1. sqlPengenalan Alkimia

SQLAlchemy ialah sumber terbuka python alatan pakej Ia menggunakan pendekatan berorientasikan objek untuk mengendalikan pangkalan data perhubungan, menyediakan yang intuitif dan mudah. perhubungan pangkalan data. Idea teras SQLAlchemy ialah pemetaan hubungan objek (ORM), yang memetakan jadual dalam pangkalan data hubungan ke kelas Python dan memetakan baris dalam pangkalan data kepada objek Python, dengan itu mencapai fleksibiliti dalam operasi pangkalan data dan seks kebolehbacaan kod. 2. Konsep asas SQLAlchemy

1. Entiti dan model

Dalam SQLAlchemy, entiti merujuk kepada jadual atau pandangan dalam pangkalan data, dan model merujuk kepada kelas Python yang sepadan dengan entiti. Terdapat surat-menyurat satu dengan satu antara entiti dan model, dan lajur dalam entiti dipetakan kepada atribut dalam model.

2. Sesi dan

Session ialah jambatan antara SQLAlchemy dan pangkalan data Ia merangkumi sambungan pangkalan data dan operasi pada pangkalan data. Transaksi ialah unit logik operasi pangkalan data, yang memastikan bahawa satu siri operasi sama ada semuanya berjaya dilaksanakan atau semuanya gagal untuk ditarik balik.

3. Pertanyaan dan penapis

SQLAlchemy menyediakan fungsi pertanyaan dan penapis yang kaya, membenarkan pembangun menggunakan kod Python untuk membina pernyataan pertanyaan yang kompleks. Pertanyaan boleh dikarang menggunakan operasi berantai dan penapis boleh digunakan untuk mengehadkan skop hasil pertanyaan.

3. Penggunaan lanjutan SQLAlchemy

1

SQLAlchemy menyokong warisan, membenarkan model mewarisi daripada model lain, dengan itu membolehkan penggunaan semula dan sambungan kod. Pewarisan boleh digunakan untuk mencipta model abstrak dan model konkrit Model konkrit boleh mewarisi sifat dan kaedah model abstrak.

3. Acara dan Cangkuk

log

1. Guna corak ORM

Ringkasan

PengaturcaraanSeni ini merupakan pengetahuan halus yang boleh meningkatkan kebolehpercayaan, kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan aplikasi pangkalan data hubungan dengan ketara. Artikel ini memperincikan konsep asas, penggunaan lanjutan dan amalan terbaik SQLAlchemy untuk membantu anda mengatasi cabaran pangkalan data hubungan.

from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库引擎
engine = create_engine("postgresql://scott:tiger@localhost:5432/test")

# 创建会话工厂
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 创建会话
session = Session()

# 创建一个实体类
class User(object):
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50), unique=True)
email = Column(String(120), unique=True)

# 创建一个用户对象
user = User(name="admin", email="admin@example.com")

# 将用户对象添加到会话
session.add(user)

# 提交会话
session.commit()

# 查询所有用户
users = session.query(User).all()

# 打印所有用户
for user in users:
print(user.name, user.email)

# 关闭会话
session.close()

Atas ialah kandungan terperinci Alat yang berkuasa untuk menakluk pangkalan data hubungan: Seni pengaturcaraan Python SQLAlchemy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!