Hari ini, kecerdasan buatan dan automasi telah memasuki tahap perkembangan pesat, dan ramai orang bimbangbahawa mereka akan menggantikan beberapa peranan profesional. Walaupun kelihatan keterlaluan untuk meramalkan bahawa sesetengah pekerjaan akan hilang sepenuhnya, adalah bijak untuk mengekalkan perspektif yang realistik tentang apa yang mungkin berlaku pada masa hadapan untuk bersedia menghadapi apa sahaja yang akan datang.
Dengan pemikiran ini, dan berdasarkan teknologi semasa hala tuju pembangunan, akhirnya dapat kita rumuskan yang teknikal mungkin telah kita rumuskan .
Kerani Kemasukan DataDalam zaman kecerdasan buatan, kerani kemasukan data mungkin mendapati peranan mereka saiz mengecut secara mendadak. Sebab kerja ini kebanyakannya berulang tugasan seperti menaip dan menyalin, sangat mudah untuk diganti program.
Dengan penambahbaikan yang berterusan dalam Pengecaman Watak Optik (OCR) teknologi dan algoritma pembelajaran mesin semakin cekap, sistem AI kini semakin cekap. Oleh itu, sudah pasti automasi akan memberi impak besar ke atas peranan ini menjelang 2030.
Wakil Sokongan TeknikalKhidmat pelanggan dan sokongan teknikal sentiasa berada di barisan hadapan menyelesaikan isu pengguna. Walau bagaimanapun, apabila kecerdasan buatan terus berkembang, peranan ini menghadapi ancaman automasi yang semakin hampir.
Syarikat merentas industri sudah menggunakan AI chatbots , dikuasakan oleh pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) keupayaan untuk penyelesaian masalah peringkat pertama. Malah malah lebih kompleks tugasan melibatkan diagnostik sistem atau isu perkakasan, boleh dikendalikan oleh alat kecerdasan buatan yang boleh menganalisis dan menyelesaikan masalah dengan cepat tanpa campur tangan manusia.
Menjelang akhir masadekad ini, kebanyakan pertanyaan sokongan teknikal akan diuruskan dengan berkesan oleh sistem kecerdasan buatan yang canggih , yang boleh menjadikan wakil sokongan teknikal tradisional obste
Pentadbir RangkaianTanggungjawab utama pentadbir rangkaian adalah untuk mengurus dan memastikan operasi normal rangkaian dalaman organisasi. Tanggungjawab ini termasuk tugas seperti mengemas kini konfigurasi sistem, mengurus protokol keselamatan, dan membaiki kegagalan rangkaian
Sementara dalam aktiviti ini, operasi manusia pada masa ini masih mempunyai 🜎 kesinambungan yang tidak dapat digantikan kita penambahbaikan dalam kecerdasan buatan menimbulkan ancaman kepada kerja ini dengan mengautomasikan banyak tugas harian. Analisis ramalan dipacu AI boleh meramalkan kemungkinan masalah dan mengambil "
pre-emptive " tindakan untuk mengelakkan masalah dengan kecekapan jauh sekali melampauiapa manusia boleh berharap untuk mencapai. Selain itu, tugas pengurusan harian yang lain boleh
diautomasikan melalui alatan berasaskan AI, mewujudkan rangkaian (Pengatur kendiri) yang memerlukan campur tangan manusia sendiri. Oleh itu, automasi berkemungkinan besar membentuk semula peranan pentadbir rangkaian pada tahun-tahun akan datang. Pentadbir Pangkalan Data Pada masa lalu
, mengurus dan menyelaras perubahan merentas pangkalan data memerlukan banyak tenaga manusia sumber . Walau bagaimanapun, kebangkitan kecerdasan buatan mengubah semua itu. Dengan kemunculan alat automatik yang memudahkan pengurusan pangkalan data tugas , peranan pentadbir pangkalan data tradisional juga terancam. Sebagai contoh, automasi membolehkan perubahan pangkalan data mudah apabila berhijrah daripada MySQL ke MariaDB. Pada masa lalu, peralihan lancar ini memerlukan usaha yang besar dari pihak pentadbir, tetapi kini boleh dilakukan dengan kecekapan yang lebih tinggi melalui perisian automatik. Semasa kita menuju ke tahun 2030, penambahbaikan ini diramalkan akan terus mengurangkan keperluan untuk campur tangan manusia dengan ketara.
Selain itu, kemajuan ini bermakna pangkalan data akhirnya boleh menjadi lebih ditala secara automatik dan autonomi, malah mungkin tidak lagi memerlukan manusia yang berdedikasi untuk mengurusnya
Pada masa lalu, peranan juruteknik perkakasan amat diperlukan, dan penyertaan di tapak dalam pembaikan dan peningkatan hanya boleh dilakukan oleh pekerja secara peribadi. Walau bagaimanapun, apabila lebih banyak syarikat memindahkan operasi mereka kepada infrastruktur berasaskan awan, keperluan untuk pengurusan peranti fizikal berkurangan.
Kemajuan teknologi telah menimbulkan pelayan maya dan ruang storan yang boleh dikembangkan mengikut permintaan tanpa sebarang manual intervensi oleh profesional perkakasan. Trend ini telah mengurangkan dengan ketara pergantungan kepada juruteknik tradisional yang pakar dalam mengendalikan peralatan dan jentera fizikal.
Menariknya, walaupun berkaitan isu peralatan fizikal di rumah atau pejabat anda pemasangan , alat diagnostik jauh berkuasa AI sentiasa bertambah baik dalam meramalkan potensi isu perkakasan dengan tepat. Dengan menjangkakan isu ini lebih awal daripada masa, dan memesan alat ganti yang diperlukan sendiri, juruteknik perkakasan mungkin menjadi usang lebih cepat daripada anda dapatkan. Penguji Jaminan Kualiti (QA)
Dalam industri teknologi, penguji QAmemainkan peranan penting dalam menyelesaikan masalah pepijat dan memastikan kefungsian perisian sebelum dikeluarkan. Walau bagaimanapun, apabila kecerdasan buatan menjadi lebih maju, tugas ini menjadi semakin automatik.
Alat ujian automatik kini boleh melaksanakan tugas berulang, menjana data ujian dengan cepat, malah belajar mengesan potensi pepijat tanpa campur tangan manusia. Program berkuasa AI ini mampu melaksanakan ujian menyeluruh yang manusiatidak dapat menyelesaikannya kerana kekangan masa atau sumber.
Selain itu, menyepadukan algoritma pembelajaran mesin ke dalam platform sedemikian membolehkan mereka meningkatkan prestasidengan setiap ujian berturut-turut . Oleh itu, menjelang 2030, pembangunan berterusan kecerdasan buatan mungkin menggantikan sepenuhnya penguji QA hari ini, dan sebaliknya mempunyai mesin yang berfungsi sepanjang masa. . mula
Lagi Jalan yang cerah di hadapan.Tajuk asal: 6 Pekerjaan Teknologi Yang Tidak Akan Wujud Pada Tahun 2030 Kerana AI dan Automasi
Atas ialah kandungan terperinci AI/automasi akan menamatkan tugas untuk enam pekerjaan teknologi menjelang 2030. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!