Nasihat Pembangunan Python: Menguasai dan Menggunakan Amalan Kejuruteraan Perisian Terbaik

Sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, Python digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi web, sains data, kecerdasan buatan dan bidang lain. Walaupun Python mudah dan mudah dipelajari, kerumitan kejuruteraan perisian akan menjadi lebih ketara apabila projek itu berkembang. Oleh itu, adalah penting untuk menguasai dan menggunakan amalan kejuruteraan perisian terbaik semasa pembangunan Python.

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa cadangan pembangunan Python untuk membantu pembangun menggunakan kuasa Python dengan lebih berkesan sambil mengelakkan ralat dan amalan buruk.

1. Gunakan alat kawalan versi

Alat kawalan versi ialah alat yang sangat penting yang boleh menjejaki perubahan kod dan memastikan kod dibangunkan semasa proses pembangunan tidak akan hilang. Git ialah alat kawalan versi yang digunakan secara meluas Ia mempunyai fungsi seperti pengurusan cawangan, kerjasama pasukan, dan semakan kod.

Pasukan pembangunan harus menggunakan sepenuhnya keupayaan Git dan menubuhkan cawangan dan teg untuk menjejaki perubahan kod. Pada masa yang sama, ahli pasukan harus menyerahkan kod dalam masa nyata supaya sebarang isu dapat diselesaikan dengan segera. Git juga boleh mencipta cawangan ujian, yang boleh membantu memisahkan kerja pembangunan semasa daripada cawangan utama.

2. Gunakan persekitaran maya

Dalam proses pembangunan Python, persekitaran maya adalah alat yang sangat penting yang boleh membantu kita mengelakkan konflik perpustakaan timbul.

Persekitaran maya Python membolehkan pembangun menggunakan versi dan perpustakaan Python yang berbeza antara projek yang berbeza untuk memastikan keserasian antara perpustakaan. Alat persekitaran maya termasuk virtualenv dan conda, yang membolehkan kami mencipta dan mengurus persekitaran maya dengan mudah.

3. Menulis dokumen

Menulis dokumen ialah kerja yang sangat penting, yang membantu ahli pasukan bekerjasama dengan lebih baik dalam pasukan. Dalam pembangunan Python, kita boleh menulis dokumentasi menggunakan docstrings, yang merupakan komen khas dalam Python. Docstrings membenarkan kami merekodkan hubungan antara fungsi, kelas dan modul serta cara menggunakannya.

Apabila menulis dokumentasi, kita boleh menggunakan alat penjanaan dokumentasi, seperti Sphinx. Sphinx boleh menukar docstrings menjadi dokumentasi yang mudah dibaca dan mencipta tapak web dokumentasi profesional untuk projek anda.

4. Pengujian

Pengujian ialah bahagian penting dalam membangunkan perisian berkualiti tinggi. Pustaka Python rasmi termasuk rangka kerja unittest untuk menulis kes ujian. Di samping itu, terdapat alat ujian seperti pytest dan hidung, yang boleh menjalankan ujian kod Python yang lebih meluas.

Semasa proses ujian, kita harus merangkumi bahagian kod yang berlainan, seperti ujian unit, ujian penyepaduan dan ujian hujung ke hujung, untuk memastikan ketepatan kod. Semakan kod ialah satu lagi amalan kejuruteraan perisian yang penting. Memandangkan Python ialah bahasa peringkat tinggi, banyak ralat ditemui sebelum kod dijalankan. Oleh itu, semasa proses semakan kod, kami boleh mencari dan membetulkan ralat ini.

Semakan kod juga membantu memastikan pematuhan dengan spesifikasi gaya terpilih, seperti PEP 8. Sentiasa memastikan kod anda ditulis dalam konvensyen menjadikan kod anda lebih mudah dibaca dan diselenggara.

Pangkalan data ialah komponen biasa aplikasi Python, dan pengurusan pangkalan data adalah sangat penting untuk kedua-dua kejuruteraan perisian dan penyelenggaraan. Pustaka Python rasmi termasuk modul sqlite3 untuk mengurus pangkalan data SQLite, tetapi anda juga boleh menggunakan pangkalan data lain seperti MySQL, PostgreSQL dan MongoDB.

Dari segi pengurusan pangkalan data, kita boleh menggunakan ORM (Object Relational Mapping), seperti Django's ORM dan SQLAlchemy. ORM memetakan jadual pangkalan data ke objek Python, menghapuskan keperluan untuk menulis pertanyaan SQL secara manual.

Pengoptimuman prestasi ialah tugas yang perlu untuk pembangunan Python. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan perpustakaan standard terbina dalam untuk meningkatkan kelajuan pelaksanaan kod. Senaraikan pemahaman, penjana, iterator dan penghias dalam Python boleh meningkatkan kecekapan pelaksanaan kod dengan berkesan.

Dari segi pengoptimuman prestasi, Python juga boleh menggunakan alat lain, seperti perpustakaan seperti numba, Cython dan numpy, serta alat pengoptimuman prestasi Python khusus seperti pyperf.
7. Kesimpulan

Dengan 7 cadangan di atas, kita boleh menggunakan kuasa Python dengan lebih baik sambil mengelakkan kesilapan biasa dan amalan buruk. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular, yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web, sains data, kecerdasan buatan dan bidang lain Walaupun Python mempunyai ciri yang mudah dan mudah dipelajari, kerumitan kejuruteraan perisian menjadi lebih ketara apabila projek itu berkembang . Oleh itu, dalam proses pembangunan Python, menguasai dan menggunakan amalan kejuruteraan perisian terbaik adalah penting.

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa petua pembangunan Python untuk membantu pembangun menggunakan ciri berkuasa Python dengan lebih baik sambil mengelakkan kesilapan dan amalan buruk.

1. Gunakan Alat Kawalan Versi

Alat kawalan versi ialah alat penting yang boleh menjejaki perubahan kod dan memastikan kod tidak hilang semasa proses pembangunan. Git ialah alat kawalan versi yang digunakan secara meluas yang mempunyai pengurusan cawangan, kerjasama pasukan dan fungsi semakan kod, menjadikannya alat penting.

Pasukan pembangunan harus menggunakan sepenuhnya fungsi Git untuk menubuhkan cawangan dan teg untuk menjejaki perubahan kod. Sementara itu, ahli pasukan harus menyerahkan kod dalam masa nyata untuk menyelesaikan masalah dengan segera. Git juga boleh mencipta cawangan ujian untuk membantu memisahkan kerja pembangunan semasa daripada cawangan utama.

2. Gunakan Persekitaran Maya

Dalam proses pembangunan Python, persekitaran maya ialah alat penting yang boleh membantu kita mengelakkan masalah yang disebabkan oleh perpustakaan konflik.

Persekitaran maya Python membenarkan pembangun menggunakan versi dan perpustakaan Python yang berbeza antara projek yang berbeza untuk memastikan keserasian antara perpustakaan. Alat persekitaran maya termasuk virtualenv dan conda, yang memudahkan kami mencipta dan mengurus persekitaran maya.

3. Tulis Dokumentasi

Menulis dokumentasi ialah tugas penting yang membantu ahli pasukan bekerjasama dengan lebih baik dalam pasukan. Dalam pembangunan Python, kita boleh menggunakan docstrings untuk menulis dokumentasi, yang merupakan ulasan khas dalam Python. Docstrings membolehkan kami mendokumentasikan hubungan antara fungsi, kelas dan modul, serta cara menggunakannya.

Dalam menulis dokumentasi, kami boleh menggunakan alatan penjanaan dokumentasi seperti Sphinx. Sphinx boleh menukar docstrings menjadi dokumentasi yang boleh dibaca dan membuat tapak web dokumentasi profesional untuk projek anda.

4. Pengujian

Pengujian ialah bahagian penting dalam membangunkan perisian berkualiti tinggi. Pustaka rasmi Python termasuk rangka kerja unittest untuk menulis kes ujian. Selain itu, terdapat alat ujian pytest, hidung dan lain-lain yang boleh menguji kod Python dengan lebih meluas.

Semasa proses ujian, kita harus merangkumi bahagian kod yang berlainan, seperti ujian unit, ujian integrasi dan hujung ke hujung ujian, untuk memastikan ketepatan kod.

5. Semakan Kod

Semakan kod ialah satu lagi amalan kejuruteraan perisian yang penting. Oleh kerana Python ialah bahasa peringkat tinggi, banyak ralat dikesan sebelum kod tersebut dilaksanakan. Oleh itu, dalam proses semakan kod, kami boleh mencari dan membetulkan ralat ini.

Semakan kod juga membantu memastikan pematuhan dengan panduan gaya yang dipilih, seperti PEP 8. Memastikan kod sentiasa ditulis dalam konvensyen boleh meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraannya.

6. Pengurusan Pangkalan Data

Pangkalan data ialah komponen biasa aplikasi Python, dan pengurusan pangkalan data adalah penting untuk kejuruteraan dan penyelenggaraan perisian. Pustaka rasmi Python termasuk modul sqlite3 untuk mengurus pangkalan data SQLite, tetapi anda juga boleh menggunakan pangkalan data lain seperti MySQL, PostgreSQL dan MongoDB.

Dalam pengurusan pangkalan data, kita boleh menggunakan Pemetaan Perhubungan Objek (ORM), seperti ORM Django dan SQLAlchemy. ORM boleh memetakan jadual pangkalan data kepada objek Python, menghapuskan keperluan untuk pertanyaan SQL manual.

7. Pengoptimuman Prestasi

Pengoptimuman prestasi ialah kerja yang diperlukan dalam pembangunan Python. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan perpustakaan standard terbina dalam untuk meningkatkan kelajuan pelaksanaan kod. Pemahaman senarai, penjana, iterator dan penghias dalam Python semuanya boleh meningkatkan kecekapan pelaksanaan kod dengan berkesan.

Dalam pengoptimuman prestasi, Python juga boleh menggunakan alatan lain, seperti numba, Cython dan perpustakaan numpy, serta prestasi Python khusus alat pengoptimuman seperti pyperf.

Kesimpulan

Melalui 7 petua di atas, kita boleh menggunakan ciri berkuasa Python dengan lebih baik sambil mengelakkan ralat biasa dan amalan buruk.

Atas ialah kandungan terperinci Nasihat Pembangunan Python: Menguasai dan Menggunakan Amalan Kejuruteraan Perisian Terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!