Cara menggunakan fungsi derivatif MATLAB

Untuk fungsi terbitan MATLAB, fungsi kecerunan digunakan untuk mengira kecerunan fungsi skalar atau fungsi vektor, iaitu terbitan separa tertib pertama berkenaan dengan setiap pembolehubah bebas. Sintaks ialah [dx, dy, dz, ...] = kecerunan(f, dx, dy, dz, ...), dengan input f ialah fungsi, dx, dy, dz, dsb. ialah parameter langkah pilihan , dan output ialah terbitan separa di sepanjang setiap pembolehubah bebas.

Fungsi terbitan MATLAB

Jawapan:
Dalam MATLAB, fungsi gradient digunakan untuk mengira kecerunan fungsi skalar, iaitu, atau fungsi vektor kecerunan berkenaan dengan setiap pembolehubah bebas Susun terbitan separa. gradient函数用于计算标量函数或矢量函数的梯度，即关于每个自变量的一阶偏导数。

详细阐述：

语法：

<code class="matlab">[dx, dy, dz, ...] = gradient(f, dx, dy, dz, ...)</code>

输入：

• f：要求导的标量函数或矢量函数
• dx、dy、dz：可选参数，指定在每个维度上的步长（默认值为 1）

输出：

• dx、dy、dz：对 f 的梯度分量，沿每个自变量的偏导数

用法：

• 标量函数：

  <code class="matlab">f = @(x, y) x^2 + y^2;
  [d_x, d_y] = gradient(f);</code>

  Salin selepas log masuk

• 矢量函数：

  <code class="matlab">f = @(x, y) [x^2 + y^2, x - y];
  [d_x1, d_y1, d_x2, d_y2] = gradient(f);</code>

  Salin selepas log masuk

注意事项：

• 对于标量函数，输出是一个矢量，表示梯度。
• 对于矢量函数，输出是一组矢量，表示每个分量的梯度。
• 如果不指定步长，MATLAB 将使用默认步长为 1。
• gradient

• f: fungsi skalar atau fungsi vektor yang memerlukan derivatif>, dy, dz: parameter pilihan, nyatakan saiz langkah dalam setiap dimensi (nilai lalai ialah 1) 🎜🎜🎜🎜Output: 🎜🎜
  • dx, dy, dz: Untuk komponen kecerunan f, di sepanjang setiap terbitan Separa 🎜🎜 🎜🎜 pembolehubah tidak bersandar Penggunaan: 🎜🎜
    • 🎜🎜Fungsi skalar: 🎜🎜rrreee🎜
    • 🎜🎜Fungsi vektor: 🎜🎜rrreee🎜🎜Notes 🎜🎜🎜🎜 fungsi skalar, output ialah vektor yang mewakili kecerunan. 🎜
    • Untuk fungsi vektor, output ialah set vektor yang mewakili kecerunan setiap komponen. 🎜
    • Jika anda tidak menyatakan saiz langkah, MATLAB akan menggunakan saiz langkah lalai 1. 🎜 Fungsi
    • gradient hanya boleh membezakan fungsi boleh beza berterusan. 🎜🎜

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi derivatif MATLAB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!