang agak baharu yang terkenal dengan keselarasannya dan prestasi tinggi. Ia telah mendapat lebih banyak perhatian dalam bidang pembelajaran mesin baru-baru ini, tetapi bolehkah ia bersaing dengan bahasa pembelajaran mesin popular yang lain? Artikel ini akan membandingkan Go dengan Python, R dan Julia, menyerlahkan kekuatan dan kelemahan masing-masing.
Prestasi
Bahasa Go terkenal dengan prestasi tingginya, terutamanya apabila ia berkaitan dengan kesesuaian. Ia menggunakan goroutine (coroutines) untuk mencapai paralelisme, membenarkan kod dijalankan tanpa menyekat utas utama. Ini penting untuk aplikasi pembelajaran mesin yang memerlukan pemprosesan sejumlah besar data dalam masa nyata.
package main import ( "context" "fmt" "runtime" "time" ) func main() { // 创建 10 个 goroutine 来并发处理任务 ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) var wg sync.WaitGroup wg.Add(10) for i := 0; i < 10; i++ { go func(i int) { defer wg.Done() time.Sleep(time.Duration(i) * time.Second) fmt.Printf("Goroutine %d completed\n", i) }(i) } // 等待所有 goroutine 完成 wg.Wait() // 取消背景上下文 cancel() // 输出当前 goroutine 数 fmt.Printf("Number of goroutines: %d\n", runtime.NumGoroutine()) }
Ekosistem
Python, R, dan Julia semuanya mempunyai perpustakaan dan alatan pembelajaran mesin yang luas, manakala ekosistem Go masih dalam peringkat pembangunan. Walau bagaimanapun, disebabkan popularitinya yang semakin meningkat, bilangan perpustakaan pembelajaran mesin dalam Go juga meningkat dengan pesat. .
Tensorflow Lite untuk Go | |
---|---|
Kemudahan penggunaan | |
Sebaliknya, sintaks Go adalah lebih dekat dengan bahasa C dan mungkin memerlukan sedikit masa untuk pemula untuk menyesuaikan diri. Walau bagaimanapun, ia menyediakan dokumentasi dan tutorial yang sangat baik, yang membantu dengan keluk pembelajaran. | Satu kes praktikal |
Python: | Gunakan Panda untuk memuatkan dan memproses data, scikit-belajar membina dan melatih model, dan Matplotlib untuk memvisualisasikan keputusan.|
R: | Menggunakan dplyr dan ggplot2 untuk memuatkan dan memproses data, karet untuk melatih model dan knitr untuk menjana laporan.
Gunakan Gonum untuk memuatkan dan memproses data, gunakan GoLearn untuk melatih model dan gunakan go-echarts untuk menggambarkan hasil.
KesimpulanGo ialah pilihan menarik untuk aplikasi pembelajaran mesin yang memerlukan prestasi tinggi, konkurensi dan kependaman rendah. Ia menyediakan ekosistem yang semakin berkembang dan perpustakaan yang luas untuk menyokong aliran kerja pembelajaran mesin. Walaupun ia mungkin tidak mempunyai perpustakaan yang luas dan kemudahan penggunaan bahasa lain, ini adalah pilihan yang patut dipertimbangkan untuk jurutera pembelajaran mesin yang mencari prestasi tinggi dan selaras.Atas ialah kandungan terperinci Teknologi Golang berbanding bahasa pembelajaran mesin yang lain. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.

Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.

TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.

Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __

Jadual Kandungan Apakah Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Mengapa bip begitu penting? Bagaimanakah proses BIP bersejarah berfungsi untuk Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Apakah isyarat jenis bip dan bagaimana pelombong menghantarnya? Taproot dan keburukan percubaan cepat kesimpulan BIP provements ke bitcoin telah dibuat sejak tahun 2011 melalui sistem yang dipanggil cadangan pembaikan bitcoin atau "bip." Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP) menyediakan garis panduan bagaimana bitcoin boleh berkembang secara umum, terdapat tiga jenis BIP yang mungkin, dua daripadanya berkaitan dengan perubahan teknologi dalam bitcoin setiap BIP bermula dengan perbincangan tidak formal di kalangan pemaju bitcoin yang dapat berkumpul di mana -mana, termasuk TWI

Struct {} adalah struktur tanpa medan di GO, yang menduduki bait sifar dan sering digunakan dalam senario di mana data tidak diperlukan. Ia digunakan sebagai isyarat dalam saluran, seperti penyegerakan goroutine; 2. Digunakan sebagai koleksi jenis nilai peta untuk mencapai pemeriksaan kewujudan utama dalam ingatan yang cekap; 3. Penerima kaedah tanpa stateless yang pasti, sesuai untuk suntikan pergantungan atau fungsi organisasi. Jenis ini digunakan secara meluas untuk mengekspresikan aliran kawalan dan niat yang jelas.

Goprovidessimpleandefficientfilehandlingingtheosandbufiopackages.toreadasmallfileentirely, useos.readfile, whittloadsthecontentintomemorysafelyandautomatikManageSoperations.forlargefilesorincrementalprementalprementalprementrementprementalplocessing,

ToreadenvironmentVariablesinpython, useos.environ.get () method.importosmodule, AccessVariablesviaos.environ ['var_name'] orsafelywithos.environ.get ('var_name', 'default') toavoidKeyerror, promosi yang disediakan.
