Rumah > tutorial komputer > pengetahuan komputer > Paksi kategori dalam carta bar kompaun multivariate

Paksi kategori dalam carta bar kompaun multivariate

WBOY
Lepaskan: 2024-01-22 21:15:06
ke hadapan
1119 orang telah melayarinya

Paksi kategori dalam carta bar kompaun multivariate

spss paksi carta bar kompaun kategori mempunyai pelbagai pembolehubah

SPSS 20

3 pembolehubah: Kumpulan, hsCRP, X (nilai)

Graf->Dialog Warisan->Bar carta bar

Berkelompok: Ringkasan untuk kumpulan kes, definisi Difine

Statistik lain (seperti min), letak

Di sudut atas sebelah kanan, Pilihan

Paparkan bar ralat, selang keyakinan Selang Keyakinan, teruskan, OK.

Cara menggunakan spss untuk membuat rajah lengkung harmonik dan rajah buruj

Langkah-langkah khusus untuk melukis carta garisan adalah seperti berikut:

Buka menu [Graf] dan pilih arahan [Carta Baris] di bawah arahan [Dialog Warisan] SPSS akan muncul kotak dialog navigasi "Carta Baris", seperti ditunjukkan di bawah.

Dalam kotak dialog navigasi ini, pengguna boleh memilih jenis graf garis dan menentukan cara data dalam graf garisan dinyatakan.

SPSS membahagikan secara kasar graf garis kepada 3 jenis:

(1) Mudah: Graf garis tunggal, hanya terdapat satu garis poli mendatar dalam graf

(2)Berbilang: Carta berbilang baris, terdapat berbilang poligaris mendatar dalam satu graf

(3) Drop-line: carta garis menegak Terdapat beberapa set data mendatar dalam satu graf, tetapi mereka tidak disambungkan dalam arah mendatar, tetapi hanya data pada titik masa yang sama disambungkan dalam arah menegak .

Data dalam Carta ialah lajur: Pengguna boleh memilih jenis ungkapan data berikut dalam carta bar:

Ringkasan untuk kumpulan kes: Digraf menggunakan nilai kategori, setiap baris dalam graf garis mewakili kategori kuantiti yang diperhatikan

Ringkasan pembolehubah berasingan: Graf menggunakan nilai pembolehubah, setiap baris dalam graf garis mewakili pembolehubah

Nilai kes individu: Gunakan nilai unit untuk memplot, dan setiap garis dalam graf garis mewakili nilai pemerhatian.

Melalui gabungan berbeza 3 jenis graf garis di atas dan 3 jenis ekspresi data, SPSS boleh menjana 9 graf garis yang berbeza. Buku ini mengambil pilihan pengguna graf garisan "mudah" dan "ringkasan kumpulan kes" sebagai contoh untuk menerangkan langkah-langkah melukis graf garisan.

Klik butang [Define] untuk memasuki kotak dialog definisi formal "Define Simple Line: Summaries for groups of cases" kotak dialog, seperti yang ditunjukkan dalam rajah. Bergantung pada jenis graf garis dan jenis ungkapan data yang dipilih oleh pengguna, nama kotak dialog yang muncul juga berbeza.

Dalam kotak dialog ini, pengguna terlebih dahulu perlu menentukan pembolehubah lukisan, iaitu dengan mengklik butang untuk memilih berbilang pembolehubah yang perlu dilukis sebagai carta garis daripada pembolehubah asal di sebelah kiri dan masukkan "Garis Mewakili" di sebelah kanan. Nilai berangka pembolehubah plot akan diwakili pada paksi menegak graf garis.

Selain itu, pengguna perlu menentukan pembolehubah kategori. Pengguna boleh memilih untuk menggunakan "Nombor kes" (Nombor kes), iaitu nombor pemerhatian, sebagai pembolehubah kategori, atau pilih pilihan "Pembolehubah" dan klik butang untuk memilih pembolehubah sebagai pembolehubah kategori. Contohnya, dalam analisis siri masa, pengguna boleh menganggap pembolehubah masa sebagai pembolehubah kategori. Nilai untuk pembolehubah kategori akan diwakili pada paksi mendatar graf garis.

Bahagian lain kotak dialog ini dan kotak dialog "Tajuk" yang muncul dengan mengklik butang "Tajuk" semuanya berkaitan dengan "Tentukan Bar Mudah:Ringkasan untuk Kumpulan Kes" kotak dialog) adalah sama dan tidak akan diterangkan lagi di sini.

Dalam kotak dialog utama "Tentukan Graf Garisan Mudah: Ringkasan Kumpulan Kes", klik butang [OK] untuk mendapatkan graf garisan dalam tetingkap output hasil.

Atas ialah kandungan terperinci Paksi kategori dalam carta bar kompaun multivariate. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:docexcel.net
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan