Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk membuka projek sebelumnya dalam pycharm

Bagaimana untuk membuka projek sebelumnya dalam pycharm

Apr 18, 2024 am 03:09 AM
python pycharm

Untuk membuka projek sebelumnya menggunakan PyCharm, anda boleh: Mulakan PyCharm. Pergi ke menu Fail dan pilih Buka. Semak imbas ke direktori projek dan pilih fail .py atau .pyproj yang dikaitkan dengan projek. Klik Buka untuk mengimport projek. Tunggu PyCharm memuatkan projek. Selepas projek dimuatkan, anda boleh melihat fail dan direktori projek dalam bar navigasi kiri, dan kawasan editor akan memaparkan fail pertama projek.

Bagaimana untuk membuka projek sebelumnya dalam pycharm

Cara menggunakan PyCharm untuk membuka projek sebelumnya

PyCharm ialah IDE Python popular yang membolehkan pembangun mencipta, mengedit dan nyahpepijat projek Python dengan mudah. Jika anda telah mencipta atau membuka projek menggunakan PyCharm, anda boleh membukanya semula menggunakan langkah berikut:

Langkah 1: Buka PyCharm

  • Lancarkan PyCharm pada komputer anda.

Langkah 2: Pergi ke menu Fail

  • Klik pada tab Fail di bar menu atas.

Langkah 3: Pilih "Buka"

  • Pilih "Buka" daripada senarai juntai bawah.

Langkah 4: Semak imbas ke direktori projek

  • Dalam kotak dialog Open Project, semak imbas ke direktori tempat anda menyimpan projek Python tadi.

Langkah 5: Pilih Fail Projek

  • Pilih fail .py文件或.pyproj yang dikaitkan dengan projek anda.

Langkah 6: Klik "Buka"

  • Klik butang "Buka" untuk mengimport projek ke dalam PyCharm.

Langkah 7: Tunggu PyCharm untuk memuatkan projek

  • PyCharm akan mengambil sedikit masa untuk memuatkan projek, bergantung pada kerumitan projek.

Langkah 8: Projek dibuka

  • Selepas projek dimuatkan, anda akan melihat fail dan direktori projek disenaraikan dalam bar navigasi kiri PyCharm, dan kawasan editor akan memaparkan fail pertama projek.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membuka projek sebelumnya dalam pycharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Skop pembolehubah PHP dijelaskan
1 bulan yang lalu By 百草
Mengulas kod dalam php
1 bulan yang lalu By 百草
Petua untuk menulis komen php
1 bulan yang lalu By 百草

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1511
276
Apakah strategi umum untuk menyahpepijat kebocoran memori di Python? Apakah strategi umum untuk menyahpepijat kebocoran memori di Python? Aug 06, 2025 pm 01:43 PM

Usetracemalloctotrackmemoryallocationsandidentifyhigh-memorylines;2.Monitorobjectcountswithgcandobjgraphtodetectgrowingobjecttypes;3.Inspectreferencecyclesandlong-livedreferencesusingobjgraph.show_backrefsandcheckforuncollectedcycles;4.Usememory_prof

Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Aug 14, 2025 am 11:15 AM

Jadual Kandungan Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Mengapa analisis sentimen penting dalam sumber pelaburan cryptocurrency sumber data emosi a. Platform Media Sosial b. Media berita c. Alat untuk analisis sentimen dan teknologi alat yang biasa digunakan dalam analisis sentimen: Teknik yang diterima pakai: Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi perdagangan bagaimana peniaga menggunakannya: Strategi Contoh: Dengan mengandaikan senario senario perdagangan BTC Penetapan: Isyarat Emosi: Tafsiran Pedagang: Keputusan: Batasan dan Risiko Analisis Sentimen Menggunakan Emosi Kajian 2025 baru -baru ini oleh Hamid

Bagaimana untuk mengautomasikan kemasukan data dari Excel ke borang web dengan Python? Bagaimana untuk mengautomasikan kemasukan data dari Excel ke borang web dengan Python? Aug 12, 2025 am 02:39 AM

Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.

Cara Menggunakan Enumerate Untuk Loop Dengan Indeks Di Python Cara Menggunakan Enumerate Untuk Loop Dengan Indeks Di Python Aug 11, 2025 pm 01:14 PM

Apabila anda perlu melintasi urutan dan mengakses indeks, anda harus menggunakan fungsi penghitungan (). 1. Enumerate () secara automatik menyediakan indeks dan nilai, yang lebih ringkas daripada julat (len (urutan)); 2. Anda boleh menentukan indeks permulaan melalui parameter Mula, seperti Start = 1 untuk mencapai kiraan berasaskan 1; 3. Anda boleh menggunakannya dalam kombinasi dengan logik bersyarat, seperti melangkau item pertama, mengehadkan bilangan gelung atau memformat output; 4. Berkenaan dengan mana -mana objek yang boleh dipercayai seperti senarai, rentetan, dan tupel, dan elemen sokongan yang membongkar; 5. Meningkatkan kebolehbacaan kod, elakkan menguruskan kaunter secara manual, dan mengurangkan kesilapan.

Bagaimana untuk melaksanakan Iterator tersuai dalam kelas Python? Bagaimana untuk melaksanakan Iterator tersuai dalam kelas Python? Aug 06, 2025 pm 01:17 PM

Define__iter __ () toreturntheiteratorObject, biasanya selforaseparateiteratorinstance.2.define__next __ () toreturnthenextvalueanddraisestopiterationWhenexhausted.tocreateareusablecustomiterator, urusan

Bagaimana cara mencetak fail JSON di Python? Bagaimana cara mencetak fail JSON di Python? Aug 07, 2025 pm 12:10 PM

Untuk mencantikkan dan mencetak fail JSON, anda perlu menggunakan parameter indent modul JSON. Langkah -langkah khusus ialah: 1. Gunakan json.load () untuk membaca data fail JSON; 2. Gunakan json.dump () dan tetapkan indent kepada 4 atau 2 untuk menulis ke fail baru, dan kemudian fail JSON yang diformat boleh dihasilkan dan percetakan yang dihiasi dapat diselesaikan.

Cara menyalin fail dan direktori dari satu lokasi ke lokasi yang lain di Python Cara menyalin fail dan direktori dari satu lokasi ke lokasi yang lain di Python Aug 11, 2025 pm 06:11 PM

Untuk menyalin fail dan direktori, modul Shutil Python menyediakan pendekatan yang cekap dan selamat. 1. Gunakan shutil.copy () atau shutil.copy2 () untuk menyalin satu fail, yang mengekalkan metadata; 2. Gunakan shutil.copytree () untuk menyalin keseluruhan direktori. Direktori sasaran tidak boleh wujud terlebih dahulu, tetapi sasaran boleh dibenarkan wujud melalui dirs_exist_ok = true (python3.8); 3. Anda boleh menapis fail tertentu dalam kombinasi dengan parameter abaikan dan shutil.ignore_patterns () atau fungsi tersuai; 4. Direktori menyalin hanya memerlukan os.walk () dan os.makedirs ()

Bagaimana menggunakan Python untuk analisis dan ramalan pasaran saham? Bagaimana menggunakan Python untuk analisis dan ramalan pasaran saham? Aug 11, 2025 pm 06:56 PM

Python boleh digunakan untuk analisis pasaran saham dan ramalan. Jawapannya adalah ya. Dengan menggunakan perpustakaan seperti yfinance, menggunakan panda untuk pembersihan data dan kejuruteraan ciri, menggabungkan matplotlib atau seaborn untuk analisis visual, kemudian menggunakan model seperti Arima, Hutan Rawak, XGBoost atau LSTM untuk membina sistem ramalan, dan menilai prestasi melalui backtesting. Akhirnya, permohonan itu boleh digunakan dengan Flask atau Fastapi, tetapi perhatian harus dibayar kepada ketidakpastian ramalan pasaran, risiko overfitting dan kos urus niaga, dan kejayaan bergantung kepada kualiti data, reka bentuk model dan jangkaan yang munasabah.

See all articles