Bagaimana untuk berjaya memindahkan projek ke versi numpy terkini

Dengan perkembangan berterusan bidang pengkomputeran saintifik, numpy, sebagai salah satu perpustakaan pengkomputeran saintifik yang paling penting dalam Python, juga sentiasa dikemas kini dan diulang. Setiap versi baharu numpy membawa lebih banyak fungsi praktikal dan prestasi yang lebih cekap, jadi kami selalunya perlu memindahkan projek kami kepada versi terkini numpy. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara memindahkan projek anda dengan lancar kepada versi numpy terkini, dan kami akan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk memudahkan pemahaman pembaca.

1 Mula-mula fahami perubahan versi numpy

Perubahan versi numpy bukanlah secara rawak. Oleh itu, sebelum memulakan pemindahan, kita perlu terlebih dahulu memahami perbezaan antara versi numpy yang kami gunakan dan versi sasaran Perbezaan ini mungkin menjejaskan kerja pengubahsuaian kod kami yang seterusnya.

Pada masa ini, versi terkini numpy ialah 1.20.2 Berbanding dengan versi 1.16, terdapat perubahan besar berikut:

• Fungsi baharu seperti matriks jarang, transformasi Fourier dan algebra linear telah ditambah.
• Mengalih keluar beberapa fungsi atau API lapuk, seperti fungsi scipy.misc.face, dsb.
• Mengoptimumkan prestasi operasi tertentu, seperti fungsi np.in1d, np.isin, dsb.

2. Analisis kod anda sendiri dan buat pengubahsuaian

Selepas memahami perubahan versi numpy, kami perlu menganalisis kod kami sendiri untuk melihat sama ada terdapat apa-apa yang perlu diubah suai dalam versi baharu. Perkara utama pengubahsuaian mungkin seperti berikut:

• Sesetengah API atau fungsi dialih keluar dalam versi baharu dan perlu diganti atau dihapuskan.
• Fungsi atau ciri baharu tidak tersedia dalam versi lama dan perlu ditambah.
• Jenis atau format beberapa parameter atau nilai pulangan telah berubah dan perlu diubah suai.

Sebagai contoh, dengan mengandaikan bahawa projek kami menggunakan fungsi np.info dan memanggil beberapa API scipy.misc.face, maka apabila berhijrah ke versi 1.20, kami perlu membuat pengubahsuaian berikut:

1. Fungsi np.info ialah digantikan dengan fungsi np.__version__ untuk melihat versi numpy yang sedang digunakan.
2. Ganti fungsi scipy.misc.face dengan fungsi skimage.data.face. Fungsi scipy.misc.face telah dialih keluar dalam versi baharu.

Satu lagi perkara yang perlu diberi perhatian ialah perubahan dalam jenis atau format. Contohnya, jenis nilai pulangan bagi fungsi np.mean telah berubah dalam versi 1.20, daripada jenis titik terapung kepada jenis integer. Oleh itu, apabila berhijrah ke versi 1.20, jika kita perlu menggunakan nilai pulangan fungsi np.mean untuk pengiraan titik terapung, kita perlu melakukan cast.

Berikut ialah contoh khusus pengubahsuaian:

import numpy sebagai np
dari skimage.io import imshow
dari skimage.data import face

img = face(gray=True)
mean_value = np.mean(img) # Versi lama mengembalikan jenis titik terapung
new_img = img - mean_value.astype('int16') # numpy 1.20 mengembalikan jenis integer, yang memerlukan penukaran jenis cast

imshow(new_img)

def test_numpy_version():

assert np.__version__ == '1.20.2', "numpy版本错误"

from skimage.data import face
from skimage.io import imshow

img = face(gray=True)
imshow(img)

,Withreee

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk berjaya memindahkan projek ke versi numpy terkini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!