Apakah perbezaan antara mysql dan sql_server
Sebagai dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan, MySQL dan SQL Server mempunyai perbezaan dalam jenis data, sintaks, sokongan platform, lesen, had saiz pangkalan data, prestasi dan alatan pengurusan pangkalan data.
MySQL dan SQL Server ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang berbeza, dan terdapat banyak perbezaan di antara mereka.
Pertama sekali, dari segi sokongan jenis data, MySQL dan SQL Server menyokong jenis data biasa seperti integer, nombor titik terapung dan rentetan, tetapi jenis data khusus yang disokong adalah berbeza. Contohnya, MySQL menyokong jenis ENUM dan SET, manakala SQL Server menyokong jenis datetime2 dan datetimeoffset.
Kedua, terdapat perbezaan tertentu dalam sintaks antara keduanya. Sebagai contoh, dari segi operasi rentetan, MySQL menggunakan fungsi CONCAT() untuk menggabungkan berbilang rentetan bersama, manakala SQL Server menggunakan operator "+" untuk mencapai fungsi yang sama. Selain itu, MySQL menggunakan "%" sebagai aksara kad bebas, manakala SQL Server menggunakan "_" dan "%". Dari segi prosedur tersimpan, walaupun kedua-dua prosedur tersimpan menyokong, sintaksnya berbeza sedikit.
Tambahan pula, dari segi sokongan platform, SQL Server hanya boleh dijalankan pada sistem pengendalian Windows, manakala MySQL boleh dijalankan pada berbilang sistem pengendalian, termasuk Windows, Linux dan Mac OS.
Selain itu, lesen dan yuran adalah berbeza antara keduanya. SQL Server ialah perisian komersial dan memerlukan lesen untuk digunakan, manakala MySQL ialah perisian sumber terbuka dan boleh digunakan secara percuma.
Dari segi had saiz pangkalan data, SQL Server mempunyai had saiz pangkalan data yang lebih besar dan boleh menyokong ratusan GB data, manakala MySQL mempunyai had saiz pangkalan data yang lebih kecil dan biasanya hanya boleh menyokong berpuluh-puluh GB data.
Dari perspektif prestasi, SQL Server berprestasi lebih baik apabila memproses sejumlah besar data, manakala MySQL berprestasi lebih baik apabila memproses sejumlah besar permintaan serentak.
Akhir sekali, terdapat juga perbezaan antara kedua-duanya dalam alatan pengurusan pangkalan data. SQL Server menyediakan alatan pengurusan pangkalan data yang lengkap, seperti SQL Server Management Studio dan SQL Server Data Tools, manakala MySQL memerlukan penggunaan alat pihak ketiga untuk mengurus pangkalan data.
Ringkasnya, terdapat perbezaan antara MySQL dan SQL Server dari segi jenis data, sintaks, sokongan platform, lesen, had saiz pangkalan data, prestasi dan alatan pengurusan pangkalan data. Pilihan khusus sistem pengurusan pangkalan data perlu dipertimbangkan secara menyeluruh berdasarkan faktor seperti keperluan khusus projek, belanjawan, dan keutamaan pasukan teknikal.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara mysql dan sql_server. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tosecuremysqleffectely, useObject-levelprivilygestestestigmilimitusAracCessBasedontheArtheirspecificNeeds.beginbyBySpelythatthatThatBje-levelprivileGeGsapplyTaDataBases, Tabel, orcolumns.

Apabila berurusan dengan jadual besar, prestasi MySQL dan penyelenggaraan menghadapi cabaran, dan perlu bermula dari reka bentuk struktur, pengoptimuman indeks, strategi sub-meja jadual, dan sebagainya. 1. Gunakan indeks overlay untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan; kerap menganalisis log pertanyaan perlahan dan memadam indeks tidak sah. 2. 3. Pertimbangkan pembacaan dan penulisan pemisahan dan pemisahan perpustakaan: Baca dan menulis pemisahan mengurangkan tekanan pada perpustakaan utama. Pemisahan perpustakaan dan pemisahan jadual sesuai untuk senario dengan sejumlah besar data. Adalah disyorkan untuk menggunakan middleware dan menilai masalah urus niaga dan masalah pertanyaan silang. Perancangan awal dan pengoptimuman berterusan adalah kunci.

ToimprovemyMySffeForcMSplatformsLikewAwewewewordPress, firstimplemememememememememementerangkangkangkangkangkuNerGENGAgingPluginsLIKLIKLIKLIKeDIsdemeMemCached, enabheMySqlQueryCaching (ifipplicababable), andusePageCachingplugIsvestatiCatiCS

Semak sama ada perkhidmatan MySQL sedang berjalan, gunakan sudosystemctlstatusmysql untuk mengesahkan dan memulakan; 2. Pastikan alamat pengikat ditetapkan kepada 0.0.0.0 untuk membolehkan sambungan jauh dan mulakan semula perkhidmatan; 3. Sahkan sama ada pelabuhan 3306 dibuka, periksa dan konfigurasikan peraturan firewall untuk membenarkan pelabuhan; 4. Untuk ralat "Accessdenied", anda perlu menyemak nama pengguna, kata laluan dan nama hos, dan kemudian log masuk ke MySQL dan menanyakan jadual MySQL.user untuk mengesahkan kebenaran. Jika perlu, buat atau kemas kini pengguna dan membenarkannya, seperti menggunakan 'your_user'@'%'; 5. Sekiranya pengesahan hilang kerana caching_sha2_password

MySQL menyokong kekangan cek untuk memaksa integriti domain, berkesan dari versi 8.0.16; 1. Tambah kekangan apabila membuat jadual: Gunakan createtable untuk menentukan syarat semak, seperti umur ≥18, gaji> 0, nilai had jabatan; 2. Ubah suai jadual untuk menambah kekangan: Gunakan altertableaddConstraint untuk mengehadkan nilai medan, seperti nama tidak kosong; 3. Menggunakan syarat-syarat yang kompleks: menyokong logik dan ekspresi multi-lajur, seperti tarikh akhir ≥ multart status dan status siap mesti mempunyai tarikh akhir; 4. Padam Kekangan: Gunakan alterTableDRopConstraint untuk menentukan nama untuk memadam; 5. Nota: Mysql8.0.16, InnoDB atau Myisam perlu disebutkan

Deleteremovesspecificorallrows, keepstableStructure, membolehkan rollrackandtriggers, anddoesnotresetauto-increment; 2.truncatequicklyremovesallrows, resetsauto-increment, tidak boleh dibebaskan

Kaedah teras untuk merealisasikan pengesan hubungan darah MySQL termasuk: 1. Gunakan binlog untuk merakam sumber perubahan data, membolehkan dan menganalisis binlog, dan mengesan tindakan perniagaan tertentu dalam kombinasi dengan konteks lapisan aplikasi; 2. Suntikan tag ikatan darah ke dalam proses ETL, dan merekodkan hubungan pemetaan antara sumber dan sasaran apabila menyegerakkan alat; 3. Tambah komen dan tag metadata ke data, terangkan sumber medan apabila membina jadual, dan sambungkan ke sistem pengurusan metadata untuk membentuk peta visual; 4. Perhatikan konsistensi utama utama, elakkan kebergantungan yang berlebihan pada analisis SQL, perubahan model data kawalan versi, dan kerap memeriksa data hubungan darah untuk memastikan penjejakan hubungan darah yang tepat dan boleh dipercayai.

Useamany-to-manyrelationshipwithajunctionTableTolinkitemsandtagsviathreetables: item, tags, anditem_tags.2.WhenaddingTags, checkorexistingtagsinthetagstable, InsertIfnerary, thencreatemappingsinitem_TagsusterShanTaStranitem_TagsingTrans
