Bagaimana untuk membaca data dalam pycharm

下次还敢
Lepaskan: 2024-04-17 19:18:13
asal
600 orang telah melayarinya

Kaedah untuk membaca data dalam PyCharm: Gunakan Pandas untuk membaca daripada fail CSV: Import pustaka Pandas dan gunakan kaedah read_csv() untuk membaca data Gunakan NumPy untuk membaca daripada fail teks: Import pustaka NumPy dan gunakan loadtxt(). kaedah membaca data

Bagaimana untuk membaca data dalam pycharm

Cara membaca data menggunakan PyCharm

Membaca data dalam PyCharm ialah proses intuitif yang boleh dicapai dengan mudah menggunakan alatan dan perpustakaan terbina dalamnya. Langkah berikut menerangkan dua kaedah membaca data yang paling biasa:

Membaca data daripada fail CSV menggunakan Pandas

  1. Mengimport perpustakaan Pandas:

    import pandas as pd
    Salin selepas log masuk
  2. Menggunakanread_csv() Kaedah untuk membaca data: read_csv()方法读取数据:

    data = pd.read_csv('data.csv')
    Salin selepas log masuk
  3. 加载数据后,您可以使用 Pandas 的各种方法来处理和分析数据。

使用 NumPy 从文本文件读取数据

  1. 导入 NumPy 库:

    import numpy as np
    Salin selepas log masuk
  2. 使用loadtxt()

    data = np.loadtxt('data.txt')
    Salin selepas log masuk
  3. Selepas memuatkan data, anda boleh menggunakan pelbagai kaedah Panda untuk memproses dan menganalisis data.

Gunakan NumPy untuk membaca data daripada fail teks

Import pustaka NumPy:
    import pandas as pd data = pd.read_csv('sales_data.csv') print(data.head())
    Salin selepas log masuk
  • Gunakan kaedahloadtxt()untuk membaca data
  • P untuk membaca data:

    Fungsi yang luas untuk pemprosesan dan manipulasi data.

    Sumber data lain

    Selain CSV dan fail teks, PyCharm juga menyokong membaca data daripada sumber data lain, seperti:

    JSONFail Excel Anda boleh menggunakan pangkalan data PyCharm Alat terbina dalam (seperti kotak dialog "Buka Fail") atau perpustakaan pihak ketiga (seperti SQLAlchemy) untuk membaca sumber data ini. ContohBerikut ialah contoh kod untuk membaca data daripada fail CSV menggunakan Pandas: rrreeeIni akan mencetak 5 baris pertama bingkai data, membolehkan anda melihat pratonton data.

    Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membaca data dalam pycharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

  • Label berkaitan:
    sumber:php.cn
    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
    Muat turun terkini
    Lagi>
    kesan web
    Kod sumber laman web
    Bahan laman web
    Templat hujung hadapan
    Tentang kita Penafian Sitemap
    Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!