. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perbezaan antara mereka yang penting untuk difahami untuk memilih pendekatan yang betul.
Berbilang
benangBerbilang benang merujuk kepada mencipta berbilang benang dalam satu proses, dan benang ini berkongsi ruang memori yang sama. Ini bermakna mereka boleh mengakses pembolehubah dan objek yang sama, tetapi ini juga bermakna mereka boleh mengganggu satu sama lain. Multithreading lebih sesuai untuk tugas intensif I/O kerana ia boleh mengendalikan berbilang permintaan serentak tanpa menyekat satu sama lain. Menggunakan pelbagai benang dalam
python, anda boleh menggunakan fungsi
, yang memerlukan objek boleh panggil sebagai parameter. Contohnya, kod berikut mencipta benang ringkas yang mencetak mesej dalam gelung tak terhingga:import threading def print_message(): while True: print("Hello, world!") thread = threading.Thread(target=print_message) thread.start()
Pelbagai proses bermakna mencipta pelbagai proses pada satu komputer, setiap proses mempunyai ruang ingatan sendiri. Ini bermakna mereka tidak boleh mengakses pembolehubah dan objek masing-masing, tetapi ini juga bermakna mereka tidak boleh mengganggu satu sama lain. Pemprosesan berbilang lebih sesuai untuk tugas intensif CPU kerana mereka boleh melaksanakan berbilang tugas secara serentak tanpa menyekat satu sama lain.
threading
模块来创建和管理线程。要创建一个线程,可以使用 threading.Thread()
Menggunakan pelbagai proses dalam Python
Dalam Python, anda boleh menggunakan fungsi
, yang mengambil objek boleh dipanggil sebagai parameter. Sebagai contoh, kod berikut mencipta proses mudah yang mencetak mesej dalam gelung tak terhingga:import multiprocessing def print_message(): while True: print("Hello, world!") process = multiprocessing.Process(target=print_message) process.start()
Perbandingan multi-threading dan multi-process
multiprocessing
模块来创建和管理进程。要创建一个进程,可以使用 multiprocessing.Process()
Ciri-ciri
Pelbagai proses
Ingat bersama | Ya | |
---|---|---|
Ganggu antara satu sama lain | Mungkin | Mustahil |
Tugas yang berkenaan | I/O tugasan intensif | Tugas intensif CPU |
Modul Python | ||
threading Kesimpulan |
Multi-threading dan multi-process ialah dua cara utama multiprocessing concurrency |
Atas ialah kandungan terperinci Python multi-threading dan multi-process: Mendedahkan rahsia pengaturcaraan serentak dan meningkatkan prestasi kod. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!