Cara membaca keputusan ujian kesan pengantaraan bootstrap dalam stata

Langkah tafsiran ujian kesan pengantaraan Bootstrap dalam Stata: Semak tanda pekali: tentukan arah positif dan negatif kesan pengantaraan. Nilai p ujian: kurang daripada 0.05 menunjukkan bahawa kesan pengantaraan adalah signifikan. Semak selang keyakinan: tidak mengandungi sifar menunjukkan bahawa kesan pengantaraan adalah ketara. Membandingkan nilai p median: kurang daripada 0.05 menyokong lagi kepentingan kesan pengantaraan.

Tafsiran keputusan ujian kesan pengantaraan Bootstrap dalam Stata

Ujian kesan pengantaraan Bootstrap ialah kaedah statistik yang digunakan untuk menilai peranan pembolehubah pengantara dalam hubungan antara dua pembolehubah. Dalam Stata, anda boleh menggunakan perintahmedtestuntuk melaksanakan ujian kesan pengantaraan Bootstrap.

Tafsiran keputusan ujian

Keputusan ujian akan mengandungi maklumat berikut:

• Pekali:Saiz kesan pengantaraan, iaitu kesan pembolehubah pengantara ke atas pembolehubah bersandar.
• Ralat piawai:Sisihan piawai anggaran pekali.
• nilai t:Statistik ujian keertian bagi pekali.
• nilai p:Kebarangkalian bahawa pekali adalah sifar.
• Selang keyakinan:Julat anggaran pekali.
• Selang keyakinan yang diperbetulkan bias:Julat anggaran adalah sempit selepas pembetulan berat sebelah.
• Median p-nilai:Median taburan pensampelan kepentingan kesan pengantaraan Bootstrap.

Langkah Interpretasi

1. Semak tanda pekali:Tanda pekali akan menunjukkan sama ada kesan pengantaraan adalah positif atau negatif.
2. Ujian p-nilai:p-nilai kurang daripada 0.05 menunjukkan bahawa kesan pengantaraan adalah signifikan secara statistik.
3. Semak selang keyakinan:Jika selang keyakinan tidak mengandungi sifar, ia menunjukkan bahawa kesan pengantaraan adalah ketara.
4. Bandingkan nilai p median:Nilai p median kurang daripada 0.05 menyokong lagi kepentingan kesan pengantaraan.

Nota

• Ujian kesan pengantaraan Bootstrap hanyalah ujian statistik dan tidak memberikan bukti sebab musabab.
• Keputusan ujian adalah sensitif kepada saiz sampel dan pengedaran data.
• Hasilnya harus ditafsirkan bersama dengan kaedah lain seperti ujian kesan pengantaraan separa Baron-Hallem. .

0.42

0.10

4.20 0.001 Dalam contoh ini, kesan pengantaraan ialah 0.42 dan nilai-p ialah 0.001, menunjukkan bahawa kesan pengantaraan adalah signifikan secara statistik. Selang keyakinan tidak termasuk sifar, seterusnya mengesahkan penemuan ini. Nilai p median ialah 0.002, yang lebih rendah daripada 0.05, memberikan bukti sokongan tambahan.

(0.21, 0.63)

Atas ialah kandungan terperinci Cara membaca keputusan ujian kesan pengantaraan bootstrap dalam stata. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!