Sebab beban kerja AI mungkin tidak mengubah industri pusat data

Pada pandangan pertama, ledakan AI mungkin merupakan rahmat besar untuk industri pusat data. Lebih banyak perusahaan melabur dalam AI, lebih banyak kapasiti pusat data yang mereka perlukan, bukan

AI pasti akan mendorong permintaan untuk pusat data, tetapi saya percaya bahawa kesan AI terhadap industri akhirnya akan terbukti terhad . Inilah sebabnya.

Bagaimana AI Memberi Impak kepada Pusat Data

Untuk meningkatkan permintaan AI dalam pusat data, sebabnya sangat mudah: membina dan menggunakan beban kerja AI memerlukan banyak infrastruktur IT - dalam banyak kes, termasuk infrastruktur khusus seperti pelayan yang dilengkapi GPU . Teras pusat data jelas adalah tempat infrastruktur dihoskan, kerana mereka bukan sahaja menyediakan ruang untuk menjadi hos pelayan, tetapi juga menyediakan kawalan keselamatan fizikal, sistem tenaga yang cekap, penyelesaian penyejukan dan sumber lain yang diperlukan oleh perusahaan untuk melindungi pelaburan mereka dalam infrastruktur AI. .

Jadi, seiring dengan berlalunya masa dan semakin ramai perniagaan ingin membina atau menggunakan model AI, mereka akan beralih ke pusat data untuk mengehoskan pelayan yang diperlukan untuk mencapai matlamat mereka - sekurang-kurangnya itulah yang difikirkan oleh kecerdasan popular.

Adakah AI benar-benar akan mengubah pusat data

Dalam beberapa tahun akan datang, bilangan pelayan di pusat data akan meningkat secara beransur-ansur, khusus untuk beban kerja AI. Dalam sesetengah kes, syarikat juga sedang membina pusat data baharu khusus untuk AI.

Walau bagaimanapun, secara amnya, memang benar bahawa AI akan mengganggu industri sepenuhnya, atau beban kerja AI akan mengatasi jenis aplikasi lain (seperti pengehosan web) dan menjadi laluan utama untuk pusat data.

Berikut ialah empat sebab mengapa kesan ledakan AI pada pusat data mungkin tidak sebesar yang kelihatan.

Keperluan sementara untuk infrastruktur AI

Pertama, membenarkan kes penggunaan AI tidak memerlukan perusahaan memiliki infrastruktur AI secara kekal. Jika anda perlu melatih model, anda memerlukan banyak kuasa pengkomputeran semasa latihan, tetapi kemudian anda tidak akan dapat menggunakan kapasiti pelayan itu sehingga anda melatih model seterusnya.

Jadi, bagi kebanyakan perniagaan yang berminat dengan AI, lebih masuk akal dari segi kewangan untuk menggunakan penyelesaian IaaS untuk keperluan infrastruktur AI mereka, daripada membeli pelayan anda sendiri dan menempatkannya di pusat data. Tidak seperti jenis beban kerja lain, AI memerlukan infrastruktur berskala besar yang berselang-seli.

Infrastruktur AI terbiar sudah banyak

Membeli infrastruktur AI dan ruang pusat data untuk dihoskan adalah lebih sukar untuk dibenarkan memandangkan sejumlah besar kapasiti infrastruktur murah yang sudah tersedia daripada penyedia IaaS.

Sebagai contoh, contoh Spot VM tersedia pada diskaun yang ketara berbanding pelayan awan awam standard dan merupakan cara yang bagus untuk melaksanakan latihan AI. Kelemahan utama contoh Spot - penyedia awan boleh menutup kejadian tanpa sebarang amaran, berpotensi mengganggu sebarang beban kerja yang dihoskan padanya - tidak terlalu menjadi isu untuk latihan AI, kerana dalam banyak kes latihan boleh Menjeda dan menyambung semula pada kejadian yang berbeza .

Ringkasnya, perusahaan tidak mungkin mengembangkan jejak pusat data mereka untuk menyokong beban kerja AI apabila mereka boleh menggunakan tawaran IaaS sedia ada yang sangat murah untuk tujuan yang sama.

Beberapa perniagaan membina model AI mereka sendiri

Tidak kira apa infrastruktur yang anda gunakan, bangunkan, latihan dan menggunakan model AI dari awal adalah kerja keras - sangat sukar sehingga hanya sedikit perniagaan yang boleh melakukannya. Kebanyakan orang mungkin akan memilih perkhidmatan AI pihak ketiga daripada syarikat seperti Microsoft atau Google.

Perkhidmatan ini disediakan oleh vendor yang membina dan melatih model mereka sendiri, jadi pelanggan yang menggunakan model ini tidak perlu membeli infrastruktur AI mereka sendiri.

Kegilaan AI akhirnya akan reda

Pada masa ini, GenAI menjadi topik hangat dan terdapat tekanan yang semakin meningkat ke atas perniagaan untuk melabur dalam penyelesaian AI, tetapi dalam tempoh lima atau sepuluh tahun, kebanyakan strategi AI perniagaan mungkin akan matang dan mereka akan memutar arah aliran teknologi baharu.

Maksudnya untuk pusat data ialah sebarang peningkatan permintaan yang disebabkan oleh AI berkemungkinan kebanyakannya bersifat sementara - adalah tidak bijak untuk mengembangkan kapasiti pusat data dengan ketara hanya untuk mendapati ia tidak lagi diperlukan dalam jangka sederhana.

Kesimpulan

Intinya: Kecuali bagi mereka yang pakar dalam membangunkan perisian AI, beberapa perusahaan mempunyai alasan yang baik untuk melabur dalam pusat data untuk menyokong beban kerja AI. Jangkakan gembar-gembur AI akan memacu sedikit pertumbuhan dalam kapasiti pusat data, terutamanya dalam beberapa tahun akan datang, tetapi jangan jangka AI akan menyebabkan peningkatan ketara dalam permintaan untuk ruang pusat data - kerana ruang sedia ada mungkin akan mencukupi untuk memenuhi keperluan kebanyakan perusahaan.