Chatbots akan menjadikan pusat data lebih ramping dan lebih cekap

Kemajuan dalam pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) telah membuka banyak kemungkinan untuk menggunakan chatbot di pusat data, termasuk mengurangkan kos operasi pusat data dan meningkatkan pengekalan bakat.

Pemodal teroka bukan satu-satunya yang mengharapkan kecerdasan buatan (AI) generatif untuk menjadi perkara besar seterusnya dalam teknologi. Pemimpin pusat data juga percaya bahawa chatbots lebih daripada sekadar kawasan hiper-niche AI ​​generatif dan boleh menjadikan operasi lebih ramping sambil mencapai metrik pekerjaan dan kemampanan.

Sejak gelombang pertama pada 2016, chatbots telah membuat penemuan besar dalam kestabilan dan kemajuan. Pada masa itu, antara muka pengguna chatbot mengecewakan. Microsoft melancarkan chatbot yang dipanggil Tay di Twitter, dan ia dengan cepat menjadi tajuk utama. Dalam masa 16 jam selepas dilancarkan, chatbot menyiarkan 95,000 tweet, sebahagian besar daripadanya mengandungi penghinaan dan maklumat yang tidak sesuai

Walau bagaimanapun, chatbots hari ini boleh melakukan lebih daripada sekadar menyediakan perkhidmatan Pelanggan tetap dan respons berat sebelah. Pelaburan yang besar dalam kecerdasan buatan generatif dan pembelajaran mesin bermakna chatbots boleh melakukan lebih daripada sekadar meniru interaksi manusia dan tindak balas buatan. Beerud Sheth, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Gupshup, berkata terdapat peluang yang lebih luas untuk pusat data. Syarikat itu menawarkan perkhidmatan yang membolehkan perniagaan membina dan menggunakan chatbots untuk pelbagai aplikasi pemesejan

Dia berkata, "Kini ia boleh menjawab soalan yang sangat spesifik seperti 'Apa yang berlaku dengan pelayan atau perkhidmatan saya?' atau 'Bila ia akan berlaku. awak sudah kembali?" Bot sembang GPT-3 mempunyai beberapa keupayaan bahasa, tetapi ia juga mempunyai maklumat tepat daripada pusat data untuk menjawab soalan ini. ”

Chatbot Gold Rush

Terima kasih kepada memanfaatkan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), kebanyakan chatbot moden boleh memetakan input dan niat pengguna, mengkategorikan maklumat dan memberikan respons yang sesuai dan berperikemanusiaan kemungkinan untuk menggunakan chatbots di pusat data, terutamanya sekarang bahawa chatbots adalah perisian pelbagai guna dipacu AI yang membolehkan mesin bukan sahaja bertindak balas, tetapi juga memahami

Dalam laporan penyelidikan pasaran baharu yang dikeluarkan oleh GlobalmarketEstimates, pasaran chatbot dijangka berkembang pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 25.2% dari 2023 hingga 2028, mencecah $10.5 bilion menjelang 2026. Industri ini dijangka menjana pendapatan $26.4 bilion menjelang 2024. Dan kisah kejayaan chatbots dalam pelbagai industri bukan lagi ramalan, ia telah menjadi kenyataan

Sheth menambah bahawa kecerdasan buatan perbualan boleh mengurangkan kos operasi pusat data dengan ketara, kerana chatbots boleh menyatakan diri mereka dengan jelas dan tepat,

Sheth berkata, “Setiap kali ada krisis atau sesuatu berlaku, anda. perlu mempunyai banyak perkara, seperti alat kawalan jauh, dan anda perlu meminta orang bertindak balas dengan cepat dan sentiasa bersedia untuk dihubungi, saya fikir kebanyakan perkara ini boleh diautomatikkan sepenuhnya atau sepenuhnya dan diskalakan dengan kecerdasan buatan. ”

Pusat data bahkan tidak perlu bergantung pada syarikat utama seperti Amazon, Google, Accenture atau OpenAI untuk mencipta bot sembang mereka sendiri, seterusnya mengurangkan pergantungan kepada tenaga kerja khusus untuk mencipta Chatbots juga boleh dibina dari awal

Selain itu, chatbots dalam pusat data boleh digunakan untuk mensimulasikan senario kehidupan sebenar, membolehkan pengendali pusat data mengenal pasti isu yang berpotensi dan menyelesaikannya secara proaktif sebelum ia berlaku kecerdasan buatan generatif dalam industri pusat data, dan mungkin terdapat lebih banyak penyelidikan dan pembangunan pada masa hadapan

Sheth berkata, "Model AI boleh mengesan isu ini dengan baik setelah mereka dilatih "

Tetapi chatbots bukanlah penamat. semua-semuanya untuk pusat data, walaupun pasukan telah menggunakan chatbots untuk mengoptimumkan kerja dan memendekkan masa dan usaha yang diperlukan untuk mendapatkan maklum balas Walaupun chatbots boleh membantu pusat data dengan kecekapan yang lebih tinggi, ia Hanya lebih baik daripada manusia dalam mensintesis maklumat Sheth berkata bahawa teknologi kecerdasan buatan mungkin dipandang remeh dan terlalu tinggi pada masa yang sama

Dia berkata, “Kecerdasan buatan akan mempercepatkan sintesis pengetahuan manusia. Tidak dinafikan bahawa ini akan datang, dan ia berguna. "Tetapi dia percaya bahawa aplikasi kecerdasan buatan pada dasarnya adalah pensintesis pengetahuan, bukan pencipta pengetahuan.

Pelabur telah meningkatkan pelaburan mereka dalam chatbots, pembantu maya dan robot suara, dan menjelang 2022, robot ini akan mempunyai prestasi tertinggi dalam bahasa semula jadi Jumlah data yang dijana di seluruh dunia dijangka melebihi 180ZB menjelang 2025, yang merupakan metrik utama untuk memahami kos operasi pengkomputeran awan moden atau pusat data skala besar Ini bersamaan dengan pertumbuhan tahunan 40% yang memerlukan lebih ramai kakitangan untuk mengendalikan teknikal bekerja

Pusat data perlu menyokong lebih ramai orang, tetapi trend pekerjaan menunjukkan kekurangan pekerja yang berkebolehan, bukan lebihan

Keringanan dan Kepegawaian Pusat Data

Sheth menunjukkan chatbots sebagai rahmat bagi pengendali pusat data dalam memanfaatkan keupayaan AI apabila industri terus mengalami masalah kakitangan IT

Dengan menganalisis kepuasan pekerja, Sheth berkata Faktor seperti tahap pengekalan, prestasi dan corak tingkah laku, pusat data chatbot khusus boleh menggunakan analisis ramalan untuk mengenal pasti risiko pengekalan bakat yang berpotensi. Maklumat ini boleh digunakan untuk membangunkan strategi pengekalan yang disasarkan untuk memastikan pekerja terlibat, produktif dan bermotivasi

AI Generatif juga boleh membantu mencari kesesuaian yang sesuai untuk pekerja dengan menganalisis kemahiran dan pengalaman mereka, serta keperluan untuk peranan kerja tertentu. Ini membantu memastikan pekerja ditempatkan dalam peranan yang sesuai dengan kekuatan dan minat mereka, meningkatkan kepuasan kerja dan mengurangkan pergeseran.

Dalam persekitaran pusat data, chatbots amat diperlukan. Menurut laporan Gartner, menjelang 2025, separuh daripada pusat data pengkomputeran awan akan menggunakan robot canggih dengan kecerdasan buatan dan keupayaan pembelajaran mesin, yang akan meningkatkan kecekapan operasi sebanyak 30%

Atas ialah kandungan terperinci Chatbots akan menjadikan pusat data lebih ramping dan lebih cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!