Rumah > Peranti teknologi > AI > Daripada pencukuran puncak lalu lintas kepada kemerosotan anggun: menggunakan RabbitMQ untuk mengatasi tekanan beban tinggi

Daripada pencukuran puncak lalu lintas kepada kemerosotan anggun: menggunakan RabbitMQ untuk mengatasi tekanan beban tinggi

王林
Lepaskan: 2023-12-04 11:27:41
ke hadapan
722 orang telah melayarinya

Dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak laman web dan aplikasi menghadapi cabaran tekanan beban tinggi. Dalam kes ini, cara mengendalikan permintaan serentak tinggi dengan berkesan untuk memastikan kestabilan dan kebolehpercayaan sistem telah menjadi isu penting. Berikut akan memperkenalkan cara menggunakan RabbitMQ untuk mencapai puncak trafik bercukur dan kemerosotan yang anggun untuk menyelesaikan cabaran yang dibawa oleh tekanan beban tinggi

1. Cabaran tekanan beban tinggi

Memandangkan bilangan pengguna dan volum permintaan berterusan untuk meningkat, sistem Akan ada lebih banyak permintaan serentak yang dihadapi, dan tekanan beban tinggi menimbulkan ancaman kepada kestabilan dan ketersediaan sistem. Beberapa cabaran biasa termasuk:

1. Kesesakan rangkaian: Sistem menerima sejumlah besar permintaan pada masa yang sama, yang boleh menyebabkan kesesakan rangkaian dan menjejaskan pengalaman pengguna

2. Tamat masa perkhidmatan: Pelayan mungkin masa permintaan pemprosesan keluar kerana keadaan beban yang berlebihan, menyebabkan pengguna tidak dapat mengakses secara normal.

3. Ranap perkhidmatan: Sistem berada di bawah beban tinggi untuk masa yang lama, yang boleh menyebabkan perkhidmatan ranap dan menghalang perkhidmatan biasa daripada disediakan. . Prinsip penggunaan RabbitMQ untuk mencapai keratan puncak trafik adalah seperti berikut: Menggunakan RabbitMQ, anda boleh mengawal trafik melalui baris gilir dan mekanisme pengguna. Apabila beban sistem mencapai ambang tertentu, permintaan akan diletakkan dalam baris gilir menunggu untuk diproses. Pengguna akan mengalih keluar permintaan daripada baris gilir dan memprosesnya, mengawal kelajuan pemprosesan untuk mengelakkan beban berlebihan sistem. Apabila beban sistem berkurangan, pengguna akan mendapatkan permintaan daripada baris gilir pada kelajuan tertentu untuk memastikan operasi sistem yang stabil. Dengan cara ini, RabbitMQ boleh mengimbangi trafik dengan berkesan semasa tempoh puncak dan menghalang sistem daripada ranap disebabkan oleh bilangan permintaan yang banyak secara tiba-tiba. Pada masa yang sama, kapasiti barisan dan bilangan pengguna boleh diselaraskan mengikut situasi sebenar sistem untuk lebih menyesuaikan diri dengan keadaan lalu lintas yang berbeza. Ini boleh meningkatkan kestabilan dan kebolehpercayaan sistem dan memastikan pengguna boleh mengakses sistem seperti biasa

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: 1. Menerima permintaan: semua permintaan akan dihantar ke baris gilir mesej dan bukannya terus Kepada perkhidmatan bahagian belakang

2. Pemprosesan mesej: Pengguna perkhidmatan bahagian belakang mendapat permintaan daripada baris gilir mesej dan memprosesnya Selepas pemprosesan selesai, hasilnya dikembalikan

3 mekanisme mengehadkan: Ia boleh ditetapkan dalam baris gilir mesej Kapasiti tertentu Selepas kapasiti melebihi, permintaan baharu tidak akan dapat menyertai baris gilir, dengan itu mencapai tujuan mengehadkan lalu lintas. . Prinsip degradasi anggun menggunakan RabbitMQ adalah seperti berikut:

Ayat yang perlu ditulis semula ialah: 1. Tetapkan keutamaan: Keutamaan yang berbeza boleh ditetapkan untuk permintaan yang berbeza untuk memastikan permintaan untuk fungsi teras dapat diproses terlebih dahulu

2. Pembuangan mesej: Apabila beban sistem terlalu tinggi, anda boleh memilih untuk membuang beberapa permintaan untuk memastikan operasi normal fungsi teras.

3. Pengendalian ralat: Untuk beberapa permintaan fungsi yang tidak kritikal, kod ralat atau mesej gesaan boleh dikembalikan dan bukannya hasil pemprosesan yang lengkap. Kandungan yang diubah suai: 3. Pengendalian ralat: Untuk permintaan untuk beberapa fungsi kecil, kod ralat atau maklumat segera boleh dikembalikan tanpa memberikan hasil pemprosesan yang lengkap Daripada pencukuran puncak lalu lintas kepada kemerosotan anggun: menggunakan RabbitMQ untuk mengatasi tekanan beban tinggi

4. Kes praktikal: Gunakan RabbitMQ untuk mengendalikan tekanan beban tinggi

Yang berikut adalah kes praktikal menggunakan RabbitMQ untuk mengendalikan tekanan beban tinggi:

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: 1. Reka bentuk seni bina: hantar permintaan bahagian hadapan ke perkhidmatan bahagian belakang melalui baris gilir mesej untuk pemprosesan

2. Tetapan baris gilir mesej: Laraskan kapasiti dan keutamaan baris gilir mesej secara dinamik mengikut keadaan beban sistem

3. Dapatkan permintaan daripada baris gilir mesej mengikut keutamaan, dan utamakan permintaan untuk fungsi teras.

4. Pengendalian pengecualian: Untuk situasi di mana beban terlalu tinggi, anda boleh memilih untuk membuang beberapa permintaan atau mengembalikan maklumat ralat.

Melalui langkah di atas, kita boleh membina sistem yang boleh mengatasi tekanan beban tinggi sambil memastikan ketersediaan fungsi teras

Menggunakan RabbitMQ, kita boleh mencapai pencukuran puncak trafik dan kemerosotan yang anggun untuk mengatasi tekanan beban tinggi. Melalui reka bentuk dan konfigurasi seni bina yang munasabah, kami boleh memastikan kestabilan dan kebolehpercayaan sistem dan memberikan pengalaman pengguna yang baik di bawah keadaan serentak yang tinggi.

Atas ialah kandungan terperinci Daripada pencukuran puncak lalu lintas kepada kemerosotan anggun: menggunakan RabbitMQ untuk mengatasi tekanan beban tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan