RabbitMQ lwn. Kafka: Cara memilih prestasi mengikut senario berbeza dan menyediakan panduan pemilihan

RabbitMQ lwn. Kafka: Perbandingan prestasi dan panduan pemilihan dalam senario berbeza

Ikhtisar

RabbitMQ dan Kafka ialah dua baris gilir mesej yang popular, kedua-duanya mempunyai kelebihan daya pemprosesan tinggi, kependaman rendah dan kebolehpercayaan. Walau bagaimanapun, mereka juga mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan prestasi mereka akan berbeza dalam senario yang berbeza. Perbandingan Prestasi Dalam senario pemprosesan tinggi, RabbitMQ ialah pilihan yang lebih baik.

Latensi

Kafka biasanya mempunyai kependaman yang lebih rendah daripada RabbitMQ kerana mesejnya disimpan pada cakera dan bukannya dalam ingatan. Ini membolehkan Kafka mengendalikan mesej yang lebih besar dan berprestasi lebih baik dalam senario kependaman tinggi.

Kebolehpercayaan

Kedua-dua RabbitMQ dan Kafka mempunyai kebolehpercayaan yang tinggi, tetapi Kafka umumnya lebih dipercayai kerana ia menyokong replika data dan failover. Dalam senario kebolehpercayaan tinggi, Kafka ialah pilihan yang lebih baik.

Panduan Pemilihan

Apabila memilih baris gilir mesej, terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan:

Tembusan:

Latensi:
• Jika anda memerlukan kependaman rendah, maka Kafka ialah pilihan yang lebih baik.
Kebolehpercayaan:
• Jika anda memerlukan kebolehpercayaan yang tinggi, maka Kafka adalah pilihan yang lebih baik.
Saiz mesej:
• Jika anda perlu mengendalikan mesej besar, maka Kafka ialah pilihan yang lebih baik.
Bilangan sambungan serentak:
• Jika anda perlu menyokong sejumlah besar sambungan serentak, maka RabbitMQ ialah pilihan yang lebih baik.
Kos:
• RabbitMQ ialah sumber terbuka, manakala Kafka ialah perisian komersial.
Contoh kod
• RabbitMQ

  import pika # 创建连接 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) # 创建信道 channel = connection.channel() # 声明队列 channel.queue_declare(queue='hello') # 发送消息 channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!') # 关闭连接 connection.close()

  Salin selepas log masuk
Kafka

import kafka # 创建 Kafka 客户端 client = kafka.KafkaClient("localhost:9092") # 创建生产者 producer = kafka.SimpleProducer(client) # 发送消息 producer.send_messages("hello", "Hello World!") # 关闭客户端 client.close()

Kesimpulan

RabbitMQ dan Kafka keduanya sangat baik

Atas ialah kandungan terperinci RabbitMQ lwn. Kafka: Cara memilih prestasi mengikut senario berbeza dan menyediakan panduan pemilihan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!