Bahasa apakah yang ditulis oleh mongodb?
MongoDB ditulis dalam C++. Pilihan ini adalah berdasarkan prestasi tinggi C++, kebolehskalaan, pengurusan memori dan sokongan merentas platform.
Apakah bahasa MongoDB yang ditulis?
MongoDB ditulis dalam C++.
Butiran:
MongoDB ialah pangkalan data dokumen sumber terbuka yang dibangunkan oleh syarikat 10gen. Ia dibangunkan menggunakan bahasa C++ kerana ia memberikan kelebihan berikut:
- Prestasi Tinggi: C++ ialah bahasa tersusun yang boleh menjana kod binari yang cekap, sekali gus mencapai prestasi tinggi.
- Skalabiliti: C++ menyokong pengaturcaraan berbilang benang, yang membantu MongoDB mencapai kebolehskalaan pada sistem berbilang teras.
- Pengurusan Memori: C++ menyediakan kawalan terus ke atas memori, membolehkan MongoDB mengurus struktur data dan cachenya dengan cekap.
- Sokongan merentas platform: C++ ialah bahasa merentas platform, yang bermaksud MongoDB boleh dijalankan pada berbilang sistem pengendalian seperti Windows, Linux dan macOS.
Selain C++, MongoDB menggunakan bahasa berikut untuk tugas tertentu:
- JavaScript: untuk menulis pertanyaan dan kod manipulasi data.
- JSON: Digunakan untuk menyimpan dan memindahkan data.
- BSON: Format JSON binari yang digunakan untuk penyimpanan dan penghantaran data dalam MongoDB.
Atas ialah kandungan terperinci Bahasa apakah yang ditulis oleh mongodb?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Penambahbaikan keselamatan MongoDB terutamanya bergantung kepada tiga aspek: pengesahan, kebenaran dan penyulitan. 1. Dayakan mekanisme pengesahan, konfigurasi -auth pada permulaan atau tetapkan keselamatan. Penghorasan: Didayakan, dan buat pengguna dengan kata laluan yang kuat untuk melarang akses tanpa nama. 2. Melaksanakan kebenaran halus, berikan kebenaran minimum yang diperlukan berdasarkan peranan, elakkan penyalahgunaan peranan akar, semak keizinan secara teratur, dan buat peranan tersuai. 3. Membolehkan penyulitan, menyulas komunikasi menggunakan TLS/SSL, mengkonfigurasi sijil PEM dan fail CA, dan menggabungkan penyulitan penyimpanan dan penyulitan peringkat aplikasi untuk melindungi privasi data. Persekitaran pengeluaran harus menggunakan sijil yang dipercayai dan mengemas kini dasar secara teratur untuk membina garis keselamatan lengkap.

$ unwinddeconstructsanarrayfieldiPledocuments, eachContainingoneelementofthearray.1.ittransformsadocumentwithanArrayIntomultipledocuments, EachHavingasingleelementFomtheArray.2.touseit, spifythearrayPathPathPathWith

Perbezaan utama antara updateOne (), updateMany () dan penggantion () dalam mongoDB adalah skop dan kaedah kemas kini. ① updateOne () hanya mengemas kini sebahagian daripada bidang dokumen yang sepadan pertama, yang sesuai untuk adegan di mana hanya satu rekod yang diubah suai; ② UpdateMany () mengemas kini sebahagian daripada semua dokumen yang sepadan, yang sesuai untuk adegan di mana beberapa rekod dikemas kini dalam kelompok; ③ PrecuctingOne () sepenuhnya menggantikan dokumen yang sepadan pertama, yang sesuai untuk adegan di mana kandungan keseluruhan dokumen diperlukan tanpa mengekalkan struktur asal. Ketiga -tiga ini boleh digunakan untuk keperluan operasi data yang berbeza dan dipilih mengikut julat kemas kini dan granulariti operasi.

ShardingshouldbeconsideredforscalingamongodbdeploymentsWhenperformanceorstoragelimitscannotberesolvedbyhardwareupgradesorqueryoptimization.first, ifthedataSetExceSeSramcapacityorstoragelimitsofasverver

Gunakan DeleteOne () untuk memadam satu dokumen, yang sesuai untuk memadam dokumen pertama yang sepadan dengan kriteria; Gunakan DeleteMany () untuk memadam semua dokumen yang sepadan. Apabila anda perlu mengeluarkan dokumen tertentu, DeleteOne () harus digunakan, terutamanya jika anda menentukan bahawa hanya ada satu perlawanan atau anda ingin memadam hanya satu dokumen. Untuk memadam pelbagai dokumen yang memenuhi kriteria, seperti membersihkan kayu lama, data ujian, dan lain -lain, DeleteMany () harus digunakan. Kedua-duanya akan memadamkan data secara kekal (kecuali terdapat sandaran) dan boleh menjejaskan prestasi, jadi ia harus dikendalikan semasa waktu puncak dan memastikan bahawa keadaan penapisan adalah tepat untuk mengelakkan kesalahan. Di samping itu, memadam dokumen tidak segera mengurangkan saiz fail cakera, dan indeks masih mengambil ruang sehingga mampatan.

Ttlindexesautomomatikdeleteoutdateddataafterasettime.TheyworkondateFields, menggunakanBackgroundProcessToRemoveExpiredDocuments, IdealForsessions, Logs, andCaches.Tosetoneup, CreateanIndexonatimestampfieldWithExpireAcleSecondseCondseCondseCondseCondseConds

MongodbhandlestimeseriesdatafectivelyThimeTimeDimesCollectionsInsedInversion5.0.1.TimeseriesCollectionsGrouptimestampedDataintainChetSbaseIntimeintervals, ReducingIndexSizeAndimprovingQuerficiency.TheyoffiCeFiciCeFiceFiceFiceFiceFiceFficentRyShiCeFiceFiceFiceFiceFiceFficentRyShiCeFiceFiceFiceShiceFiceSficeFiceSbiteShiCeFficeSbyShiCeFficeSbyShiCeFficeSbyShiCeSbeSbyBerbyBerbyBerbyProveShiCeFficeSbyBerbyBerby

Hierarki percuma Mongodbatlas mempunyai banyak batasan dalam prestasi, ketersediaan, sekatan penggunaan dan penyimpanan, dan tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran. Pertama, kluster M0 berkongsi sumber CPU yang disediakan, dengan hanya 512MB memori dan sehingga 2GB penyimpanan, menjadikannya sukar untuk menyokong prestasi masa nyata atau pertumbuhan data; Kedua, kekurangan arsitektur ketersediaan tinggi seperti set replika multi-nod dan failover automatik, yang mungkin mengakibatkan gangguan perkhidmatan semasa penyelenggaraan atau kegagalan; Selanjutnya, operasi membaca dan menulis setiap jam adalah terhad, bilangan sambungan dan jalur lebar juga terhad, dan had semasa boleh dicetuskan; Akhirnya, fungsi sandaran adalah terhad, dan had penyimpanan mudah habis kerana pengindeksan atau penyimpanan fail, jadi ia hanya sesuai untuk demonstrasi atau projek peribadi kecil.
