


Apakah pilihan jenis data terbaik untuk medan jantina dalam MySQL?
Apabila mereka bentuk jadual pangkalan data, memilih jenis data yang sesuai adalah sangat penting untuk pengoptimuman prestasi dan kecekapan penyimpanan data. Dalam pangkalan data MySQL, sebenarnya tiada apa yang dipanggil pilihan terbaik untuk jenis data untuk menyimpan medan jantina, kerana medan jantina umumnya hanya mempunyai dua nilai: lelaki atau perempuan. Tetapi untuk kecekapan dan penjimatan ruang, kami boleh memilih jenis data yang sesuai untuk menyimpan medan jantina.
Dalam MySQL, jenis data yang paling biasa digunakan untuk menyimpan medan jantina ialah jenis penghitungan. Jenis penghitungan ialah jenis data yang boleh mengehadkan nilai medan kepada set terhad Ia sangat sesuai untuk menyimpan medan jantina yang hanya mempunyai nilai tetap.
Berikut ialah contoh kod khusus:
Pertama, kami mencipta jadual ujian untuk menyimpan maklumat pengguna, termasuk medan jantina:
CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), gender ENUM('男', '女') );
Dalam jadual ini, medan jantina ditakrifkan sebagai jenis penghitungan dan hanya boleh menyimpan ' lelaki' atau 'perempuan' kedua-dua nilai ini.
Seterusnya, masukkan beberapa data ujian:
INSERT INTO users (name, gender) VALUES ('张三', '男'); INSERT INTO users (name, gender) VALUES ('李四', '女');
Soal data yang baru dimasukkan:
SELECT * FROM users; /* 输出结果如下: | id | name | gender | |----|------|--------| | 1 | 张三 | 男 | | 2 | 李四 | 女 | */
Jenis penghitungan bukan sahaja boleh menyimpan medan jantina dengan berkesan, tetapi juga mengehadkan nilai medan kepada julat tetap, mengelakkan kemasukan data haram .
Selain jenis penghitungan, anda juga boleh menggunakan jenis CHAR atau VARCHAR untuk menyimpan medan jantina, masing-masing diwakili oleh 'lelaki' dan 'perempuan'. Tetapi sebagai perbandingan, jenis penghitungan lebih menjimatkan ruang dan lebih mudah diselenggara.
Secara umumnya, jenis data terbaik untuk memilih medan jantina dalam MySQL ialah jenis penghitungan, sambil memastikan kesahihan dan kecekapan penyimpanan data.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah pilihan jenis data terbaik untuk medan jantina dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Whensettingupmysqltables, memilihTheRightDatypesiscialforfiencyandscalability.1) pemahamanThedataeachcolumnwillstore-umbers, text, date, orflags-andchooseaccordingly.2)

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

CTE adalah hasil sementara yang ditetapkan dalam MySQL yang digunakan untuk memudahkan pertanyaan kompleks. Ia boleh dirujuk beberapa kali dalam pertanyaan semasa, meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan kod. Sebagai contoh, apabila mencari pesanan terkini untuk setiap pengguna dalam jadual pesanan, anda boleh terlebih dahulu mendapatkan tarikh pesanan terkini untuk setiap pengguna melalui CTE, dan kemudian mengaitkannya dengan jadual asal untuk mendapatkan rekod lengkap. Berbanding dengan subqueries, struktur CTE lebih jelas dan logik lebih mudah untuk debug. Petua penggunaan termasuk alias eksplisit, menggabungkan pelbagai CTE, dan memproses data pokok dengan CTE rekursif. Menguasai CTE boleh menjadikan SQL lebih elegan dan cekap.

Jadual sementara adalah jadual dengan skop terhad, dan jadual memori adalah jadual dengan kaedah penyimpanan yang berbeza. Jadual sementara dapat dilihat dalam sesi semasa dan secara automatik dipadamkan selepas sambungan diputuskan. Pelbagai enjin penyimpanan boleh digunakan, yang sesuai untuk menjimatkan hasil pertengahan dan mengelakkan pengiraan berulang; 1. Jadual sementara menyokong pengindeksan, dan beberapa sesi boleh membuat jadual dengan nama yang sama tanpa menjejaskan satu sama lain; 2. Jadual memori menggunakan enjin memori, dan data disimpan dalam ingatan, dan permulaannya hilang, yang sesuai untuk set data kecil cache dengan akses frekuensi tinggi; 3. Jadual memori menyokong pengindeksan hash, dan tidak menyokong jenis gumpalan dan teks, jadi anda perlu memberi perhatian kepada penggunaan memori; 4. Kitaran hayat jadual sementara adalah terhad kepada sesi semasa, dan jadual memori dikongsi oleh semua sambungan. Apabila memilih, ia harus diputuskan berdasarkan sama ada data itu adalah peribadi, sama ada akses berkelajuan tinggi diperlukan dan sama ada ia boleh mentolerir kerugian.

Langkah-langkah untuk menetapkan replikasi semi mysql adalah seperti berikut: 1. Sahkan versi menyokong dan memuatkan pemalam; 2. Hidupkan dan aktifkan mod separa sinkron; 3. Periksa status status dan operasi; 4. Perhatikan tetapan masa tamat, konfigurasi perpustakaan multi-hamba dan pemprosesan suis master-hamba. Adalah perlu untuk memastikan bahawa versi mysql 5.5 dan ke atas dipasang, rpl_semi_sync_master

Untuk mencapai automasi penempatan MySQL, kunci adalah menggunakan Terraform untuk menentukan sumber, konfigurasi pengurusan ansible, Git untuk kawalan versi, dan mengukuhkan pengurusan keselamatan dan kebenaran. 1. Gunakan Terraform untuk menentukan contoh MySQL, seperti versi, jenis, kawalan akses dan atribut sumber lain AWSRDS; 2. Gunakan AnsiblePlayBook untuk merealisasikan konfigurasi terperinci seperti penciptaan pengguna pangkalan data, tetapan kebenaran, dan lain -lain; 3. Semua fail konfigurasi dimasukkan dalam pengurusan Git, pengesanan perubahan sokongan dan pembangunan kolaboratif; 4. Elakkan maklumat sensitif keras, gunakan Vault atau Ansiblevault untuk menguruskan kata laluan, dan tetapkan kawalan akses dan prinsip kebenaran minimum.

Kesalahan MySQL "IncorrectstringValueForColumn" biasanya kerana set aksara medan tidak menyokong aksara empat-bait seperti emoji. 1. Sebab kesilapan: Set aksara UTF8 MySQL hanya menyokong aksara tiga-bait dan tidak dapat menyimpan emoji empat-bait; 2. Penyelesaian: Tukar pangkalan data, jadual, medan dan sambungan ke set aksara UTF8MB4; 3. Juga periksa sama ada fail konfigurasi, jadual sementara, pengekodan lapisan aplikasi dan pemandu pelanggan semua menyokong UTF8MB4; 4. Penyelesaian Alternatif: Jika anda tidak perlu menyokong aksara empat-bait, anda boleh menapis aksara khas seperti emoji pada lapisan aplikasi.

Untuk mengumpul data tingkah laku pengguna, anda perlu merakam pelayaran, mencari, membeli dan maklumat lain ke dalam pangkalan data melalui PHP, dan membersihkan dan menganalisisnya untuk meneroka keutamaan minat; 2. Pemilihan algoritma cadangan harus ditentukan berdasarkan ciri -ciri data: berdasarkan kandungan, penapisan kolaboratif, peraturan atau cadangan campuran; 3. Penapisan kolaboratif boleh dilaksanakan di PHP untuk mengira kesamaan kosinus pengguna, pilih K jiran terdekat, skor ramalan berwajaran dan mengesyorkan produk pemarkahan tinggi; 4. Penilaian prestasi menggunakan ketepatan, ingat, nilai F1 dan CTR, kadar penukaran dan sahkan kesan melalui ujian A/B; 5. Masalah permulaan sejuk boleh dikurangkan melalui atribut produk, maklumat pendaftaran pengguna, cadangan popular dan penilaian pakar; 6. Kaedah Pengoptimuman Prestasi termasuk hasil cadangan cache, pemprosesan tak segerak, pengkomputeran yang diedarkan dan pengoptimuman pertanyaan SQL, dengan itu meningkatkan kecekapan cadangan dan pengalaman pengguna.
