Buka kunci kod analisis data dengan Python
Pemprosesan data
Prapemprosesan data ialah langkah penting dalam proses analisis data. Ia melibatkan pembersihan dan mengubah data untuk menjadikannya sesuai untuk analisis. Perpustakaan pandas python menyediakan fungsi yang kaya untuk mengendalikan tugas ini.
Kod contoh:
import pandas as pd # 从CSV文件读取数据 df = pd.read_csv("data.csv") # 处理缺失值 df["age"].fillna(df["age"].mean(), inplace=True) # 转换数据类型 df["gender"] = df["gender"].astype("cateGory")
Pembelajaran Mesin
Perpustakaan belajar Scikit untukPython menyediakan set lengkap alat untuk pembelajaran mesin. Anda boleh menggunakan perpustakaan ini untuk melaksanakan pelbagai tugas, daripada pengelasan kepada regresi.
Kod contoh:
from sklearn.linear_model import LinearRegression # 训练线性回归模型 model = LinearRegression() model.fit(X, y) # 预测新数据 predictions = model.predict(new_data)
Visualisasi Data
Visualisasi Data adalah penting untuk memahami data dan menyampaikan hasil. Perpustakaan Python seperti Matplotlib dan Seaborn menyediakan pilihan visualisasi yang kaya.
Kod contoh:
import matplotlib.pyplot as plt # 创建条形图 plt.bar(df["category"], df["count"]) plt.xlabel("Category") plt.ylabel("Count") plt.show()
Perpustakaan Sawa Berguna Lain
Selain perpustakaan yang disebutkan, terdapat beberapa perpustakaan Python berguna lain yang tersedia untuk analisis data:
- Numpy: untuk pengiraan berangka
- Scipy: untuk pengkomputeran saintifik
- Statsmodels: untuk pemodelan statistik
- PyTorch: untuk pembelajaran mendalam
Sepadukan ke dalam aliran kerja anda
Sepadukan Python ke dalam aliran kerja analisis data anda untuk meningkatkan kecekapan dan mendapatkan cerapan yang lebih mendalam. Anda boleh menggunakan Jupyter Notebooks untuk meneroka data secara interaktif, menjalankan kod dan menjana hasil.
Kajian Kes
Python digunakan secara meluas dalam analisis data. Contohnya:
- Seorang peruncit menggunakan Python untuk menganalisis data jualan untuk mengenal pasti arah aliran, meramalkan permintaan dan optimumkan inventori.
- Sebuah organisasi penjagaan kesihatan menggunakan Python untuk memproses rekod pesakit untuk mengenal pasti corak penyakit dan meningkatkan hasil rawatan.
- Sebuah institusi kewangan menggunakan Python untuk menganalisis data pasaran untuk membuat keputusan pelaburan termaklum.
Kesimpulan
Python menyediakan set alat yang berkuasa untuk analisis data, membolehkan anda mengekstrak cerapan yang boleh diambil tindakan daripada data anda. Dengan menguasai teknik dan amalan yang diperkenalkan dalam artikel ini, anda boleh membuka kunci potensi analisis data dan memaklumkan keputusan termaklum untuk organisasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Buka kunci kod analisis data dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.

Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.

TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.

Bagi pemula dalam sains data, teras lompatan dari "pengalaman tidak berpengalaman" kepada "pakar industri" adalah amalan berterusan. Asas amalan adalah set data yang kaya dan pelbagai. Nasib baik, terdapat sejumlah besar laman web di Internet yang menawarkan set data awam percuma, yang merupakan sumber yang berharga untuk meningkatkan kemahiran dan mengasah kemahiran anda.

Analisis data besar perlu memberi tumpuan kepada CPU multi-teras, memori berkapasiti besar dan penyimpanan bertingkat. Pemproses multi-teras seperti Amdepyc atau Ryzenthreadripper lebih disukai, dengan mengambil kira bilangan teras dan prestasi teras tunggal; Memori disyorkan untuk memulakan dengan 64GB, dan memori ECC lebih disukai untuk memastikan integriti data; Penyimpanan menggunakan NVMESSD (sistem dan data panas), SATASSD (data biasa) dan HDD (data sejuk) untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan keseluruhan.

Jadual Kandungan Apakah Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Mengapa bip begitu penting? Bagaimanakah proses BIP bersejarah berfungsi untuk Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Apakah isyarat jenis bip dan bagaimana pelombong menghantarnya? Taproot dan keburukan percubaan cepat kesimpulan BIP provements ke bitcoin telah dibuat sejak tahun 2011 melalui sistem yang dipanggil cadangan pembaikan bitcoin atau "bip." Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP) menyediakan garis panduan bagaimana bitcoin boleh berkembang secara umum, terdapat tiga jenis BIP yang mungkin, dua daripadanya berkaitan dengan perubahan teknologi dalam bitcoin setiap BIP bermula dengan perbincangan tidak formal di kalangan pemaju bitcoin yang dapat berkumpul di mana -mana, termasuk TWI

Apakah reka bentuk teras gambaran keseluruhan projek katalog? Bagaimana ia berbeza dengan pinjaman tradisional? ORACLES TEKNIKAL dan Komponen Modular Harga: EVK dan EVC Token Economics (EUL) Bekalan dan Pengedaran Utiliti dan Pelepasan Tadbir Urus dan Insentif Ekosistem dan Kemajuan Integrasi dan Risiko Risiko dan Pematuhan FAQ Points Utama Utama. Ia mengamalkan reka bentuk modular dan tadbir urus yang boleh diausikan, menyokong pasaran tersuai dan skala pelbagai rangkaian. Artikel ini akan menyusun seni bina teknikalnya (EVK/

Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __
