Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Python ORM lwn. Pangkalan Data NoSQL: Memilih Alat Terbaik

Python ORM lwn. Pangkalan Data NoSQL: Memilih Alat Terbaik

WBOY
Lepaskan: 2024-03-18 09:04:02
ke hadapan
1210 orang telah melayarinya

. mendapatkan semula data berstruktur.

Python ORM 与 NoSQL 数据库的比较:选择最佳工具

Sasaran Khalayak

python ORM disasarkan terutamanya kepada Python pembangunmenggunakan pangkalan data hubungan, manakala pangkalan data No

sql

disasarkan kepada pembangun yang bekerja dengan data tidak berstruktur atau separa berstruktur.

Perbezaan Teras

Model data: ORM: Berdasarkan model hubungan, menekankan hubungan antara data.

NoSQL: Menyokong berbilang model data seperti nilai kunci, dokumen dan lajur lebar.

Skema pangkalan data:

ORM: Gunakan skema yang jelas untuk menstruktur data dengan ketat.
  • NoSQL: Biasanya mempunyai fleksibiliti skema, membenarkan data berubah dari semasa ke semasa.
Bahasa pertanyaan:

ORM: Menggunakan Bahasa Pertanyaan Berstruktur (SQL),
    dioptimumkan
  • untuk model hubungan.
  • NoSQL: Gunakan bahasa pertanyaan khusus untuk model data mereka, seperti BSON untuk
  • mongoDB
dan CQL untuk Cassandra.

Prestasi:
  • ORM: Prestasi mungkin lemah untuk pertanyaan perhubungan yang kompleks.
  • NoSQL: Secara umumnya mempunyai prestasi yang lebih baik apabila ia melibatkan pemprosesan data tidak berstruktur dan set Big Data.

Skalabiliti:

  • ORM: Skala mendatar terhad, memerlukan replikasi pangkalan data.
  • NoSQL: Biasanya menyokong kebolehskalaan mendatar dan memudahkan pemprosesan set data yang besar.
Kelebihan

ORM:
  • Mudah digunakan: Mengendalikan pemetaan antara objek dan pangkalan data secara automatik.
Kebolehselenggaraan kod: Permudahkan kod akses data dengan menjana pertanyaan SQL.

Integriti Data: Kuatkuasakan kekangan skema untuk memastikan ketepatan data.

NoSQL:

  • Model data fleksibel: menyokong pelbagai format data.
  • Prestasi Tinggi: Direka untuk memproses set data yang besar dan data tidak berstruktur.
  • Skalabiliti: Mudah untuk menskalakan dan mengurus set data yang besar.

Keburukan

  • ORM:
  • Sesak prestasi: Mungkin sukar untuk mengendalikan pertanyaan perhubungan yang kompleks.
Sekatan skema: Sifat ketat skema mungkin mengehadkan fleksibiliti data.

NoSQL:

    Keluk pembelajaran adalah curam: bahasa pertanyaan mungkin berbeza daripada pangkalan data hubungan.
  • Ketekalan data: Penyelesaian tambahan mungkin diperlukan untuk memastikan ketekalan data merentas berbilang nod.

Kriteria pemilihan

Memilih
    alat terbaik
  • bergantung kepada faktor berikut:
  • Jenis data:
  • Struktur dan jenis data yang akan disimpan.

Mod pertanyaan: Kekerapan dan kerumitan data pertanyaan.

Keperluan prestasi: Keperluan aplikasi untuk kelajuan akses data dan kebolehskalaan.

  • Skalabiliti: Sama ada aplikasi memerlukan pengembangan masa hadapan untuk mengendalikan set data yang lebih besar.
  • Kos: Kos penyimpanan data yang berkaitan dengan penyelenggaraan dan pelesenan.
  • Apl Biasa
  • ORM:
  • E-dagang: Urus produk, pelanggan dan pesanan.
  • Sistem CRM: Jejaki interaksi pelanggan dan uruskan perhubungan.

NoSQL:

Internet of Things
    : Menyimpan sejumlah besar data tidak berstruktur daripada penderia dan peranti.
  • Media Sosial: Memproses data pengguna, siaran dan ulasan.
  • Big
Analisis Data

: Menganalisis dan memproses set data yang besar daripada pelbagai sumber.

Atas ialah kandungan terperinci Python ORM lwn. Pangkalan Data NoSQL: Memilih Alat Terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:lsjlt.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan