Generatif AI membawa rantaian bekalan masa nyata lebih dekat kepada realiti

Kecerdasan buatan generatif mempengaruhi atau dijangka menjejaskan banyak industri, dan masa untuk transformasi rangkaian rantaian bekalan sudah matang. AI Generatif berjanji untuk memudahkan interaksi dan maklumat masa nyata dengan ketara dalam rantaian bekalan, daripada perancangan kepada perolehan, pembuatan dan pemenuhan.

Impak semua proses ini terhadap produktiviti adalah ketara. Kajian baharu daripada Accenture mengira bahawa semua waktu bekerja aktiviti rantaian bekalan hujung ke hujung lebih daripada 40% perusahaan (43%) mungkin terjejas oleh kecerdasan buatan pengeluaran. Di samping itu, 29% daripada masa bekerja dalam keseluruhan rantaian bekalan boleh diautomasikan melalui pengeluaran AI, manakala 14% daripada masa bekerja dalam keseluruhan rantaian bekalan boleh ditingkatkan dengan ketara melalui pengeluaran AI.

Teknologi baru muncul ini berpotensi untuk keseluruhan rantaian bekalan, daripada reka bentuk dan perancangan, kepada penyumberan dan pembuatan, kepada pemenuhan dan perkhidmatan.

Secara keseluruhan, 58% daripada 122 proses rantaian bekalan yang dianalisis dalam kajian adalah matang dan boleh distruktur semula melalui AI generatif. Teknologi ini boleh berfungsi sebagai pautan yang hilang, membantu merapatkan jurang antara rantaian bekalan linear masa lalu dan rangkaian rantaian bekalan pintar yang benar-benar bersambung pada masa hadapan.

Daripada perolehan dan perancangan, kepada pembuatan dan pemenuhan, kepada jualan dan perkhidmatan, peningkatan prestasi dapat dilihat. Keupayaan yang dihasilkan oleh AI kepada rantaian bekalan termasuk:

• Memberikan pemahaman kontekstual: Meningkatkan ramalan dan membuat keputusan dengan memperoleh cerapan kontekstual daripada sejumlah besar data tidak berstruktur yang sebelum ini tidak boleh diakses.
• Dayakan perbualan: Permudahkan akses kepada cerapan dan cipta peluang automasi baharu melalui interaksi mesra pengguna dengan ejen AI menggunakan bahasa harian.
• Reka Bentuk dan Kejuruteraan: AI Generatif boleh menyelaraskan proses reka bentuk, menggunakan sumber data sejarah dan luaran untuk menjana reka bentuk baharu dengan pantas yang memenuhi spesifikasi, mengurangkan masa dan pertindihan usaha. Contohnya termasuk menghasilkan reka bentuk pembungkusan mampan baharu.
• Perancangan: Dengan antara muka yang mudah digunakan, pekerja boleh menanyakan cadangan dalam bahasa harian dan mendapatkan penjelasan yang mudah difahami dan dikendalikan. Sementara itu, AI generatif boleh digunakan untuk membawa rangkaian sumber data tidak berstruktur yang lebih luas ke dalam pengiraan ramalan, seperti laporan pasaran, hasil berita dan media sosial. Ia boleh meringkaskan titik tindakan mesyuarat serta-merta, membandingkan rancangan dengan hasil sebenar, membina papan pemuka metrik utama dan juga menjana rancangan draf sendiri.
• Pembelian: AI Generatif boleh menyediakan pembantu perolehan kepada pengguna perniagaan. Apabila mereka perlu membeli sesuatu, pembantu boleh membimbing mereka ke saluran pembelian yang betul, menyokong sebarang pembatalan atau pembelian segera dan menghubungi pembeli profesional untuk mengendalikan pembelian jika perlu. Selain itu, pasukan Accenture menyatakan bahawa walaupun pasukan sering menghabiskan masa yang penting untuk penjajaran strategi, penyumberan dan penyelarasan data, AI generatif menawarkan peluang untuk menyelaraskan operasi, merapatkan jurang maklumat dan meningkatkan akses kepada rangkaian sumber data yang lebih luas, dengan itu membolehkan Faster pandangan dan proses yang diperkemas.
• Pengilangan: Jika perniagaan boleh menggabungkan data IT dengan data operasi dan kejuruteraan, AI generatif akan membantu mereka mencapai tahap kualiti dan kecemerlangan operasi yang konsisten dalam operasi pembuatan, terutamanya dalam bidang seperti penyelenggaraan aset, dan Menyediakan pekerja dengan tindakan, ramalan. pandangan. Ia juga boleh memberikan pandangan baharu tentang reka bentuk produk dan kawalan kualiti.
• Jaminan Kualiti: AI juga akan semakin digunakan untuk memperkayakan cerapan, mempercepatkan diagnostik dan analisis punca kembar digital operasi. Gabungan AI klasik dan generatif menjanjikan untuk memudahkan akses kepada cerapan penyelenggaraan ramalan, analisis data masa nyata dan diagnosis kerosakan dengan menjadikan maklumat lebih mudah diakses melalui antara muka soal jawab yang mudah digunakan.
• Dayakan: Ini termasuk meningkatkan pengalaman pelanggan yang sangat diperibadikan dan mengekstrak peluang hasil baharu daripada cerapan berdasarkan sejumlah besar data omnichannel. Pengendali penghantaran juga boleh menggunakan AI generatif untuk menghasilkan cara untuk mengoptimumkan pengurusan pengangkutan dan menambah baik ramalan dengan mempertimbangkan pelbagai faktor dalam maklumat tidak berstruktur yang lebih luas, seperti ramalan cuaca dan aktiviti pesaing.
• Urus Borang Kawal Selia: Penjana dokumen import dan eksport generatif dikuasakan AI boleh mengubah proses penghantaran dan eksport. AI Generatif boleh digunakan pada koleksi komprehensif maklumat tidak berstruktur pelbagai mod dalam pelbagai format, termasuk PDF dan tablet, termasuk rekod dalaman sejarah dan peraturan kerajaan. Dokumen penghantaran dan eksport kemudiannya boleh diisi secara automatik untuk semakan dan pengesahan oleh pakar manusia, mengurangkan kemungkinan ralat sambil menjimatkan masa dan tenaga kerja.

Ringkasan

Membenamkan kecerdasan buatan dalam rantaian bekalan bukan sekadar projek teknologi, ia memerlukan anjakan mendalam dalam cara organisasi berfikir tentang mencipta nilai dan menyelesaikan kerja. Ini bermakna AI pengeluaran bukan sahaja yang terbaru dalam siri pelaksanaan perisian, tetapi transformasi perusahaan dengan fokus yang jelas pada keupayaan perniagaan hujung ke hujung dan tumpuan pada bidang seperti data, orang, cara bekerja, proses dan pengangkatan yang bertanggungjawab.

Dalam proses itu, pembentukan semula dipacu kecerdasan buatan membantu mengukuhkan jurang antara rantaian bekalan linear masa lalu dan rangkaian rantaian bekalan pintar yang benar-benar saling berkaitan pada masa hadapan.