Kesan Gen AI pada generasi pengangkutan akan datang

Generasi pengangkutan akan datang bergantung pada elektronik, kemampanan dan pengalaman sebagai teras reka bentuknya, Gen AI mempunyai kesan ke atas setiap mod ekosistem pengangkutan generasi akan datang yang dibayangkan. Pasaran mempunyai lima bidang tumpuan khusus: EV (kenderaan elektrik), AV (kenderaan autonomi), Mobiliti mikro (sambungan batu pertama), Hyperloops (pengangkutan awam berkelajuan ultra tinggi) dan UAM (mobiliti udara bandar). Terdapat banyak evolusi dan perubahan, seperti eVOLT (electric vertical takeoff and landing) atau isyarat bersepadu untuk pengurusan kawalan trafik. Terdapat banyak bidang yang sedang berkembang, seperti integrasi antara mod (integrasi laluan lancar), kemampanan (reka bentuk kenderaan), ketersambungan dan automasi (pengurusan lalu lintas, alternatif), mobiliti dikongsi (perkongsian sumber dan jejak kenderaan yang dikurangkan) . Transformasi sektor pengangkutan menyediakan peluang yang tidak berkesudahan untuk Gen AI sebagai bahagian penting dalam teknologi asli.

Gen AI telah merevolusikan bidang pemanduan autonomi, pengoptimuman laluan, pengelakan halangan dan pengurusan diri (tempat letak kereta, titik buta, dll.). Walau bagaimanapun, kita perlu mengembangkan ufuk kita untuk mengurus alam sekitar dengan berkesan dan mencapai pengangkutan tanpa kebimbangan. Kami akan menumpukan pada 3 bidang utama: pengalaman pengguna, kecekapan dan prestasi serta keselamatan.

Pengalaman Pengguna

Pengalaman sebelum menaiki kereta boleh dibahagikan kepada dua bidang berbeza: pengalaman membeli dan pengalaman memilih perjalanan. Gen AI boleh mempengaruhi keputusan pembelian berdasarkan ciri, pilihan peribadi, kemampuan, kemampanan dan kos insurans komprehensif berdasarkan sejarah pemanduan. Dalam proses ini, menggunakan set kepala VR/VR untuk pacuan ujian dan digabungkan dengan data sejarah melangkaui pengagregatan media sosial, Gen AI boleh menyesuaikan pilihan watak yang diperibadikan untuk mengubah keseluruhan pengalaman perjalanan.

Saiz pasaran kereta terpakai dijangka 31.62 bilion dolar AS, jadi analisis data dan cadangan untuk pemajakan, pembelian dan kereta terpakai dilakukan melalui sistem Gen AI, analisis sejarah kenderaan berasaskan VIN dan ramalan hayat perkhidmatan yang berkesan berdasarkan model kenderaan, rupa bumi yang digunakan oleh kenderaan, Sejarah kemalangan, dsb., boleh menambah nilai kepada pembeli.

Pemilihan tunggangan ialah satu lagi bidang yang AI akan memberi impak yang besar. Pengagregatan mod perjalanan, pengagregatan data persekitaran, ramalan pengangkutan paling kos efektif merentas segmen, pemasaan optimum dan penyepaduan pengangkutan akan menjadi kunci kepada pengangkutan yang cekap. Gen AI akan memainkan peranan penting dalam pengangkutan bandar dengan keupayaannya untuk meramalkan laluan optimum dan pilihan pengangkutan yang kos efektif. Terdapat kawasan lain termasuk POI, perjalanan/bulan dan pengurusan belanjawan perjalanan yang akan diturunkan dengan berkesan ke apl perjalanan berasaskan Gen-AI teratas.

Kecekapan dan Prestasi

Kecekapan dan prestasi dalam pengangkutan bandar adalah satu lagi bidang dengan pelbagai kes penggunaan yang boleh dilaksanakan dengan berkesan melalui integrasi Gen AI. Walaupun penyelenggaraan ramalan, pemeriksaan jauh dan analisis komponen dalaman dalam apa jua keadaan adalah sebahagian daripada standard. Gen AI boleh memberikan panduan masa nyata kepada pemandu dengan mengesyorkan pecutan dan brek, beberapa parameter utama yang mengawal jangka hayat kenderaan elektrik, berdasarkan persekitaran (trafik, cuaca) dan aliran trafik yang dijangkakan. Gen AI boleh membantu mendayakan mekanisme brek dan penjanaan semula adaptif dengan menentukan jumlah tenaga yang disimpan sementara dan mekanisme untuk menghilangkan atau memasukkannya semula ke dalam sistem berdasarkan senario. Gen AI boleh mengurus kawalan powertrain dengan berkesan dan melaraskan kuasa yang dihantar dengan mengoptimumkan tork yang disampaikan dalam situasi tertentu berdasarkan ramalan daripada data masa nyata.

Prestasi kenderaan dipengaruhi oleh banyak faktor, di mana iklim dan rupa bumi adalah yang paling penting. Julat ditetapkan untuk setiap perubahan kenderaan, tetapi penggunaan sebenar bergantung pada kawalan iklim dan rupa bumi pemanduan. Berbanding dengan jalan rata, pemanduan di kawasan berbukit menggunakan 10%-20% lebih tenaga. Teknologi Gen AI boleh digunakan dengan berkesan untuk perancangan perjalanan, penentuan kekerapan pengecasan dan pemilihan jarak dan rupa bumi yang optimum berdasarkan laluan. Sistem kecerdasan buatan termaju ini boleh menganalisis situasi sebenar kenderaan dan memberikan pemandu cadangan terbaik untuk meningkatkan kecekapan pemanduan dan menjimatkan penggunaan tenaga. Dengan kuasa pengkomputeran pintar Gen AI, memandu

Mobiliti mikro yang terdiri daripada rangkaian stesen dok, titik pengecasan, penyepaduan pengangkutan, keselamatan dan perancangan rupa bumi boleh dicapai dengan mudah menggunakan ramalan berasaskan Gen AI, status inventori semasa dok tertentu mata. Masa pemindahan, purata masa perjalanan berdasarkan umur, jantina, corak mobiliti mikro, kesihatan pengguna, dsb.

Tingkah laku pemanduan boleh dilaraskan berdasarkan profil pemandu, termasuk peranan, kawalan penggantungan, stereng, brek dan pecutan, dan diramalkan dengan tepat oleh Gen AI.

Keselamatan

Keselamatan dalam pengangkutan generasi akan datang membawa pelbagai peluang melalui Gen AI, beberapa daripadanya telah dilaksanakan dalam ruang yang mudah diakses seperti pengecaman muka dan kawalan pintu. Tetapi sebaliknya, permukaan serangan meningkat dengan komunikasi luaran, termasuk V2X menggunakan DSRC (Directed Short Range Communications) serta WIFI standard dan teknologi selular. GenAI boleh disepadukan dengan sistem keselamatan untuk memainkan peranan penting dalam menganalisis corak dan menjana trafik yang boleh digunakan. ECU sangat bergantung pada sistem pengendalian masa nyata seperti Autosar, QNX atau versi tersuai, dan terdapat pelbagai kemungkinan serangan keselamatan sistem yang boleh mengesan corak trafik dan mengeluarkan amaran atau menghalang pengubahsuaian parameter bukan standard. Gen AI, yang digunakan untuk mengurus keadaan sah pelbagai parameter terdedah, boleh diuruskan dalam ruang nama terpencil dan menghantar semula parameter yang sah kepada ECU untuk operasi.

Sementara Gen AI membuka banyak kemungkinan untuk pemodenan pengangkutan, mekanisme baharu dan data sintetik untuk pemodelan senario yang berkesan akan mengambil masa. Mudah-mudahan, apabila Gen AI mengembangkan keupayaannya dan menjadi lebih cekap dalam mentafsir logik, ia akan dapat mengubah secara dramatik industri pengangkutan pada tahun-tahun akan datang.