Kaedah untuk membaca data dalam PyCharm: Gunakan Pandas untuk membaca daripada fail CSV: Import pustaka Pandas dan gunakan kaedah read_csv() untuk membaca data Gunakan NumPy untuk membaca daripada fail teks: Import pustaka NumPy dan gunakan loadtxt(). kaedah membaca data
Cara membaca data menggunakan PyCharm
Membaca data dalam PyCharm ialah proses intuitif yang boleh dicapai dengan mudah menggunakan alatan dan perpustakaan terbina dalamnya. Langkah berikut menerangkan dua kaedah membaca data yang paling biasa:
Membaca data daripada fail CSV menggunakan Pandas
Mengimport perpustakaan Pandas:
import pandas as pd
Menggunakanread_csv() Kaedah untuk membaca data:
read_csv()
方法读取数据:
data = pd.read_csv('data.csv')
使用 NumPy 从文本文件读取数据
导入 NumPy 库:
import numpy as np
使用loadtxt()
data = np.loadtxt('data.txt')
Gunakan NumPy untuk membaca data daripada fail teks
Import pustaka NumPy:import pandas as pd data = pd.read_csv('sales_data.csv') print(data.head())
loadtxt()
untuk membaca dataFungsi yang luas untuk pemprosesan dan manipulasi data.
Sumber data lain
Selain CSV dan fail teks, PyCharm juga menyokong membaca data daripada sumber data lain, seperti:JSONFail Excel Anda boleh menggunakan pangkalan data PyCharm Alat terbina dalam (seperti kotak dialog "Buka Fail") atau perpustakaan pihak ketiga (seperti SQLAlchemy) untuk membaca sumber data ini. ContohBerikut ialah contoh kod untuk membaca data daripada fail CSV menggunakan Pandas: rrreeeIni akan mencetak 5 baris pertama bingkai data, membolehkan anda melihat pratonton data.Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membaca data dalam pycharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!