Kecerdasan Buatan dan Keselamatan Siber: Cara Mengemudi Risiko dan Peluang

• Dalam perlumbaan untuk penguasaan kecerdasan buatan, pertimbangan keselamatan siber telah menjadi tumpuan utama.
• Walaupun AI akan meningkatkan keberkesanan serangan siber, impaknya boleh diimbangi dengan menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan keupayaan pertahanan siber.
• Memanfaatkan faedah kecerdasan buatan memerlukan kerjasama awam-swasta global untuk memastikan aplikasinya dapat diterjemahkan ke seluruh masyarakat dengan cara yang adil dan selamat.

Pembangunan teknologi baharu dalam kecerdasan buatan (AI) telah melanda dunia, mendorong kerajaan pelbagai negara bersaing untuk mendapatkan kelebihan strategik, dan juga mendorong syarikat teknologi bersaing untuk membangun dan mengkomersialkan sistem kecerdasan buatan baharu.

Aplikasi AI yang baru muncul berpotensi membawa banyak manfaat kepada masyarakat, tetapi ia juga mungkin mempunyai implikasi keselamatan yang serius, daripada keselamatan negara dan ketidakstabilan demokrasi kepada gangguan ekonomi berskala besar.

Impak kecerdasan buatan terhadap keselamatan siber adalah pelbagai dan sentiasa berkembang, dengan pelakon ancaman menggunakan teknologi baharu ini untuk kelebihan mereka dan meningkatkan keupayaan serangan siber mereka. Berikut ialah beberapa cara untuk menavigasi risiko dan peluang ini:

Menavigasi Risiko:

• Risiko Privasi dan Perlindungan Data: Teknologi AI memerlukan sejumlah besar sokongan data, dan kebocoran data boleh menyebabkan privasi pengguna kebocoran. Penyulitan, tanpa nama dan langkah-langkah lain harus diambil untuk melindungi keselamatan data, dan dasar perlindungan data yang ketat harus dirumuskan.
• Serangan berniat jahat dan risiko penyalahgunaan: Penggunaan hasad teknologi AI boleh membawa kepada pelbagai ancaman keselamatan, termasuk penyebaran maklumat palsu, pancingan data, kejuruteraan sosial, dsb. Pemantauan dan pencegahan tingkah laku berniat jahat harus diperkukuh dan insiden keselamatan harus dijawab tepat pada masanya.
• Risiko bias dan diskriminasi algoritma: Algoritma AI mungkin berat sebelah dan diskriminasi, yang membawa kepada keputusan yang tidak adil. Algoritma harus disemak dan diuji untuk memastikan keadilan dan ketelusannya dan untuk mengelakkan diskriminasi terhadap kumpulan tertentu.
• Risiko keselamatan rantaian bekalan: Rantaian bekalan sistem AI mungkin tertakluk kepada serangan berniat jahat, menyebabkan pintu belakang atau kod berniat jahat ditanam dalam sistem. Pengurusan rantaian bekalan harus diperkukuh untuk memastikan perisian dan perkakasan diperoleh daripada sumber yang boleh dipercayai.

Rebut peluang:

• Pertahanan keselamatan automatik: AI boleh digunakan untuk mengautomasikan pertahanan keselamatan, seperti analisis tingkah laku, pengesanan anomali, dll., untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan pengesanan dan tindak balas insiden keselamatan .
• Risikan ancaman pintar: AI boleh menganalisis sejumlah besar data keselamatan, mengekstrak maklumat penting dan menjana risikan ancaman pintar untuk membantu organisasi meramal dan bertindak balas terhadap ancaman keselamatan.
• Pengesahan identiti dan kawalan akses: AI boleh digunakan pada pengesahan identiti dan kawalan akses, seperti pengenalan biometrik, analisis tingkah laku, dsb., untuk meningkatkan keselamatan sistem dan pengalaman pengguna.
• Pengurusan kerentanan yang dipertingkatkan: AI boleh membantu menemui dan membaiki kelemahan sistem, meningkatkan kecekapan dan ketepatan masa pengurusan kelemahan, dan mengurangkan potensi risiko keselamatan.
• Latihan keselamatan pintar: AI boleh digunakan untuk latihan keselamatan pintar, menyediakan kandungan latihan yang diperibadikan berdasarkan keperluan dan tabiat tingkah laku pekerja, serta meningkatkan kesedaran dan kemahiran keselamatan pekerja.

Menggunakan sepenuhnya teknologi kecerdasan buatan untuk memerangi risiko keselamatan rangkaian ialah cara penting untuk meningkatkan keupayaan pertahanan dan tindak balas keselamatan, dan ia juga merupakan cara yang berkesan untuk merebut peluang.

Bagaimanakah kecerdasan buatan meningkatkan keselamatan siber?

Kecerdasan buatan boleh meningkatkan keselamatan rangkaian dalam banyak aspek, termasuk tetapi tidak terhad kepada aspek berikut:

• Analisis pengesanan dan tingkah laku anomali: Kecerdasan buatan boleh menganalisis sejumlah besar trafik rangkaian dan data gelagat pengguna, mengenal pasti aktiviti tidak normal dan potensi ancaman keselamatan serta membantu mengesan dan bertindak balas terhadap gelagat serangan tepat pada masanya.
• Analisis perisikan ancaman: Kecerdasan buatan boleh menganalisis perisikan ancaman daripada pelbagai sumber, mengenal pasti maklumat ancaman yang berkaitan dengan organisasi, membantu organisasi memahami situasi ancaman semasa dan mengambil langkah pertahanan yang sepadan.
• Pengesahan identiti pintar: Kecerdasan buatan boleh digunakan pada pengenalan biometrik, analisis tingkah laku dan teknologi lain untuk meningkatkan ketepatan dan keselamatan pengesahan identiti pengguna dan menghalang akses tanpa kebenaran.
• Tindak balas keselamatan automatik: Kepintaran buatan boleh merealisasikan tindak balas insiden keselamatan automatik, bertindak balas secara automatik dan membaiki ancaman mengikut peraturan dan dasar yang telah ditetapkan, serta meningkatkan kelajuan dan kecekapan tindak balas.
• Pengurusan kerentanan yang dipertingkatkan: Kecerdasan buatan boleh membantu mengenal pasti kelemahan dalam sistem dan aplikasi, mengautomasikan pengimbasan dan analisis kerentanan, serta meningkatkan ketepatan masa dan ketepatan pengurusan kelemahan.
• Latihan keselamatan pintar: Kecerdasan buatan boleh menyediakan kandungan latihan keselamatan yang diperibadikan berdasarkan peranan dan tabiat tingkah laku pekerja, membantu pekerja meningkatkan kesedaran dan kemahiran keselamatan serta mengurangkan risiko keselamatan.
• Ramalan keselamatan pintar: Kecerdasan buatan boleh menganalisis data besar dan data peristiwa keselamatan sejarah, meramalkan kemungkinan ancaman keselamatan dan arah aliran serangan pada masa hadapan serta membantu organisasi membuat persediaan lebih awal.

Ringkasnya, kecerdasan buatan memainkan peranan penting dalam keselamatan rangkaian, membantu meningkatkan perlindungan keselamatan dan tindakan balas, membantu mengurangkan risiko dan kerugian keselamatan.