'Minecraft' bertukar menjadi bandar AI, dan penduduk NPC memainkan peranan seperti orang sebenar

Sila ambil perhatian bahawa lelaki persegi ini berkerut dahi, memikirkan identiti "tetamu tak diundang" di hadapannya.

Ternyata dia dalam keadaan bahaya Setelah menyedari perkara ini, dia segera memulakan pencarian mental untuk mencari strategi untuk menyelesaikan masalah itu.

Akhirnya, dia memutuskan untuk melarikan diri dahulu, kemudian mendapatkan bantuan secepat mungkin dan mengambil tindakan segera.

Pada masa yang sama, orang yang bertentangan juga berfikiran sama seperti dia...

Ada adegan sedemikian dalam "Minecraft", di mana semua watak dikawal oleh kecerdasan buatan.

Setiap daripada mereka mempunyai latar identiti yang unik Contohnya, gadis yang disebutkan sebelum ini adalah seorang kurier berusia 17 tahun tetapi bijak dan berani.

Mereka mempunyai kebolehan untuk mengingat dan berfikir, dan hidup seperti manusia di bandar kecil ini berlatarkan "Minecraft".

Apa yang mendorong mereka ialah rangka kerja main peranan AI berasaskan bahasa baharu LARP direka untuk dunia terbuka.

LA di sini merujuk kepada Agen Bahasa, dan LARP ialah singkatan daripada Live Action Role Playing, yang merupakan permainan kata-kata.

Selain mempunyai kerumitan kognitif yang lebih tinggi, berbanding rangka kerja ejen tradisional, LARP juga mengecilkan jurang antara ejen dan permainan dunia terbuka——

Permainan sebegini selalunya tidak mempunyai "standard Passthrough" khusus membolehkan pemain meneroka secara bebas itu, manakala ejen permainan tradisional sering digunakan untuk menyelesaikan matlamat tertentu.

Selain itu, fokus LARP adalah untuk menyerlahkan simulasi dan menjadikan tingkah laku ejen lebih dekat dengan manusia Untuk tujuan ini, penyelidik juga memperkenalkan mekanisme melupakan.

Jadi, bagaimana LARP dilaksanakan? Ayuh ketahui segera.

Ejen kawalan kolaboratif berbilang modul

Struktur LARP adalah modular, khususnya termasuk kognisi, personaliti, ingatan, membuat keputusan dan komponen lain.

Antaranya, modul memori terdiri daripada tiga bahagian: ingatan jangka panjang, ingatan berfungsi (jangka pendek) dan sistem pemprosesan memori.

Dalam proses itu, persekitaran dan maklumat lain yang diperhatikan oleh watak akan dimasukkan ke dalam modul pemprosesan memori dalam bentuk bahasa semula jadi Selepas penukaran pengekodan dan digabungkan dengan ingatan jangka panjang yang diekstrak, memori yang berfungsi akan dibentuk;

Kemudian memori kerja akan dimasukkan ke dalam modul membuat keputusan, yang akhirnya menghasilkan kandungan membuat keputusan atau dialog.

Satu ciri modul membuat keputusan ialah ia akan memecahkan matlamat besar kepada subtugas dan menggunakan model bahasa untuk menentukan susunan pelaksanaan subtugas. Keputusan yang dibuat oleh model akan dilaksanakan dengan memanggil API melalui modul Interaksi Alam Sekitar. disimpan dan menjadi ingatan jangka panjang yang baharu.

Dalam proses mendapatkan semula ingatan jangka panjang, watak akan bertanya kepada diri mereka sendiri soalan berdasarkan kandungan yang diperhatikan, dan bertanya melalui tiga dimensi pernyataan logik, persamaan vektor dan persamaan ayat untuk mengekstrak jawapan.

Pernyataan logik digunakan untuk menanyakan memori semantik, dan dua yang terakhir digunakan untuk menanyakan ingatan episod.

Memori semantik ialah konsep umum dan pengetahuan fakta tentang dunia, termasuk peraturan permainan dan pandangan dunia yang berkaitan ialah peristiwa khusus dalam permainan, berkaitan dengan adegan dan pengalaman tertentu.

Untuk menjadikan ejen yang dikawal LARP lebih seperti orang sebenar, pasukan penyelidik juga sengaja memperkenalkan mekanisme melupakan yang berubah dari semasa ke semasa.

Apabila parameter pengecilan σ melebihi ambang tertentu, pengambilan memori akan gagal, sekali gus mensimulasikan proses melupakan σ ditetapkan berdasarkan undang-undang psikologi:

σ = αλN (1 + βt) - ψ

. λ mewakili Kepentingan ingatan, N mewakili bilangan perolehan semula, t mewakili masa berlalu sejak pengambilan terakhir, ψ ialah kadar lupa watak itu sendiri, α dan β ialah parameter skala

Formula ini dicadangkan oleh ahli psikologi Wayne Wickelgren dan a Tambahan kepada lengkung lupa Ebbinghaus.

Dari segi penciptaan watak, penyelidik telah melatih model asas pada set data yang mencerminkan personaliti berbeza, dan menggunakan set data arahan yang dibina khas untuk penalaan halus yang diselia.

Pada masa yang sama, pasukan juga mereka bentuk beberapa set data untuk kebolehan berbeza watak dan melatih model penyesuaian peringkat rendah, yang disepadukan secara dinamik dengan model asas untuk membimbing modul membuat keputusan untuk menjana kandungan yang sesuai keperibadian.

Pada masa yang sama, modul pengesahan tindakan dan pengenalan konflik juga disediakan dalam LARP untuk memastikan kandungan yang dijana oleh model untuk ejen dikekang oleh data persekitaran permainan dan spesifikasi pengetahuan terdahulu.

Pada masa ini, halaman GitHub LARP telah diwujudkan, tetapi ia masih dalam kedudukan pendek dan kod itu belum dikeluarkan lagi.

Dengan mendalamkan penyelidikan model besar, ejen dan eksperimen kecerdasan kumpulan kini telah menjadi salah satu hala tuju paling popular dalam penyelidikan AI.

Sebagai contoh, Stanford AI Town yang popular pada tahun lepas, "Syarikat Permainan AI" Universiti Tsinghua dan "Serigala AI Werewolf" semuanya telah membenarkan orang ramai melihat manfaat kerjasama pelbagai ejen.

Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang ejen pintar, "Sepuluh Laporan Teknologi Sempadan Teratas pada 2023" yang dilancarkan oleh Qubit Think Tank juga mempunyai pengenalan terperinci.

Alamat kertas: https://arxiv.org/abs/2312.17653

Atas ialah kandungan terperinci 'Minecraft' bertukar menjadi bandar AI, dan penduduk NPC memainkan peranan seperti orang sebenar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!