Rumah > pembangunan bahagian belakang > Golang > Penjelasan terperinci tentang mekanisme caching fungsi golang dan amalan terbaik

Penjelasan terperinci tentang mekanisme caching fungsi golang dan amalan terbaik

WBOY
Lepaskan: 2024-05-04 16:18:01
asal
1166 orang telah melayarinya

Mekanisme caching fungsi dalam bahasa Go menggunakan penyegerakan.Kolam untuk menyimpan dan menggunakan semula hasil fungsi, sekali gus meningkatkan prestasi program. Mekanisme ini mempunyai kesan yang ketara ke atas fungsi tulen dan sering dipanggil fungsi. Amalan terbaik termasuk memilih saiz cache yang sesuai, menggunakan objek kecil, memendekkan jangka hayat objek dan menyimpan cache hanya fungsi tulen dan fungsi yang sering dipanggil.

Penjelasan terperinci tentang mekanisme caching fungsi golang dan amalan terbaik

Penjelasan terperinci dan amalan terbaik mekanisme caching fungsi bahasa Go

Mekanisme caching fungsi ialah teknologi pengoptimuman prestasi penting yang boleh meningkatkan prestasi aplikasi dengan menyimpan hasil fungsi yang sering dipanggil. Bahasa Go menyediakan mekanisme terbina dalam untuk menyokong caching fungsi Artikel ini akan memperkenalkan mekanisme ini secara terperinci dan menyediakan amalan terbaik.

Prinsip dan mekanisme

Fungsi caching dalam bahasa Go dilaksanakan melalui jenis sync.Pool. sync.Pool ialah koleksi objek yang diperuntukkan yang boleh digunakan semula dalam persekitaran selamat benang. Apabila fungsi dipanggil, bahasa Go cuba mendapatkan hasil fungsi daripada sync.Pool. Jika hasilnya dicache, ia dikembalikan secara langsung, jika tidak, fungsi itu dilaksanakan dan hasilnya dicache untuk kegunaan masa hadapan. sync.Pool 类型实现的。sync.Pool 是一组已分配对象的集合,可以在线程安全环境下进行重用。当调用函数时,Go 语言会尝试从 sync.Pool 中获取函数结果。如果结果已缓存,则直接返回;否则,将执行函数并缓存结果以供将来使用。

使用示例

import (
    "sync"
)

var pool = &sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        return 0
    },
}

func GetCounter() *int {
    v := pool.Get().(*int)
    v++
    return v
}

func main() {
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        counter := GetCounter()
        fmt.Println(*counter)
        pool.Put(counter)
    }
}
Salin selepas log masuk

最佳实践

  • 仅缓存纯函数:函数缓存机制只对纯函数有效,即不修改其状态或外部状态的函数。
  • 只缓存频繁调用的函数:仅缓存频繁调用的函数才有意义,对于罕见调用的函数,缓存的开销大于收益。
  • 选择合适的缓存容量sync.Pool 的容量会影响性能。容量太小会导致频繁分配对象,而容量太大则会浪费内存。理想情况下,容量应足够大以容纳常用函数结果,同时又足够小以避免不必要的内存开销。
  • 使用较小的对象:缓存的对象越小越好,因为这将减少分配和释放对象的开销。
  • 使用较短的生生命周期:当对象不再需要时,应尽快将其放回 sync.Pool
  • Contoh penggunaan
rrreee🎜Amalan terbaik🎜
  • Cache hanya fungsi tulen: Mekanisme caching fungsi hanya berfungsi untuk fungsi tulen, iaitu fungsi yang tidak mengubah keadaan atau luarannya negeri. 🎜
  • Hanya cache yang sering dipanggil fungsi: Ia hanya masuk akal untuk cache yang sering dipanggil fungsi Untuk fungsi yang jarang dipanggil, kos caching adalah lebih besar daripada faedah. 🎜
  • Pilih kapasiti cache yang sesuai: Kapasiti sync.Pool mempengaruhi prestasi. Kapasiti yang terlalu kecil akan mengakibatkan peruntukan objek yang kerap, manakala kapasiti yang terlalu besar akan membazirkan ingatan. Sebaik-baiknya, kapasiti harus cukup besar untuk menampung hasil fungsi yang biasa digunakan, namun cukup kecil untuk mengelakkan overhed memori yang tidak diperlukan. 🎜
  • Gunakan objek yang lebih kecil: Lebih kecil objek cache, lebih baik, kerana ini akan mengurangkan overhed memperuntukkan dan membebaskan objek. 🎜
  • Gunakan seumur hidup yang singkat: Apabila objek tidak diperlukan lagi, objek itu hendaklah dimasukkan semula ke dalam sync.Pool secepat mungkin untuk melepaskan sumbernya. 🎜🎜

Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang mekanisme caching fungsi golang dan amalan terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan