IBM berkongsi empat prinsip teras untuk menerajui revolusi kecerdasan buatan perusahaan

(Global TMT, 27 November 2023) Jika 2023 dianggap sebagai tahun apabila kecerdasan buatan menerajui pasaran pengguna, maka 2024 pasti akan menjadi tahun apabila kecerdasan buatan peringkat perusahaan mengambil langkah drastik ke hadapan. Bagaimanakah pemimpin perniagaan dari semua lapisan masyarakat merebut peluang? Li Hongyan, pengurus besar perniagaan kecerdasan buatan dan automasi data IBM di Greater China, menerbitkan artikel bertandatangan yang berkongsi pandangan IBM.

Pengurus Besar IBM Greater China Data Artificial Intelligence and Automation Business ialah Li Hongyan

IBM percaya bahawa bagi perusahaan yang proaktif dan bersemangat untuk menerajui revolusi kecerdasan buatan, mereka perlu mempertimbangkan dengan serius empat prinsip asas apabila membuat keputusan untuk memulakan perjalanan AI. Prinsip ini bukan sahaja titik permulaan untuk perjalanan inovasi AI perusahaan, tetapi juga boleh menjadi panduan untuk membimbing perjalanan AI perusahaan pada masa hadapan

Prinsip pertama: Perusahaan mesti menjadi pencipta nilai dengan kelebihan utama dalam AI.

AI peringkat perusahaan mempunyai tiga model penggunaan atau penggunaan yang berbeza: satu adalah untuk membeli perisian aplikasi yang dibenamkan dengan AI peringkat perusahaan; yang ketiga ialah menggunakan data awam dan peribadi untuk mencipta dan tanya model asas anda sendiri. Untuk mengekalkan kelebihan daya saing dalam bidang AI dan memaksimumkan nilai positif AI, perusahaan harus mengambil bahagian secara aktif dalam penciptaan model asas. IBM telah melancarkan generasi baharu AI dan platform data Watsonx, yang boleh menyokong sepenuhnya perusahaan dalam membina dan mengguna pakai model asas yang boleh dipercayai dan AI generatif

Prinsip kedua ialah: Perusahaan harus bertaruh pada ekosistem terbuka

Menggalakkan revolusi AI memerlukan menggerakkan tenaga dan kebijaksanaan seluruh komuniti ekologi dan mesti bergantung pada ekosistem terbuka. Kerjasama antara IBM dan Hugging Face adalah untuk melaksanakan dan mempromosikan prinsip ini. Hugging Face kini mempunyai lebih daripada 250,000 model AI yang dibuka dan dikongsi. Menggabungkan Hugging Face ke dalam platform IBM WatsonX adalah untuk membantu pelanggan WatsonX memanfaatkan kreativiti dan kepelbagaian komuniti.

Prinsip ketiga: Perusahaan harus membolehkan AI "berjalan di mana-mana" dan "berjalan dengan cekap."

Untuk membolehkan kecerdasan buatan memainkan peranan yang sewajarnya, perusahaan mesti menggunakan teknologi awan hibrid terbuka untuk membina sistem kecerdasan buatan supaya mereka boleh menganalisis data dalaman dan luaran dengan berkesan. Hanya dengan cara ini perusahaan boleh berjaya dalam mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi dan mengurangkan kependaman. Memandangkan sejumlah besar data perusahaan diedarkan merentasi platform dan sistem yang berbeza, termasuk di premis, awan persendirian, awan awam berbilang dan juga tepi, penggunaan teknologi awan hibrid terbuka adalah penting

Prinsip keempat: Walaupun perusahaan sedang pesat memajukan perjalanan kecerdasan buatan, mereka mesti memikul tanggungjawab membina dan menggunakan kecerdasan buatan

Semua perusahaan yang mempunyai "Enjin Inovasi AI" mesti mendapatkan lesen "Amanah" terlebih dahulu. IBM mengeluarkan kumpulan pertama siri model Watsonx Granite yang dibangunkan oleh IBM, dan mengumumkan butiran set data latihan model Granite untuk mengikutinya

Atas ialah kandungan terperinci IBM berkongsi empat prinsip teras untuk menerajui revolusi kecerdasan buatan perusahaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!