Platform penyumberan ramai yang fleksibel memperkasakan industri model berskala besar dengan data berkualiti tinggi dan penjajaran manusia yang cekap

Pada 23 Ogos, Dr. Wu Runze, pengarah teknikal Kumpulan Potret Pengguna NetEase Fuxi, telah dijemput untuk menyertai forum tema industri model besar dengan tema "Boiling Capital, AGI Riding the Waves". Di forum itu, beliau menyampaikan ucapan mengenai tema "Penjajaran Manusia yang Cekap untuk Aplikasi Pelaksanaan Model Besar". cara membina gelung tertutup data model besar pada kos rendah dan pengalaman berasaskan data berkualiti tinggi.

Antara tiga elemen model besar - data, kuasa pengkomputeran dan algoritma, mengukuhkan skala model pra-latihan dan meningkatkan kualiti data adalah kaedah utama untuk mencapai kesan kecerdasan buatan yang lebih baik. Walau bagaimanapun, hanya meningkatkan saiz model tidak semestinya membawa kepada hasil yang lebih baik. Dalam konteks subjektiviti yang terdapat dalam banyak tugas dunia sebenar, meningkatkan model boleh membawa kepada keputusan yang tidak boleh dipercayai dan boleh dipersoalkan. Oleh itu, untuk memastikan kredibiliti dan keberkesanan kecerdasan buatan, strategi pengoptimuman komprehensif yang mengambil kira data, kuasa pengkomputeran dan algoritma diperlukan.

Sebagai tindak balas kepada situasi di atas, Dr. Wu Runze berkata dalam ucapannya bahawa NetEase Fuxi, sebagai makmal institusi penyelidikan kecerdasan buatan permainan domestik pertama, boleh menggunakan data besar dan persekitaran simulasi platform permainan untuk mempromosikan pembangunan teknologi kecerdasan buatan. Selepas NetEase Fuxi dipilih ke dalam "Projek Perintis" Wilayah Zhejiang bergantung pada projek "Platform Awan Pra-latihan berskala ultra besar", ia cuba mengumpul dan meneroka teknologi daripada pelbagai aspek seperti data, algoritma, sistem, aplikasi, dsb. . Apabila berhadapan dengan masalah meningkatkan keupayaan model besar, Ia telah memutuskan untuk menjalankan bimbingan arah melalui penjajaran manusia, memperkenalkan maklum balas manusia yang positif dan berniat baik ke dalam model besar, dan memperkenalkan "konsensus ramai" sebagai isyarat maklum balas.

Pada masa ini, platform penyumberan ramai NetEase Fuxi Youling komited untuk menyediakan penyelesaian data berkualiti tinggi untuk AI generatif. Bergantung pada pengalaman NetEase yang kaya dan integrasi mendalam dalam bidang enjin permainan dan AI, kami secara aktif membantu pengeluar model besar untuk menyelesaikan masalah gelung tertutup data kuasa pengkomputeran berskala besar dan model pra-latihan. Matlamat kami adalah untuk membantu industri mendapatkan data berkualiti tinggi pada kos yang lebih rendah, sekali gus menggalakkan pembangunan industri yang sihat.

Atas ialah kandungan terperinci Platform penyumberan ramai yang fleksibel memperkasakan industri model berskala besar dengan data berkualiti tinggi dan penjajaran manusia yang cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!