Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk menyemak versi numpy dengan cepat

Bagaimana untuk menyemak versi numpy dengan cepat

WBOY
Lepaskan: 2024-01-19 08:23:15
asal
2173 orang telah melayarinya

Bagaimana untuk menyemak versi numpy dengan cepat

Numpy ialah perpustakaan matematik penting dalam Python Ia menyediakan operasi tatasusunan yang cekap dan fungsi pengiraan saintifik dan digunakan secara meluas dalam analisis data, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan bidang lain. Apabila menggunakan numpy, kita selalunya perlu menyemak nombor versi numpy untuk menentukan fungsi yang disokong oleh persekitaran semasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menyemak versi numpy dengan cepat dan memberikan contoh kod khusus.

Kaedah 1: Gunakan atribut __version__ yang disertakan dengan numpy

Modul numpy disertakan dengan atribut __version__, yang boleh digunakan untuk menyemak nombor versi numpy semasa Kod sampel adalah seperti berikut:

import numpy as np

print(np.__version__)
Salin selepas log masuk

Selepas menjalankan kod , anda boleh Terminal mengeluarkan nombor versi numpy semasa. Sebagai contoh, hasil keluaran ialah "1.18.5", yang bermaksud nombor versi numpy semasa ialah 1.18.5.

Kaedah 2: Gunakan pengurus pakej pip untuk menyemak nombor versi

Pip ialah pengurus pakej Python Kita boleh menggunakan arahan pip untuk menyemak nombor versi numpy yang dipasang. Operasi khusus adalah seperti berikut:

1 Buka terminal atau tetingkap baris arahan

2 Masukkan arahan berikut:

pip show numpy
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

3. Tekan kekunci Enter untuk melaksanakan arahan, termasuk nombor versi, dsb., boleh dikeluarkan dalam maklumat terminal. Sebagai contoh, hasil output mengandungi "Versi: 1.18.5", yang bermaksud bahawa nombor versi numpy semasa ialah 1.18.5.

Kaedah 3: Lihat maklumat nombor versi dalam laluan pemasangan numpy

Dalam sistem Unix/Linux, kita boleh melihat laluan pemasangan numpy melalui baris arahan dan mencari maklumat nombor versi dalam laluan ini. Operasi khusus adalah seperti berikut:

1 Buka terminal atau tetingkap baris arahan

2 Masukkan arahan berikut:

pip show numpy
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

3. Tekan kekunci Enter untuk melaksanakan arahan dalam hasil keluaran, contohnya:

Location: /usr/local/lib/python3.8/site-packages
Salin selepas log masuk

4. Cari maklumat nombor versi numpy dalam laluan ini Operasi khusus adalah seperti berikut:

  • Masukkan direktori di mana laluan pemasangan terletak:
cd /usr/local/lib/python3.8/site-packages
Salin selepas log masuk
  • Cari. direktori di mana modul numpy terletak:
ls | grep numpy
Salin selepas log masuk

Arahan ini akan mengeluarkan aksara yang mengandungi nama direktori "numpy", contohnya:

numpy
numpy-1.18.5.dist-info
Salin selepas log masuk
  • Masukkan direktori di mana modul numpy terletak:
cd numpy-1.18.5.dist-info
Salin selepas log masuk
  • Lihat maklumat nombor versi:
cat METADATA | grep Version
Salin selepas log masuk

Arahan ini akan mengeluarkan maklumat nombor versi, contohnya:

Version: 1.18.5
Salin selepas log masuk

Ringkasnya, kami telah memperkenalkan tiga Terdapat tiga cara untuk menyemak versi numpy Kaedah pertama adalah yang paling mudah dan paling langsung , dan sesuai untuk menyemak versi numpy dengan cepat semasa proses pengaturcaraan. Kaedah kedua dan ketiga memerlukan operasi dalam terminal atau baris arahan, dan sesuai untuk pemasangan, naik taraf atau senario penyelesaian masalah. Adalah disyorkan agar pembaca menguasai seberapa banyak kaedah yang mungkin untuk menyemak nombor versi numpy dengan cepat dan tepat dalam senario yang berbeza.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyemak versi numpy dengan cepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan