Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Python multi-threading dan multi-process: Mendedahkan rahsia pengaturcaraan serentak dan meningkatkan prestasi kod

Python multi-threading dan multi-process: Mendedahkan rahsia pengaturcaraan serentak dan meningkatkan prestasi kod

WBOY
Lepaskan: 2024-02-25 09:58:20
ke hadapan
437 orang telah melayarinya

. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perbezaan antara mereka yang penting untuk difahami untuk memilih pendekatan yang betul.

Python 多线程与多进程:揭秘并发编程的奥秘,提升代码性能Berbilang

benang

Berbilang benang merujuk kepada mencipta berbilang benang dalam satu proses, dan benang ini berkongsi ruang memori yang sama. Ini bermakna mereka boleh mengakses pembolehubah dan objek yang sama, tetapi ini juga bermakna mereka boleh mengganggu satu sama lain. Multithreading lebih sesuai untuk tugas intensif I/O kerana ia boleh mengendalikan berbilang permintaan serentak tanpa menyekat satu sama lain. Menggunakan pelbagai benang dalam

python

Dalam

Python

, anda boleh menggunakan fungsi

, yang memerlukan objek boleh panggil sebagai parameter. Contohnya, kod berikut mencipta benang ringkas yang mencetak mesej dalam gelung tak terhingga:

import threading

def print_message():
while True:
print("Hello, world!")

thread = threading.Thread(target=print_message)
thread.start()
Salin selepas log masuk
Jalankan kod ini dan anda akan melihat mesej "Hello, dunia!"

Pelbagai proses

Pelbagai proses bermakna mencipta pelbagai proses pada satu komputer, setiap proses mempunyai ruang ingatan sendiri. Ini bermakna mereka tidak boleh mengakses pembolehubah dan objek masing-masing, tetapi ini juga bermakna mereka tidak boleh mengganggu satu sama lain. Pemprosesan berbilang lebih sesuai untuk tugas intensif CPU kerana mereka boleh melaksanakan berbilang tugas secara serentak tanpa menyekat satu sama lain. threading 模块来创建和管理线程。要创建一个线程,可以使用 threading.Thread()Menggunakan pelbagai proses dalam Python

Dalam Python, anda boleh menggunakan fungsi

, yang mengambil objek boleh dipanggil sebagai parameter. Sebagai contoh, kod berikut mencipta proses mudah yang mencetak mesej dalam gelung tak terhingga:

import multiprocessing

def print_message():
while True:
print("Hello, world!")

process = multiprocessing.Process(target=print_message)
process.start()
Salin selepas log masuk
Jalankan kod ini dan anda akan melihat mesej "Hello, dunia!"

Perbandingan multi-threading dan multi-process

Jadual berikut membandingkan kelebihan dan kekurangan multi-threading dan multi-processing:

multiprocessing 模块来创建和管理进程。要创建一个进程,可以使用 multiprocessing.Process()

Ciri-ciri

Berbilang benang

Pelbagai prosesTidakprogramming dalam Python, yang kedua-duanya boleh meningkatkan prestasi kod dengan sangat baik. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perbezaan antara mereka yang penting untuk difahami untuk memilih pendekatan yang betul. Untuk tugas intensif I/O, anda boleh menggunakan multithreading, dan untuk tugas intensif CPU, anda boleh menggunakan berbilang proses.
Ingat bersama Ya
Ganggu antara satu sama lain Mungkin Mustahil
Tugas yang berkenaan I/O tugasan intensif Tugas intensif CPU
Modul Python
threadingKesimpulan Multi-threading dan multi-process ialah dua cara utama multiprocessingconcurrency

Atas ialah kandungan terperinci Python multi-threading dan multi-process: Mendedahkan rahsia pengaturcaraan serentak dan meningkatkan prestasi kod. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:lsjlt.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan