


Microsoft reka bentuk semula Pasukan: kelajuan pemasangan digandakan dan penggunaan memori dikurangkan sebanyak 50%
Microsoft baru-baru ini mengumumkan reka bentuk semula Pasukan, yang akan meningkatkan kelajuan pemasangan sebanyak 2 kali ganda dan mengurangkan penggunaan memori sebanyak 50%. Berita ini membuatkan majoriti pengguna gembira. Menurut editor PHP Xiaoxin, peningkatan ini akan meningkatkan pengalaman pengguna, mempercepatkan permulaan, mengurangkan penggunaan sumber, dan membawa pengguna pengalaman kerjasama pasukan yang lebih lancar dan cekap.




Bahagian terjemahan catatan blog rasmi adalah seperti berikut:
Kami sentiasa mendengar maklum balas pengguna, jadi kami membina apl Pasukan dari bawah ke atas sekitar kelajuan, prestasi, fleksibiliti dan kecerdasan. Berjalan 2x lebih pantas sambil menggunakan kurang memori 50%, jadi anda boleh menjimatkan masa dan bekerjasama dengan lebih berkesan.
Kami juga telah mempermudahkan pengalaman pengguna untuk memudahkan penggunaan, jadi pengguna boleh mencari segala-galanya di satu tempat. Kami juga telah memperkenalkan peningkatan, seperti Copilot untuk Pasukan Microsoft.
Peningkatan utama dalam kemas kini ini ialah
Apl dipasang 2x lebih pantas
Kelajuan permulaan apl meningkat sebanyak 1x
Menyertai mesyuarat 1x lebih pantas
Tukar sembang/saluran 70% lebih pantas
Penggunaan memori dikurangkan sebanyak 50%
Penggunaan ruang cakera dikurangkan sehingga 70%
Log perubahan rasmi: lawati di sini.
Alamat ujian: lawati di sini.

Untuk maklumat lanjut, sila beri perhatian kepada laman web ini.
Atas ialah kandungan terperinci Microsoft reka bentuk semula Pasukan: kelajuan pemasangan digandakan dan penggunaan memori dikurangkan sebanyak 50%. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Menurut berita dari tapak ini pada 14 Ogos, semasa hari acara August Patch Tuesday hari ini, Microsoft mengeluarkan kemas kini kumulatif untuk sistem Windows 11, termasuk kemas kini KB5041585 untuk 22H2 dan 23H2, dan kemas kini KB5041592 untuk 21H2. Selepas peralatan yang disebutkan di atas dipasang dengan kemas kini kumulatif Ogos, perubahan nombor versi yang dilampirkan pada tapak ini adalah seperti berikut: Selepas pemasangan peralatan 21H2, nombor versi meningkat kepada Build22000.314722H2 Selepas pemasangan peralatan, nombor versi meningkat kepada Build22621.403723H2 Selepas pemasangan peralatan, nombor versi meningkat kepada Build22631.4037 Kandungan utama kemas kini KB5041585 untuk Windows 1121H2 adalah seperti berikut: Penambahbaikan.

Penalaan setempat model kelas DeepSeek menghadapi cabaran sumber dan kepakaran pengkomputeran yang tidak mencukupi. Untuk menangani cabaran-cabaran ini, strategi berikut boleh diterima pakai: Kuantisasi model: Menukar parameter model ke dalam bilangan bulat ketepatan rendah, mengurangkan jejak memori. Gunakan model yang lebih kecil: Pilih model pretrained dengan parameter yang lebih kecil untuk penalaan halus tempatan yang lebih mudah. Pemilihan data dan pra-proses: Pilih data berkualiti tinggi dan lakukan pra-proses yang sesuai untuk mengelakkan kualiti data yang lemah yang mempengaruhi keberkesanan model. Latihan Batch: Untuk set data yang besar, beban data dalam kelompok untuk latihan untuk mengelakkan limpahan memori. Percepatan dengan GPU: Gunakan kad grafik bebas untuk mempercepatkan proses latihan dan memendekkan masa latihan.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Algorithms are the set of instructions to solve problems, and their execution speed and memory usage vary. In programming, many algorithms are based on data search and sorting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa algoritma pengambilan data dan penyortiran. Carian linear mengandaikan bahawa terdapat array [20,500,10,5,100,1,50] dan perlu mencari nombor 50. Algoritma carian linear memeriksa setiap elemen dalam array satu demi satu sehingga nilai sasaran dijumpai atau array lengkap dilalui. Carta aliran algoritma adalah seperti berikut: kod pseudo untuk carian linear adalah seperti berikut: periksa setiap elemen: jika nilai sasaran dijumpai: pulih semula benar-benar pelaksanaan bahasa palsu c: #termasuk #termasukintmain (tidak sah) {i

Menurut berita pada 12 September, Microsoft baru-baru ini mengeluarkan versi beta Android bagi Microsoft Designer di Google Play Store, yang menandakan bahawa alat reka bentuk baharu ini secara beransur-ansur mengembangkan platform yang berkenaan. Microsoft Designer akan diumumkan seawal Oktober 2022. Ciri terasnya ialah penyepaduan teknologi AI generatif, membolehkan pengguna menjana pelbagai gambar dengan mudah dan menjalankan reka bentuk yang diperibadikan berdasarkan penerangan teks. Ciri penting Microsoft Designer ialah alat lukisan AI DALL-E2 yang dibangunkan oleh OpenAI. Alat ini cepat mencipta imej berdasarkan arahan teks yang dimasukkan oleh pengguna. Sebagai contoh, pengguna hanya memasukkan "gadis dalam kostum Krismas", D

Menurut berita dari laman web ini pada 2 Ogos, pada bulan Januari tahun ini, jabatan permainan Microsoft mengumumkan 1,900 pemberhentian Sebilangan besar pekerja Blizzard, termasuk presiden Mike Ybarra, meletak jawatan Pada masa yang sama, permainan survival tanpa nama yang telah dibangunkan bertahun-tahun telah dibatalkan, bagaimanapun, syarikat itu kemudiannya Mula merekrut orang baru untuk bekerja pada satu lagi permainan yang tidak diumumkan. WindowsCentral melaporkan hari ini bahawa Microsoft telah membentuk pasukan baharu dengan Blizzard untuk membangunkan permainan kecil "AA". Dikatakan bahawa pasukan baharu itu kebanyakannya terdiri daripada bekas ahli pasukan King, dan permainan kecil ini terutamanya berdasarkan IP permainan sedia ada Blizzard, seperti "Overwatch", "Warcraft", "StarCraft", dll. Memandangkan pasukan baharu ini kebanyakannya terdiri daripada bekas pembangun King, Windows

Baru-baru ini, Samsung Display dan Microsoft menandatangani perjanjian kerjasama yang penting. Menurut perjanjian itu, Samsung Display akan membangunkan dan membekalkan ratusan ribu panel OLEDoS untuk peranti yang dipasang di kepala realiti campuran (MR) kepada Microsoft sedang membangunkan peranti MR untuk kandungan multimedia seperti permainan dan filem ini Ia akan dilancarkan selepas spesifikasi OLEDoS ditentukan, terutamanya dalam bidang komersial, dan dijangka akan dihantar seawal 2026. Teknologi OLEDoS (OLED on Silicon) OLEDoS ialah teknologi paparan baharu yang mendepositkan OLED pada substrat silikon Berbanding dengan substrat kaca tradisional, ia lebih nipis dan mempunyai piksel yang lebih tinggi. Paparan OLEDoS dan paparan biasa

Redis Kegigihan akan mengambil ingatan tambahan, RDB sementara meningkatkan penggunaan memori apabila menjana snapshot, dan AOF terus mengambil ingatan apabila memasuki log. Faktor yang mempengaruhi termasuk jumlah data, dasar kegigihan dan konfigurasi REDIS. Untuk mengurangkan kesan, anda boleh mengkonfigurasi dasar snapshot RDB, mengoptimumkan konfigurasi AOF, menaik taraf perkakasan dan memantau penggunaan memori. Selain itu, adalah penting untuk mencari keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data.
