使用 Java 函数的监控和日志记录策略有哪些？-tutorial java-php.cn

监控和日志记录 Java 函数的策略：监控：使用 Cloud Monitoring API：提供对性能和指标的可见性。发送自定义指标数据点和时间序列。日志记录：使用 Stackdriver Logging：记录事件，进行调试和故障排除。使用 Cloud Logging API：发送和接收日志条目。通过 Stackdriver Logging：直接记录，提供方便的日志语句和配置。

使用 Java 函数的监控和日志记录策略有哪些？

使用 Java 函数的监控和日志记录策略

简介

监控和日志记录对于维护稳定可靠的 Java 函数至关重要。本文讨论了在 Java 函数中实现这些策略的不同方法。

监控

使用 Cloud Monitoring API：该 API 提供了对函数性能和其他指标的深入可见性。

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.cloud.monitoring.v3.MetricServiceClient;
import com.google.monitoring.v3.CustomMetric;
import com.google.monitoring.v3.ProjectName;
import com.google.monitoring.v3.TimeInterval;
import com.google.monitoring.v3.TimeSeries;
import com.google.protobuf.Struct;
import com.google.protobuf.Value;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.Date;

public class Monitor implements HttpFunction {

  private static final String projectId = System.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT");
  private static final MetricServiceClient metricClient = MetricServiceClient.create();
  private static final ProjectName projectName = ProjectName.of(projectId);

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
      throws IOException {
    var writer = new PrintWriter(response.getWriter());

    // 创建一个自定义指标
    var metric =
        CustomMetric.newBuilder()
            .setType("custom.googleapis.com/my_metric")
            .setMetricKind(CustomMetric.MetricKind.GAUGE)
            .setValueType(CustomMetric.ValueType.DOUBLE)
            .build();

    // 发送指标数据点
    var requestBuilder = TimeSeries.newBuilder()
        .setMetric(metric.getName())
        .setResource(projectName.toString())
        .addMetrics(
            CustomMetric.newBuilder()
                .setDoubleValue(Math.random() * 100)
                .build());

    var timestamp = new Date().getTime() / 1000.0;
    requestBuilder.setInterval(
        TimeInterval.newBuilder()
            .setStartTime(com.google.protobuf.Timestamp.newBuilder().setSeconds(timestamp).build())
            .setEndTime(com.google.protobuf.Timestamp.newBuilder().setSeconds(timestamp).build())
            .build());

    TimeSeries series = requestBuilder.build();

    metricClient.createTimeSeries(projectName, series);
    writer.printf("Metric sent at: %s\n", new Date());
  }
}

Salin selepas log masuk

使用 Stackdriver Logging：记录函数执行中的事件，提供对调试和故障排除的有价值见解。

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.logging.Logger;

public class Log implements HttpFunction {

  private static final Logger logger = Logger.getLogger(Log.class.getName());

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
      throws IOException {
    var writer = new PrintWriter(response.getWriter());

    // 记录信息级别日志消息
    logger.info("Function executed successfully.");
    writer.printf("Logged at: %s\n", new Date());
  }
}

Salin selepas log masuk

日志记录

使用 Cloud Logging API：一个通用的日志记录服务，用于从 Java 函数发送和接收日志条目。

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.functions.BackgroundFunction;
import com.google.cloud.functions.Context;
import com.google.cloud.logging.LogEntry;
import com.google.cloud.logging.Logging;
import com.google.cloud.logging.LoggingOptions;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class CloudLog implements BackgroundFunction