Aplikasi pembelajaran mesin Golang dalam pembelajaran pengukuhan

Aplikasi Pembelajaran Mesin Golang dalam Pembelajaran Pengukuhan

Pengenalan

Pembelajaran peneguhan ialah kaedah pembelajaran mesin yang mempelajari tingkah laku optimum dengan berinteraksi dengan persekitaran dan mempelajari tingkah laku optimum berdasarkan maklum balas ganjaran. Bahasa Go mempunyai ciri seperti selari, konkurensi dan keselamatan ingatan, yang memberikan kelebihan dalam pembelajaran pengukuhan.

Kes praktikal: Pergi pembelajaran pengukuhan

Dalam tutorial ini, kami akan menggunakan bahasa Go dan algoritma AlphaZero untuk melaksanakan model pembelajaran tetulang Go. Langkah 1: Pasang dependensi

Langkah 5: Latih model

go get github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go go get github.com/golang/protobuf/ptypes/timestamp go get github.com/golang/protobuf/ptypes/duration go get github.com/golang/protobuf/ptypes/struct go get github.com/golang/protobuf/ptypes/wrappers go get github.com/golang/protobuf/ptypes/any

Langkah 6: Nilaikan model

type GoBoard struct { // ... 游戏状态和规则 } func (b *GoBoard) Play(move Coord) func (b *GoBoard) Score() float64

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi pembelajaran mesin Golang dalam pembelajaran pengukuhan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!